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안녕하세요. 돌이 절입니다. 이번 시간에 준비한 이야기는 반도체 이야기 입니다. 시스템 반도체를 중점으로 ai 반도체 아기를 풀어볼 거니까요. 재밌게 시청해 주셨으면 좋겠습니다. 그럼 지금 바로 다시 줘 과거의 반도체는 산업에서는 불렸습니다. 하지만 데이터 기반의 다쳐 단어 평 시대에는 거대한 세상을 움직이는 작은 엔진이 자 우리 미래를 열어가는 데 꼭 필요한 종려 기 되었죠. 반도체는 크게 비메모리 반도체 메모리 반도체 제조 종류로 나뉘어져 있는데요. 이번 시간에는 이중에서 비메모리 반도체를 중점으로 이야기를 풀어보겠습니다. 비메모리 반도체는 시스템 반도체 라고도 불리웁니다.
컴퓨터와 스마트폰 통신기기 등 건 자기 이해 시스템을 작동시키는 역할을 하고 있죠. 전자 기기를 작동시키는 역할을 하는 만큼 필드 텐 반도체는 정보를 탄천 저장하는 메모리 반도체와 달리 연산 논리 작업 된거 같은 정보 처리를 담당하고 있습니다. 전자기기의 두뇌의 이퀴 눈팅이 역할을 한다고 생각하시면 이야기가 10중 그래서 소품종 대량생산 체제 메모리 반도체 와는 다르게 다품종 소량 생산이 되는 것이 특징입니다. 그래서 시스템 반도체는 설계 전문회사 에펨 있어 제조 반을 전문으로 하는 파운드리 든 공정별로 분업 체제가 잘 되어 있죠.
그런데 많은 분들이 우리나라가 세계 반도체 강국으로 알고 계시지만 사실은 한국이 반도체 강국 이라고 평하게 는 애매모호 하다는 것을 혹시 알고계신가요 왜냐하면 한 부분 보통 메모리 반도체를 주력을 하고 있습니다. 그런데 글로벌 반도체 시장에서 한국이 주력으로 하는 메모리 반도체의 비중은 사실 경수 목 텐트 에 불과하고 나머지 65% 는 시스템 반도체가 차지하고 있습니다. 그래서 인텔 퀄컴 tsmc 등 우리가 알고 있는 대표적인 글로벌 반도체 기업들 모두 시스템 반도체 강점이 있다는 공통점이 있죠. 한국은 세계 d 램 시장 의 점유율이 70% 를 상회하는 등 메모리 반도체 부문에서는 절대강자 하지만 메모리 반도체 시장이 전체 반도체 시장의 찾은 비중은 적고 심지어 반도체 분야에서는 점유율이 고작 사천에서 장치에 북어 합니다.
게다가 한국이 메모리반도체 갈등이 라고는 하지만 이 역시도 국가 기간산업 이 반도체 인 것을 고려한다면 절대 안심할 수가 없는 상황인데요 왜냐하면 4 차 산업혁명 시대에 접어들면서 단순히 데이터를 기록 저장하는 역할에 메모리반도체 보다 배울 중 클라우드 ar 등이 연산과 질러 닝 학습을 할 수 있는 ai 시스템 반도체 역할과 중요성이 더욱 커지고 있기 때문입니다. 전 산업의 이해 기술이 빠르게 자리 잡은 후 학습 추론 저 되게 면사를 빠르게 처리할 수 있는 ai 관련 반도체 필요성이 더욱 되도 되며 ai 반도체 수요가 점차 증가하고 있습니다.
타지만 현재 한국의 반도체는 메모리 에 대부분 편중되어 있고 현재 앞당겨 지고 있는 a 의 반도체 사이클에서 는 한국의 a 에 반도체 주력 제품이 전무하다시피 도시라 줘 그래서 현재 반도체 패러다임 전환에 있어서 한국의 ai 반도체 쉬면 에 대응하기 위해서는 al 반도체를 체제 변환을 위해 반드시 그 기반이 되는 전자기기 둔 역할 프로세스와 같은 시스템반도체 기반이 마련돼야 하는 상황입니다. 하지만 그나마 정말 다행스러운 점은 삼성전자는 이미 2019년 에 시스템 반도체 진출을 선언했다 는 것입니다. 2019년 의 아래 내치지 탐조 시설이 60조 초 133 저를 투자한다 목표를 밝히면서 현재 메모리 반도체 편중되어 있는 반도체 구조를 재팬 하려고 하고 있습니다.
기술경쟁력 강화를 위해서 기획된 반도체 알앤비 제조 전문 음료만 5000명을 채용하고 화성 캠퍼스 이유비 생산 나 의 활용 신규 라인 투자 중 숲에 미스 기업들에게 인터페이스 아날로그 ip 와 같은 삼성전자가 보유한 설계 관련 특허 들을 지원하는 등 국내 시스템반도체 생태계 육성을 시도 하죠. 물론 이 같은 시스템 반도체 투자 는 오는 날 자유 중에 필요로 되는 시스템반도체 체제 전환 해도 잘 활용이 되었습니다. 그리고 삼성전자 뿐만 아니라 sk 텔레콤 역시 이 시장에 직접 나서고 있습니다. 최근 팩 태그 기업들이 자체 반도체를 설계한 것 처럼 skt 역시 2010년 11월 ai 반도체 4p 온 x 220 에 공개했습니다.
sk 텔레콤은 기존에 데이터센터에 gpu 를 사용해 왔지만 자체적으로 mpu 를 개발함으로써 비싼 부품 가격과 높은 전력 소비량 등 단점을 보완하고 a 의 연기에서 까지 바라보고 있죠. 즉 기존까지 그저 메모리 반도체를 중심으로 반도체 산업을 대응 했었지만 삼성전자는 시스템 얻어 재투자를 통해 반도체 다음 스테인 a 에 반도체 로 넘어가기 위한 교두보를 마련하고 있습니다. 귀를 위해서 133조 라는 거금을 투자해서 a 에반 대출의 빠른 전환 으로 세계 1위 반도체 기업 사랑을 계획했던 것입니다. 하지만 이런 흐름에 최근 차 물결을 살펴 이어졌는데요.
컴퓨터 그래픽카드 gpu 기업 으로도 유명한 엔비디아가 지난 12일 주최한 그래 팩트 콘으로 컨퍼런스 gtc 2022 행사에서 cpu 사업에 진출한다는 충격적인 발표를 했는데요. 기존의 gp 왕자를 용이하다 엔비디아가 c p53 먼저 진출한 소식에 반도체 시장은 큰 충격을 받았습니다. 이날 엔비디아 cpu 진출 하나만으로 인텔 라이즈 이 각각 4% 5% 주가가 하락하고 말 주 엔비디아가 밝힌 새로 출시한 cp 의 모델 이름은 그래 있습니다. 크리스는 ai hpc 를 위한 차세대 arm 기반 서버 cpu 인데요 여기서 흥미로운 점은 신형 cpu 그리스와 기존 엔비디아 gpu 를 함께 사용할 경우 인텔 x86 cpu 와 엔비디아 cp 함께 사용했을 때보다 무려 열 쇠 를 더 신속하게 업무를 처리할 수 있다는 것입니다.
그렇다 는 여기서 이런 엔비디아가 내어놓고 cpu 가 기존 엔비디아가 내오는 그래픽카드 연기하면 연사속도 10배가 빠르다는 거잖아요. 그런데 참고로 현재 mb dl 매장 그래픽카드 시장 점유율이 무려 80% 에 달합니다. 아마 지금 컴퓨터 사용 하실 10 집중해 절집은 예 미디어의 것을 쓰고 계실 거에요. 앞으로 섬에는 내컴퓨터 gpu 가 엔비디아 인데 cpu 엔비디아 를 사용하면 더 옆에 빠르다고 그러면 부지 젠 cpu 는 이제 i 시리즈 라이젠 amd 살 필요 없겠네 이걸 어쩌지 란 생각이 들겠지만 한편으로 정말 다행인 것은 엔비디아 가 현재 글로벌 cp 시장을 쥐고 있는 이 테르 직접 경전 상대로 겨냥하고 있는 것은 아니라는 것입니다.
현재 프로세스의 장수에게 90% 이상은 여전히 인텔이 점유하고 있기 때문에 엔비디아가 단기간 이를 뒤집힌 어려운 상황 그래서 엔비디아는 오히려 제기 뭐 자료 처리 속도를 단축시켜 인공 지노 소프트웨어의 성능을 높이는 것에 집중하겠다고 밝혔습니다. 즉 기존 일반인들이 사용하는 cpu 보다 ar 쪽에서 사용하는 b2b 를 만들겠다는 것인데요 자 그러면 결론적으로 봤을 때 우리 엔비디아의 진출이 기존 시스템 반도체 수입 90% 를 가져가고 있는 인텔과 는 별 상관이 없을 것 같은데 대체 주가는 왜 떨어졌던 것일까요. 이런 의문이 드는데요.
하지만 여러분 그거 아시죠. 주가는 현재 가치가 아니라 미래의 가치를 반영한 다는 것을 이런 앰빗 2s cpu 진출은 인텔의 당장 이 먹거리가 아닌 미래의 먹거리를 위협하고 있기 때문입니다. 바로 차세대 반도체 산업 nai 반도체 시장은 엔비디아 가 팩의 뭐니 를 결정할 수도 있기 때문이에요. 자 크럼 대체 왜 엔비디아 에 cpu 진출이 현재 시스템 번 더 즉 기업들에게 일인지 알기 위해서는 반감만 현재 이에 시스템 반도체 원리를 설명해 드리고 넘어갈게요 현재 ai 빅데이터 분석은 우리가 흔히 들어본 gpu 와 cpu 를 활용하고 있습니다.
프로 통 gpu 가 반복해 산으로 학습을 하고 cpu 는 이를 보전이 역할을 하고 있죠. 그런데 ai 하면 보통 뭐가 떠오르시나요. ai 아트 피커 인텔리전스 인공지능 이름 그대로 지능이 있기 때문에 스스로 학습하고 판단하는 일종의 등 노는게 필요하겠죠. bd 논쟁이 성능에서 기 슈와 상당히 중요합니다. ai 의 딘 러닝은 빅데이터를 바탕으로 모델의 부피를 키워서 헌릉 을 높이는 시스템이기 때문에 시스템 고도화 되기 위해서는 특정 연사를 수 없이 계산해야 합니다. 그래서 계산이 많이 하면 많이 할수록 ai 가 똑똑해지고 이 때문에 gpu 성능 향상이 꽃 ai 송년 상으로 이어집니다.
하지만 ai 집 러닝은 gpu 뿐만 아니라 이를 원활하게 보조해 줄 수 있는 cpu 가 반드시 필요해요. 그리고 gpu 만큼이나 gp 에 따라서도 and 노는게 속도가 더 빨라지거나 뒤쳐질 수 도 있구요 자 그러면 여기서 u 엔비디아가 왜 cp 시장에 진출 했는지 감이 오기 시작하는 데요 기존까지 gpu 는 외장 그래픽카드 형태로써 그저 컴퓨터 게임과 같은 그래픽을 위한 것이었지만 요즘에는 ai 반도체 시장이 커지면서 gpu 에 중요도가 올라가고 있고 심지어 가장 앞에 코인 책을 도 gpu 를 통해 이루어지고 있습니다. 즉 gpu 에 대한 중요성이 과거와는 다르게 더 커지고 있는 상황에서 아니 어차피 내꺼 and b 의 gpu 를 사용해서 데이터를 연산 한다면 내가 직접 cp 를 개발해 주면 더 빠르게 a 를 개발 하지 않을까 어차피 내가 만든 cpu 어차피 내가 만드는 gpu 고객 다만 어치 표로 만들어서 내가 뛴다 이런 느낌이 오는 것이죠.
그래서 지금도 엔비디아가 대우는 그리스도 엔비디아의 gpu 를 결합하면 기존의 인텔 보다 무려 열쇠다 기간 것이니까요. 자 그런데 그렇담 여기서 또 불편한 친구가 발생이 됐는데 자 그렇다면 아까 말씀드렸던 것처럼 삼성전자가 계획했던 짙은 반도체 133 도 투자 어떻게 되는 것일까요. 또 중간에 붕 뜨는 일이 벌어지고 있는 것인데요 참고로 엔비디아 가져 발표하고 나서 다시 보여 드리지만 주요 시스템 반도체를 영위하고 있는 인텔 거 amd 의 주가는 4% 5% 허락하고 나죠. 그렇다면 삼성전자는 후 아직까지는 봐 엔비디아와 시스템 번 더 경쟁을 이길 수 있을 것인가 란 생각이 들 도 됩니다.
지금도 133조 를 투자해서 인테 가 amd 등의 시스템 반도체를 따라가 하는 상황인데 현재 다음 패러다임을 여겨지는 ai 반도체 4 부문에서 cpu gpu 모두 세계 최강인 엔비디아 에게 빼앗길 가능성이 더욱 높아진 것이죠. 지금도 현재 mb 대회장에 gpu 점유율은 80% 로 파 실상 gp 부분에서는 독점을 하고 있습니다. 그런데 여기서 추가적으로 뒷 넌 내게 필요한 gpu 에 ppu 가지 독점하게 된다면 사실상 엔비디아 로부터 gpu 를 공급받고 있는 고객사들이 옆에도 빠른 aid 너 님을 위해서라도 엔비디아 이 cpu 를 사용할 것으로 전망이 되고 있습니다.
삼성전자가 이제 막 시스템 언어 제 로드맵에 작성하고 꾸민 가운데 이번 엔비디아의 시스템과 도 재진출 산업은 삼성전자의 반도체 패권 도전에 4 먹구름으로 불 가능성이 매우 높입니다. 엔비디아 마저 친추 1 cpu 시장이 삼성전자의 발빠른 대응으로 삼성전자의 시스템반도체 없이 볼 수 있었으면 좋겠습니다. 오늘의 영상은 여기까지입니다. 영상의 내용이 줬다면 구독과 좋아요. 한번씩 부탁드린 도록 하겠습니다. 알림설정 까지 하신다면 유튜브 토리 자리에 영상이 올라오는 대로 바로 바로 시작하실 수 있습니다. 그리고 전 여러분들의 모든 댓글이 될 것입니다.
원하시는 기업과 산업 말씀해주시는 매주 2편씩 분석해서 올려드리고 있습니다. 그럼 전 또 다음에 존 영상으로 찾아뵙도록 하겠습니다. 존경하는 구독자 여러분 그럼 다음시간에 또 만나요. 안녕 으 으 으 으 으
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