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네 반갑습니다. 강승주 급등 타이밍입니다. 우리 급등 타이밍은 대한민국 개인 투자자분들께서 증시 현시점에서 반드시 아셔야 되는 정보들과 그 수해주 종목들에 대해서 말씀드리고 있습니다. 오늘도 급등 타이밍 시청해 주셔서 감사드리고요 영상 시청하시기 전에 좋아요. 버튼과 댓글 꼭 부탁드리고요 구독 버튼 아직 안 누르신 분들 구독 버튼도 부탁드리도록 하겠습니다. 오늘 영상도 바로 진행해 볼 수 있도록 하겠습니다. 미국증시 AI 대장주가 확대가 되고 있습니다. 당장 최근한 2년 정도 동안에는 엔비디아 집중 장세가 진행이 되다가 어 최근 이제 테슬라로고 하던가 뭐 브로드컴이라고 하던가 엄청난 지금 AI 랠리가 확산이 되고 있는 그런 모습들이 나타나고 있습니다.
그래서 이제 국내 증시에서도이 AI 관련주들의 급등세가 어 2023년 초반 이후로 다시 한번 이제 한 1년 반 정도만에 나타나고 있는 그런 상황이다 보실 수가 있겠고요 현시점에서 여러분들이 주목하셔야 되는 어 AI 수회 기업 어 말씀을 드릴 수가 있도록 하겠습니다. 영상 바로 진행을 해 볼 수가 있도록 할게요 AI 수가 확대가 되고 있고요 엔비디아의 독주가 끝이 나고 제 2의 수혜주들이 등장하고 있습니다. 브로드컴 시가 총액 1조 달러 돌파했습니다. 당장 이제 어제도 여러분들에게 브로드컴 관련주 중요하다라고 말씀을 드렸었는데 관련주들 오늘 급등을 하기 시작을 했습니다.
2027년 AI 반도체 500조 시장으로 평가가 되고 있는데이 500조 시장을 먹기 위해서는 소프트 웨어의 기술력이 중요해진 그런 상황입니다. 군사 분야에 있어서의 AI 같은 경우는 특수성을 띄고 있는데 최근 드론이나 AI 무인기에 미국 정부가 집중 투자를 할 것으로 기대가 되고 있는 어 그런 시점입니다. AI 수의 확대입니다. 엔비디아의 AI 수의 독점에서 다른 기업들로 확장이 되고 있습니다. 아무래도 이제 우리나라 같은 경우도 최근 한 1년 반 정도 동안에 국내증시에서 AI 수에만 집중이 됐었죠. 그러면서 이제 2차전지 같은 경우도 폭락 나오고 삼성전자 같은 경우도 폭락 나오고 어 유독 이제 SK 하이닉스에가 SK 하이닉스 밸류 체인인 뭐 이제 한미반도체 이런 기업들만 이제 급등을 하게 되면서 국내 증시에 있어서도이 빈익빈 부익부가 굉장히 심한 그런 상황이었어요.
미국 같은 경우도 마찬가지였다고 하는 겁니다네 이런 부분들이 다른 기업들로 지금 확장 추세가 나타나고 있는 그런 시점입니다이 테슬라가 트럼프 정부에서 계획하고 있었던이 AI 그 계획들이 당초보다 굉장히 크게 당겨질 것으로 기대가 되고 있어요. 테슬라는 어 지금 휴머노이드 하던가 완전 자율주행 같은 중장기 AI 계획을 어 지금 이제 추진을 하고 있는 그런 상황이겠죠. 테슬라가 최근 뭐 한 1 2년 정도 동안에 주가가 - 70% 정도 박살 났는데 최근에 급등 나오면서 어 지금 신고가를 돌파해 버렸다 델 테크놀로지스 같은 경우도 뭐 여러분들 다들 아시다시피가 pc 업체였던 pc 업체 근데 이제 AI 위주로 사업을 재편을 하고 AI 인프라를 구축해 주는 사업을 진행을 하게 되면서 올해에만 주가가 두 배가 급등을 했고요 브로드컴 중요합니다.
2027년 AI 매출 100조 돌파 전망치를 발표를 하게 되면서 100조원 돌파 전망치를 발표를 하게 되면서 시총이 1조 달러를 돌파를 했다 그래서 이제 테슬라를 따라가고 있는 어 그런 상황으로 이제 보실 수가 있겠습니다이 브로드컴이 글로벌 대형 클라우드 기업들 그리고 하이퍼스케일 기업들과 AI 반도체를 개발하고 있습니다. 그니까 지금 현재 AI 반도체는 범용 반도체로 엔비디아 것이 거의 8 90%지 지금 어 팔리게 되고 있는 그런 상황이다 어 보실 수가 있는데 여기에서 구글 메타 틱톡 같은 글로벌 대형 클라우드 기업들이 전부 다 아 엔비디아 AI 반도체 너무 비싸다 이거 만들자 자체적으로 만들자이 돈 지금 1년에 몇십 조씩 들어가는데 그거 그냥 여기 어 자체 개발을 해 버리게 된다 그 돈 그대로 투자를 해도 남는 장사했다 그리고 애플과 오픈 AI 같은 하이퍼스케일 기 과도 AI 반도체를 개발하고 있어요.
애플은 특히나 이제 확률이 높게 진행이 되고 있는게 애플 실리콘 프로젝트를 성공적으로 이제 어 추진을 하게 되면서 스마트폰 그리고 랩탑 쪽에 있어 가지고 저전력 반도체를 전 세계에서 이제 가장 잘 만드는 기업이 되게 됐었죠. 지금 엔비디아의 AI 반도체 독점을 끝낼 수가 있는 유력 주자로서 지금 브로드컴이 어 평가가 되고 있습니다. 어 당장 이제 16일자로 급등 타이밍에서 여러분들 브로드컴 관련주 주목하셔야 말씀드리면서 찍어드린 에이직 랜드 리노공업 하루 만에 지금 30% 급등세 리노 공업도 10% 가까이 급등이 나타나고 있는 그런 지점입니다.
AI 관련된 수해가 국내 증시에서 skx 이제 한미반도체 이쪽으로 이제 집중이 되다가 미국 증시와 마찬가지로 뭐 브로드컴 어 델 테크놀로지스 이런 쪽으로 이제 확대가 되게 되면서 국내에서도 이제 관련주들이 많아지게 되겠죠. 그니까 지금 현재 투자자들 입장에서는 뭐 스케 하이닉스가 혼자 잘 가는 장세 같은 경우도 뭐 그 종목 사 버리면 되니까 어 편하게 이제 진행이 될 수도 있겠지만 사실 많은 종목들이 올라가는 그런 장세가 난이도가 이제 어 낮아지게 되고 돈을 또 이제 쉽게 벌 수가 있는 그런 장세가 되기 때문에 이런 것들 같은 경우도 중요하게 지켜봐야 되겠죠.
엔비디아는 범용 AI 반도체를 개발을 하고 있습니다. 그러니까 범용 AI 반도체라고 라 하는 거는 어 고객이 많은 거예요. 많은 고객들에게 한 방에 납품을 할 수가 있도록 표준화가 되어진 AI 반도체다 하는 거겠 지금 현재 이제 소프트웨어를 개발을 하데만 엔비디아 같은 경우는 100억 달러 그러니까이 AI 반도체에서 돌아가는 어 개발자 소프트웨어 개발에만 100억 달러 10조를 넘게 돈을 어 투입을 했습니다. 지금까지 한 17년 정도 동안에 개발을 해왔 전 세계의 AI 개발자들 같은 경우 어플리케이션 개발자들 AI 개발자들 전부 다 엔비디아 쿠다 소프트웨어 기반으로 17년 동안 프로그램을 설계를 해오고 개발을 해 왔어요.
그니까 지금 현재이 부분이 엔비디아가 범용 AI 반도체다 하더라도 어이 독점적인 그런 지위를 차지하고 있는 그러니까이 소프트웨어 파워가 반도체 시장에서 굉장히 중요하다라고 하는 겁니다. 지금 모듈러 하는 기업이 이 현재 창립이 된지 한 2년 정도가 되는데 기업 가치가 6억 달러로 평가가 되고 있어요. 지금 모듈러가 뭐를 하고 있는 기업이냐 쿠다 소프트웨어를 대체를 해서 그러니까 쿠다 소프트웨어는 엔비디아의 AI 반도체에서 작동을 하게 된다라고 하면은 AMD 아니면은 어 지금 이제 글로벌 기업들의 자체 반도체 자체 AI 반도체 기반 AI 인프 라건 어떤 곳에서도 돌아갈 수가 있도록이 쿠다 대안이 되는 소프트웨어를 개발해 주겠다라는 것을 목표로서 지금 이제 설립이 되었다라고 하는 겁니다.
특히나이 설립자 같은 경우는 크리스 라트너 아고 하는 사람인데 애플의 iOS 앱 개발언어 스위프트 프로젝트를 주도한 인물 이겠다 그래서 지금 현재 이제이 소프트웨어 파워가 AI 산업에 있어서 굉장히 중요해지고 있다 지금까지 2년 동안은 그냥 엔비디아 혼자서 대박 대박이 나고 있었는데 반도체 하드웨어 쪽으로만 집중이 되 고 있었는데 아 지금 엔비디아의이 반도체 파워를 이겨내기 위해서는 소프트웨어 파워가 필요하구나이 부분들에 이제 진행이 되게 되면서 이쪽으로 투자가 이제 확대가 되고 있는 흐름 어 체크를 하셔야 되겠습니다. 글로벌 빅테크 같은 경우는 자체 AI 반도체 하드웨어 관점에서는 그러니까이 반도체를 성능대 성능으로 비교를 하게 되면은 엔비디아를 뛰어넘을 수가 있습니다.
그러니까 자기네들의 시스템에 맞춰 가지고 제작이 되기 때문에 범용 반도체는 모든 업체들의 시스템에 다 돌아가야 되다 보니까 일부 나에게는 필요하지 않은 부분이 있을 수밖에 없어요. 그러니까이 자자체 이제 반도체 같은 경우는 불필요한 부분을 없애고 이에 따라서 전력 사용량 같은 경우도 절감을 할 수가 있겠으며 맞춤 제작이기 때문에 호환성이 이제 굉장히 높게 올라가게 되면서 성능이 굉장히 뛰어나게 진행이 될 수가 있다라고 하는 거겠죠. 여기서 지금 이제이 쿠다 프로젝트만 어떻게 뛰어넘으면 된다 완전히이 쿠다 통해서 20년 가까이 개발하고 있는 개발자들이 어 돌아오기 위해서는 이쪽으로 합류를 해 주기 위해서는 아예 쿠다 없애 버리고 넘어오라고 하는게 아니라 쿠다 있는 이런 프로그램들을 옮겨 올 수가 있도록 오픈 소스 프로젝트를 그러니까 굳이 엔비디아 입장에서는이 오픈 소스 프로젝트 그러니까 다른 반도체 기반은 AI 인프라 쪽 쪽에서 작동이 될 수가 있는 소프트웨어를 개발을 해 줄 필요가 없겠죠.
얘네는 비디아 거를 팔아먹어야 되니까 그러니까 이거를 지금 현재 어떻게 진행을 하려고 하고 있다 다른 기업들에서 개발을 하고 있겠다 그래서 퀄컴 구글 인텔이 엑셀 재단을 설립을 하게 되면서 원 API 프로젝트다 하는이 후다를 대항을 하기 위한 어 개발적 소프트웨어를 어 지금 개발을 하는 그런 프로젝트를 추진을 하고 있는 상황으로 보실 수가 있겠습니다. 2027년 AI 반도체 시장이 4천억 달러 규모로 성장이 전망이 되고 있고요 500조 이상으로 커지게 되게 됩니다. 지금 현재 뭐 엔비디아 매출 대비하게 된다라고 해도 다섯 배 이런 엄청난 성장이 기대가 되고 있다라고 보실 수가 있겠는데 현재 엔비디아의 AI 반도체 성능은 압도적입니다.
압도적이야 다만 이런 적으로 본다라고 했을 때 하드웨어 측면에서 보게 된다라고 하면은이 설계만 어느 정도 호환성을 맞춰서 나타나게 된다라고 하면은 맞춤형 AI 반도체가 충분히 범용의 한계는 있을 수밖에 없겠죠. 범용 엔비디아의 제품보다 더 뛰어나게 설계가 될 수가 있어요. 어차피 제조는 tsmc 삼성전자 쪽에서 진행을 해 주는 것이기 때문에 그래서 지금부터는 AI 반도체 하드웨어 경쟁에서 소프트웨어 경쟁으로 돌입이 되게 되면서 지금이 글로벌 AI 시장에 있어서 진정한 거인이 되기 위해서는이 소프트웨어에 대한 지배력이 필요하겠다 체크를 하셔야 되겠습니다.
특히나 이제 개별적으로 군사분야 AI 같은 경우는 보안 문제로 따로 개발이 되어야 됩니다이 채취 PT 같은 이런 프로그램들을 통해 가지고 개발이 되게 된다라고 하면은 적국으로 그러니까 미국에서 채지 PT 통해서 개발을 하면은이 중국에서 채지 피티를 통해 가지고이 미국의 군사 기밀을 확보를 할 수가 있다라고 하는 겁니다. 그러니까 어 당장 이제 작년 같은 경우도 삼성전자 내부에서 최치 PT 사용을 금지를 했죠. 그니까이 반도체 개발자들이 채즈 PT 다가 어떤 부분을 반도체 개발을 이렇게 하려고 하는데 이게 좋을까 이게 좋을까 이런 식으로 질문을 올리게 됐는데 이게 결국에 클라우드가 채지 PT 같은 이런 것들은 전 세계로 연결이 되어 있는 상황에서 어 서로의 서로의 질문들을 병합 하고 이런 과정에서 성능이 향상이 되는 그런 어 솔루션이기 때문에 지금이이 부분에 따라 가지고 다른 사람이이 비슷한 질문을 하게 된다라고 했을 때이 질문을 기반으로서 답변을 해 주게 되면서이 기밀이 노출이 되는 그런 사고가 있었습니다.
그래서 지금이 군사분야 같은 경우도 특히나 이제 중요하게 진행이 되게 되겠죠. 그래서 최근에 이제 트럼프라는 일론 머스크 같은 경우는 군사분야 AI 대한 관심이 굉장히 높은 그런 상황이겠죠. 미국 국방 AI 소프트웨어 개발하고 있는 팔란티어 같은 경우도 연초 대비해서 올해만 300% 이상의 급등세가 나타나고 있는 그런 상황이겠지만 5체 쪽으로만 집중이 되다가 소프트웨어 쪽으로 지금 계속적으로 확대가 되고 있는 그런 부분이겠네요. 어 여기서 이제이 개발자들을 위한 어 소프트웨어 어 지금 전 세계적으로 경제 쟁이 치열하게 진행이 되고 있겠고 별개로 이제 이런 군사 AI 같은 경우도 수혜가 지금이 트럼프 수회 일론머스크 수혜를 받아가게 되면서 집중적으로 성장이 되고 있다라고 하는 거 체크를 하실 필요가 있겠습니다.
오늘 관련된 투자 포인트들 함께 종목들도 체크를 해 볼게요 첫 번째로 넷입니다. ICT 인프라 전문 기업이 있고요 인성정보 상장사와 합병이 되게 되었어요. 그래서 이제 어 해당 기업 같은 경우 델 에퀴녹스 같은 주요 서버 업체 특히나 이제 델 같은 경우는 아까 말씀드렸던 것처럼 지금이 AI 인프라 사업의 글로벌 주요 사업자로 급부상이 된 부분이고 에퀴녹스 같은 경우는 이제이 데이터센터 대어 사 사업에 있어 가지고 세계 1회 기업이 있죠. 해당 기업들과 이제 협력을 확대를 하고 있습니다. S 지금 현재 엔비디아 델 시스코 등 주요 글로벌 AI 사업자와 함께 국내 유일 글로벌 AI 테크 생태계를 구축을 하는 것을 추진을 하고 있겠고요 지금 비디아 중심으로 AI 인프라 전문 업체로서 사업을 확대를 하고 있는 상황이겠죠.
어 체크를 하셔야 되겠고요 마지막으로 코난 테크놀로지 있니다. AI 소프트웨어 전문 기업입니다. 군사 분야로 AI 솔루션을 구축해 주고 있어요. 자체 개발 l&m 지금 출시를 하게 되면서 텍스트 비디오 쪽에 분석 기술을 보유를 하고 있습니다. 현재이 부분에 있어 가지고 분석 기술을 가지고 있는 미국의 팔란티어 최근 들어 한 300% 이상의 급등이 나타나게 됐었죠. 최근에 이제 일론 머스크 쪽에서 무인드론 언급이 나타나게 되면서이 무인항공기 같은 파일럿 기술 개발을 하고 있는 부분이 부각이 되고 있겠다 체크를 하셔야 되겠습니다. 특히나 이제이 국방 AI 군사분야 AI 같은 경우는 정부에서 투자를 하고 있고요 그리고 미국에서도 이제 우리나라 쪽과이 군사분야 AI 어 협력을 추진을 하고 있기 때문에 직접적으로이 매출 반영이 어 AI 소프트웨어 쪽에서 빠르게 될 수가 있는 분야다 이것까지 이제 체크를 하실 필요가 있겠습니다.
오늘 관련된 투자 포인트들 함께 종목들도 체크를 해 볼 수가 있었습니다. 우리 급등 타이밍은 어 시청해 주신 투자자 여러분들에게 다양한 투자 관점을 유튜브를 통해 가지고 매일매일 어 제공을 해 드리려고 하고 있습니다. 당일 급등할 것 같다라고 하던가 상한가 기대가 되는 종목들 같은 경우는 시간적인 한계로 유튜브를 통해 가지고 제시를 해 드릴 수가 없어요. 그래서 그런 정보들을 여러분들에게 빠르게 실시간으로 제공을 해 드리기 위해서 어 무료 어플리케이션을 운영을 하고 있습니다. 급등 타이밍 어 이거 어플리케이션 어떻게 확인하실 수가 있는지 바로 말씀을 드리도록 할게요 여러분들 핸드폰 안에 구글 플레이 플레이 스토어 있습니다.
카톡 같은 어플 설치할 때 다들 들어가 보셨을 거고요 여기 들어가셔서 급등 타이밍이라고 검색하시면 이렇게 생긴 업플 션 설치를 하는게 나오게 됩니다. 설치하는 것도 100% 무료고요 안쪽에서 어떤 정보들 이용을 하는 것도 전부 다 무료입니다. 어 투자자 여러분들이 이거 설치하시고 이용하실 때 무료 아이디 가입만 하시면 되거든요. 이거 가입하실 때 핸드폰 번호 같은 거 개인 정보 하나도 안 쓰셔도 되게 설정을 해 놨으니까 100% 무료니까요. 안심하고 이용을 하시면은 좋겠습니다. 설치하시고 들어 시면은 어플리케이션 이렇게 생겼는데 위쪽에 여기 급등 추천주 게시판 통해서 매일매일 당일 급등을 하는 어 또 이제 상한가 이상 기대가 될 수가 있는 종목들 매일매일 이런 식으로 지금 이제 올려 드리고 있습니다.
당장 이제 지난주에 올려 드렸었던 종목 뭐 일신석재 같은 경우는 지난주에 뭐 두 차례 강추를 이제 드려 가지고 상한가 급등 나오면서 50% 이상 급등이 나타나게 되었죠. 이런 식으로 당일 급등 상한가 기대가 되는 종목들 매일매일 이제 여러분들에게 어 올려 드리고 있으니까요. 놓치지 마시기 바라겠고요이 증권 투데이 게시판에서 장시작 30분 전에 단타 관심 주를 공유해 드립니다. 이런 식으로 장 시작전에 자료 집들 매일 아침에 올려 드리고 있는데 어 미국 증시 체크포인트 간략하게 이제 올려 드릴 수가 있겠고요 당일 시장에서 관심 가지셔야 되는 단타 종목들 이렇게 이제 올려 드리면 한 100만 원 200만 원이 정도로만 투자를 하셔서 하루에 한 5만 원에서 10만 원 정도 벌어가 본다 느낌으로 접근을 하시면은 매일 아침에 재밌게 단타 참여하실 수가 있을 겁니다.
매일 아침 증권 투데이 게시판 어 놓치지 마시고요 테마 차트 분석 게시판에서는 급등 추천 주에서 소개해 드렸었던 종목들 차트 분석이라고 하던가 급등이 유력할 것으로 기대되는 테마주 종목 업종 섹터 어 이런 것도 지 정리를 해 드리려고 하고 있으니까이 부분도 놓치지 마시고 어 확인을 해 주시기 바라겠습니다. 우리 급등 타이밍은 시청해 주시는 투자자 여러분들의 실전 계좌에 직접적으로 도움이 될 수가 있는 주요 정보들 드리기 위해서 매일매일 노력하고 있습니다. 오늘도 급등 타이밍 시청해 주셔서 감사드리고요 어 영상 나가시기 전에 영상 하단에 좋아요.
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