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노근창

Accuracy score+4.0
순 place19
Scored calls224 calls
Hit rate / Market-adjusted / Return-weighted63.3% / 57.0% / 68.1%
1-month return / Market / beta excess return / Peer excess+6.1% / +3.3% / +1.2
Bullish / Bearish / Neutral69.5% / 6.1% / 24.4%
Best horizon2w
Performance badgePersistent bias badge,Late call badge,Inverse badge,Flood badge,Consistent accuracy badge
Main channel한국경제TV
국적한
Note
Updated2026-10-28 07:00:00

Main stocks: #삼성전자 (127)#SK하이닉스 (102)#미국반도체지수 (43)#마이크론 (36)#엔비디아 (32)

How scores are calculated

[노근창센터장 2026 반도체 전망] 부제 : AI반도체 군비 전쟁!!

Mimi Hall · 2025-11-05 · 유튜브 시청 807 · Board Views 8 · Korean

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#현대차#엔비디아#브로드컴#AMD#SK하이닉스

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저자: 노근창 · 한국인

요약 보기

AI 반도체 군비 경쟁이 본격화되며 오픈AI·소프트뱅크 등 신흥 세력이 기존 클라우드 기업을 2028년경 추월할 수 있다고 봄. 엔비디아 1조 달러 데이터센터 투자 전망, 블랙웰·루빈 등 칩 성능 급성장, 추론 확산으로 기업용 SSD(eSSD) 수요가 폭발할 것이라는 분석. 다만 스타게이트 자금의 90%가 부채라 3~4년은 투자 지속이 확실하나 장기는 불확실하다고 경고.

다듬은 글

※ AI가 다듬은 글(오탈자·군말 정리)

01. 여러분, 지금 AI 시장의 판도를 완전히 뒤흔들 거대한 전쟁이 시작됐습니다. 오늘 살펴볼 이야기는 반도체 패권을 둘러싸고 조 단위의 돈이 움직이는 엄청난 군비 경쟁입니다. 안녕하세요, 반도체 영상 미미 홀입니다. 구독과 좋아요는 저희에게 정말 큰 힘이 됩니다. 오늘 설명드릴 내용은 현대차증권의 반도체 전문가이신 노근창 센터장님의 깊이 있는 전망을 바탕으로 준비했습니다. 감사합니다.

02. 자, 첫 번째 이야기부터 시작해 볼까요? 지금까지 AI 시장의 절대 강자는 누가 뭐래도 엔비디아였죠. 그런데 최근에 이 판을 통째로 흔들기 위해 예상치도 못했던 회사가 하드웨어 전쟁에 직접 뛰어들었습니다. 바로 새로운 도전자가 등장한 겁니다. 챗GPT로 세상을 뒤집어 놓았던 회사가 갑자기 소프트웨어가 아니라 하드웨어, 그러니까 자기들만의 칩과 데이터센터를 직접 만들겠다니, 이게 대체 무슨 소리일까요?

03. 네, 맞습니다. 그 주인공은 오픈AI예요. AI 서비스를 만드는 것을 넘어서 이제는 브로드컴과 손잡고 자기들 입맛에 딱 맞는 AI 칩을 직접 설계하고, 심지어 자체 데이터센터까지 짓겠다는 거대한 계획을 세운 거죠. 이건 사업을 조금 넓히는 수준이 아닙니다. 회사의 DNA 자체를 바꾸겠다는 엄청난 선언이에요.

04. 오픈AI의 야망은 여기서 끝이 아닙니다. 엔비디아, AMD 같은 거물들과 협력하는 건 물론이고, 삼성과 SK하이닉스 같은 한국의 핵심 기업들과도 파트너십을 맺으면서 산업 전체를 아우르는 거대한 AI 제국을 만들고 있습니다. 이렇게 오픈AI가 참전을 선언하면서 이 시장은 이제 1조 달러, 우리 돈으로 무려 1,300조 원이 넘는 천문학적인 돈이 맞붙는 거대한 전쟁터로 변해 버렸습니다. 전통의 강자와 신흥 세력 간의 군비 경쟁이 본격적으로 막을 올린 거죠.

05. 이 AI 군비 경쟁은 딱 두 개의 진영으로 나뉩니다. 기존의 성을 지키려는 자들과, 그 성을 빼앗으려는 새로운 도전자들이죠. 기존 강자인 클라우드 기업들은 벌면서 쓴다는 느낌으로 안정적인 투자를 하는 반면, 오픈AI와 소프트뱅크가 이끄는 신흥 세력은 완전히 달라요. 이들은 미래 시장을 지배하기 위해서라면 막대한 빚을 져서라도 판을 키우는, 완전히 다른 게임을 하고 있습니다.

06. 이 숫자 좀 보세요. 1조 달러. 엔비디아의 CEO 젠슨 황이 내다본 숫자입니다. 2028년까지 데이터센터에 쏟아부어질 投資 규모예요. 정말 상상이 안 가는 규모죠.

07. 이 차트에서 우리가 진짜 주목해야 할 건 2028년입니다. 회색 막대, 즉 신흥 세력의 투자 규모가 파란색의 기존 강자들을 추월하는 바로 그 시점이죠. 이는 단순히 돈의 규모가 역전된다는 것을 넘어, AI 시장의 패권이 완전히 넘어갈 수도 있다는 강력한 신호입니다.

08. 이 전략이 얼마나 무모하고 대담한지도 보여주는 대목이 있습니다. 스타게이트라고 불리는 이 거대 프로젝트 자금의 90%가 빚이라고 해요. 이건 사업이라기보다 미래의 모든 걸 건 올인 베팅이나 마찬가지입니다.

09. 그럼 이 엄청난 전쟁을 치르기 위한 혁신 무기, 즉 반도체 기술 자체는 얼마나 무섭게 발전하고 있을까요? 그 중심에는 우리가 알던 무어의 법칙을 아득히 뛰어넘는 혁신이 있습니다. 엔비디아의 차세대 칩 블랙웰과 루빈을 한번 보세요. 트랜지스터 수가 2천억 개에서 5천억 개로 늘어나고, 메모리 용량은 거의 세 배로 뜁니다. 기술 발전 속도가 거의 빛의 속도에 가까워요.

10. 이 무자비한 속도를 증명하는 것이 바로 이 로드맵입니다. 엔비디아는 이제 2년이 아니라 1년마다 새로운 아키텍처를 내놓겠다고 선언했어요. 이는 반도체 공급망 전체에 "우리 속도를 못 따라오면 도태된다"고 선전포고를 한 것이나 다름없습니다.

11. 이 말도 안 되는 성능의 비밀이 바로 '쿼드 칩렛'이라는 기술입니다. 쉽게 말해, 아주 큰 칩 하나를 통으로 만드는 것이 너무 어려우니까, 레고 블록처럼 작은 고성능 칩 여러 개를 아주 정교하게 이어 붙여서 괴물 같은 칩 하나를 만드는 거예요. 그리고 이 이어 붙이는 초정밀 기술, 즉 첨단 패키징이 TSMC 같은 기업들의 핵심 경쟁력입니다.

12. 그런데 이렇게 강력한 AI 칩도 혼자서는 아무것도 못 합니다. 이제 전쟁의 무대는 이 칩들을 보좌하는 핵심 부품, 바로 메모리 시장으로 옮겨가고 있습니다.

13. HBM 시장이 지금 골드러시인 건 다들 아시잖아요. SK하이닉스와 삼성이 수혜를 보는 것도요. 그런데 진짜 흥미로운 건, 우리가 잘 쳐다보지도 않았던 곳에서 두 번째 거대한 파도가 밀려오고 있다는 겁니다. 바로 스토리지 시장이에요. 일본의 메모리 기업 키옥시아가 놀라운 전망을 내놨습니다. 앞으로 낸드플래시 시장 성장의 무려 69%가 '추론'에서 나온다는 거예요.

14. 학습이 AI를 똑똑하게 가르치는 과정이라면, 추론은 그렇게 배운 AI가 우리에게 실제로 서비스를 제공하는 단계잖아요. 바로 이 서비스 단계에서 어마어마한 저장 공간이 필요해진다는 뜻입니다.

15. 왜 갑자기 스토리지일까요? 생각해 보세요. AI가 어제 일어난 뉴스까지 반영해서 똑똑한 답변을 하려면, 예전에 배운 것만으로는 안 됩니다. 실시간으로 최신 정보가 담긴 거대한 데이터베이스를 뒤져봐야 해요. 이때 쓰는 기술이 바로 RAG입니다. AI가 도서관에 가서 필요한 책을 눈 깜짝할 사이에 찾아보는 것과 똑같죠. 그리고 이 초고속 도서관 역할을 해 주는 것이 바로 기업용 SSD입니다. 이것이 SSD 수요가 폭발할 수밖에 없는 진짜 이유예요.

16. 자, 이제 마지막 질문입니다. 이 모든 폭발적인 성장, 과연 계속될 수 있을까요? 아니면 언제 터질지 모르는 불안한 거품일까요?

17. 미래는 두 갈래 길로 나뉩니다. 하나는 이 어마어마한 투자가 결국 AI 혁명을 완성시키면서 새로운 시대의 문을 여는 '슈퍼붐' 시나리오입니다. 다른 하나는 빚으로 쌓아 올린 이 성이 수익을 내지 못하고 와르르 무너져 버리는 '버블 붕괴' 시나리오죠.

18. 전문가들의 전망은 이렇습니다. 앞으로 3년에서 4년 동안은 지금처럼 치열한 투자와 경쟁이 계속될 게 거의 확실하다는 거예요. 하지만 그 이후의 장기적인 미래는 아무도 장담할 수 없다고 합니다.

19. 결국 AI의 미래는 1조 달러, 우리 돈 1,300조 원이 넘는 거대한 베팅 위에 세워지고 있습니다. 여러분이 스스로에게 던져 봐야 할 질문은 이것입니다. 만약 이 거대한 도박이 실패로 돌아간다면, 그 엄청난 후폭풍은 과연 어디까지 미치게 될까요?

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#현대차#엔비디아#브로드컴#AMD#SK하이닉스

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