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'대만이 AI 중심' 선언한 엔비디아..한국은 패싱? (feat. 이승환 국회미래연구원) / 비디오머그 / 귀에빡종원

VIDEOMUG · 2025-05-31 · 유튜브 시청 204,379 · Board Views 8 · Korean

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대선 주자들이 약속이라도 한듯이 AI 관련 공약들을 쏟아내고 있습니다. 누가 대통령이 되든 우리나라 AI 산업에 굉장한 지원을 할 것만큼은 틀림 없어 보입니다. 그런 와중에 엔비디아가 대만을 AI 중심국으로 만들겠다라고 대만을 직접 찾아가서 선포를 한 거예요. 엔비디아는 현재 중국 사업이 거의 막혔는데도 매출이 70%나 증가하면서 이번 1분기 어닝 서프라이즈를 기록했죠. 전 세계가 엔비디아랑 협업하고 싶어서 젠슨 입만 쳐다보고 있어요. 그런데 엔비디아의 대만 다음 파트너는 한국이 아니라 일본이 될 것이다라는 얘기까지 나오고 있습니다.

새로운 대통령이 나와서 100조원이 투입되면 이건 전부 해결이 될 수 있을까요? 오늘 취재해 봤습니다. 귀에 빡빡해는 이슈맛집 귀의 빡종원입니다. 전문가들은 이렇게 엔비디어와 대만의 밀착 관계가 공고해질수록 한국의 반도체 산업은 점점 더 외면될 수밖에 없다라는 우려를 나타내기도 합니다. 엔비디아도 하나의 기업일 뿐이고 엔비디아가 우리나라의 러브코를 보내지 않았다고 해서 우리나라 AI 산업, 반도체 산업 전체가 힘들어질 것이다라고 보는게 타당한가라는 궁금증을 가질 수 있죠. 그런데 엔비디아가 이렇게 중요한 이유는 사실이 AI 기업들이 AI라는 모델을 서비스하도록 만들어 주는 그 모든 인프라스트럭처를 엔비디아가 거의 독점적으로 제공을 하고 있기 때문이에요.

대만에서 열린 컴퓨텍스 2025라는 행사에서 비디아의 수장인 젠슨이 한 연설이 있습니다. doesn't just build superputers for the world today very happy to announce also building AI for 이게 무슨 소리냐? NBDI의 GPU 많이들 들어보셨을 거 아닙니까?이 이 AI용 고성능 GPU. 그런데이 GPU만 가지고는 사실 아무것도 할 수가 없죠.이 이 GPU를 가지고 여러 가지 조립을 해서 즉 서버의 형태로 만든 후에이 서버라는 기계 덩어리를 돌리기 위해서 필요한 여러 가지 소프트웨어 그리고이 소프트웨어를 이용해서 AI를 개발하기 위한 개발 툴킷이 모든 걸 종합 패키지처럼 엔비디아가 하드웨어부터 소프트웨어까지 다 제공을 해 주고 있습니다.

이러다 보니까 젠슨왕이 우리는 단순한 칩을 만든 회사가 아니라 우리는 AI 공장이다라고 천명을 할 수 있었던 거죠. 엔비디아의 시스템에 단 하나라도 걸리지 않고 완전히 우회하는 기업은 지금까지 한 곳도 없다. 이러다 보니까 엔비디아가 특정 국가에다가 투자를 하느냐 마느냐를 놓고 그 나라의 AI 산업 자체가 좌지 유지되는 현상까지 벌어지고 있는 겁니다. 그렇다면은 왜 엔비디아는 대만을 선택을 했을까요? 먼저이 AI 데이터 센터에 들어가는 M비DI의 서버가 어떻게 만들어지는지를 한번 볼게요. 기본적으로 M비디아는 자신들에게 필요한 칩을 설계만 합니다.

그럼이 설계를 한 거를 제조를 해야 돼요. 제조된 칩들을 서로 합치고 테스팅을 하는 후공정 과정에 거쳐집니다. 이렇게 후공정 과정까지 마친 부품들을 또 한대 모아서 최종 조립 공정까지 뭐 크게네 개 단계 정도로 나눠서 볼 수가 있는데 각 단계 단계마다 활약을 하고 있는 수많은 기업들이 대만에 위치를 하고 있어요. 이러다 보니까 엔비디아가 대만에서 AI용 데이터 서버 하나를 만드는데 설계부터 제조까지 일주일이면 된다. 만약에 이거를 미국이나 유럽으로 가져가서 최종 조립을 하게 되면 한 달 두 달씩 걸린다라고 얘기를 하고 있어요. 거기에다가 젠순왕은 대만에서 태어나서 어렸을 때 미국으로 건너간 대만계 미국인이거든요.

이미 엄청난 정서적 유대감이 있는데 그런 대만이 또 마침 이런 엄청난 제조 인프라를 가지고 있는 나라였던 겁니다. 대만과 함께 협력을 더욱더 공고해하지 않을 이유가 없는 거죠. 대만에 있는 다른 기업들 입장에서는 너무 종속되지 않나 그런 고민도 할 것 같거든요. 근데 이런 기업들도 뭔가 얻어가는 것들이 있나요? 수많은 제조 업체들은이 산업을 불문하고 사람이 개입하지 않아도 알아서 기계를 최적의 조건으로 움직여 줄 수 있도록 만드는 자신들의 공정에 최적화돼 있는 AI를 개발하려고 하고 있어요. 우리가 AI라고 하면 흔히 어떻게 알고 있나요?

AI 어떻게 알고 있어요? 채비티에 지브리 이미지 뽑아 달라고 한다든가 그죠? 굉장히 발달된 검색 기능. 여기에 최근엔 좀 더 나가서 사진을 좀 재밌게 바꿔 주는 기능. 사실 우리는 그 정도로 인식을 하고 있습니다. 하지만 채치T나 뭐 재미나이 같은 LM 기반의 검색기능 위주의 AI는 AI 산업의 시작에 불과해요. AI의 궁극적인 목표는 결국 사람처럼 똑같이 생각하고 행동하는 인공 지능을 만들어 내는데 있거든요. 그걸 가기 위한이 중간 단계가 물리 AI입니다. 무슨 소리냐? 우리가 실생활하면서 쓰고 있는 수많은 기계들 있잖아요. 사람이 개입하지 않아도 알아서 기계를 최적의 조건으로 움직여 줄 수 있도록 만드는 AI다라고 보고 있는 거거든요.이 물리의 AI는 자동차 자율주행 차량에서이 차를 제어하는데도 쓰이고 있고요.

자동차를 제주하는 로봇 팔들을 제어하는 것도 많이 도입이 되고 있습니다. 이런 물리 AI를 각자 자신들의 공정에 적용을 할 수 있도록 그들이 개발할 수 있는 환경을 대만에다가 슈퍼 컴퓨터 센터를 지어서 제공을 해 주겠다라는 얘기입니다. 이게 이제 엔비디아 같은 경우는 디지털 트윈이라는 개념으로 설명을 하고 있거든요. 디지털 트윈은 즉 한마디로 가상 세계입니다. AI가 발달을 하면서 이런 현실 세계와 똑같은 물리 조건을 가진 디지털 세상을 만들어 주는이 자체를 가능하게 했거든요. 반도체에서 가장 중요한 건 수율입니다.이 이 수이 안 나온다는 건 결국 그만큼 차가 많다라는 소리거든요.이 5차 범위를 줄이기 위해서는 수많은 제조 시행을 해 보면서 데이터를 쌓야 합니다.

어떻게 했을 때 가장 높은 수율이 나오는지. 만약에 이거를 가상 세계에서이 디지털상의 시뮬레이션으로 돌린다고 생각을 해 보세요. 물리적 제약 없이 수많은 시뮬레이션을 돌려서 최적의 결과를 얻어낼 수 있을 겁니다. 실제로 엔비디아가 이런 디지털 트윈으로 지금 사업을 확장을 하고 있습니다. 디지털 트윈을 구현할 수 있는 플랫폼도 엔비디아가 열심히 개발을 하고 있거든요. 이런 것들이 가능해지는 이런 식의 고속도로를 대만에다 깔아주겠다는 겁니다. Fox TSMC 우리나라 같은 경우만 해도 엔비디아 GPU가 지금 만장밖에 없어 가지고 5만 장을 구해 오겠다.

뭐 이런게 지금 공약이잖아요. 이만큼이 엔비디아는 GPU조차 구하기 힘든 회사인데 이걸 훨씬 뛰어넘는 차원에 디지털 트윈을 운영할 수 있는 플랫폼 자체를 대만의 기업만을 위해서 제공을 해 주겠다. 이거는 대만의 수많은 반도체와 전자 장비 기업이 엄청나게 앞으로 빠른 속도로 발전할 수 있는 계기가 마련이 된 것이다라는 해석이 나옵니다. 그 폭스콘이나 아니면 그 TSMC도 그 엔비디아의 그 디지털 트윈 공장을 다 도입을 한다는 거잖아요. 그러니까 이제 공장 같은 경우도 일단 설배가 들어오고 나면은 설비를 재배차기가 어렵다는 거죠. 사실은 생산 라인을 재조하거나 실제로 이제 장비를 움직여야 되는데 근데 그 전에 이러한 다양한 가능성들을 미리 다 확인해 보고 실현해 보고 그러면은 이제 엄청난 고정 비용이 사실 줄어드는 거죠.

그렇다면 엔비디아는 왜 이렇게 대만의 특해 같아 보이는 여러 가지 파격적인 선물을 갖다 준 걸까요?이 이 젠슨왕이 연설할 때 뒤에 놓여 있던 기업의 이름들 이게 전부 대만의 반도체 기업들인데 이들의 생산성을 그만큼 끌어 올리면 결국은 비디아의 생산성이 그만큼 끌어 올라가는 거고 지금도 비디아의 아성을 무너뜨리고자 AI 산업에 도전하는 수많은 기업들이 있는데 이들을 제치고 AI 산업을 손에 움켜지는이 그림력을 훨씬 더 강하게 강화시킬 수 있다라는 계산이 깔려 있는 거죠. 지금 엔비디아가 아시아에 투자를 하고 있는 나라가 대만뿐이 아니라 일본에도 투자를 하고 있습니다.

여기서 우리나라만큼은 쏙 빠졌어요. 이번 행사에서 젠슨왕이 SK 하이닉스 부스에 들리긴 했는데 그냥 사랑한다이 정도 하고 간 거는 좀 초라하게 느껴지긴 했거든요. 이게 한국의 위치입니다. 지금 제가 앞서 드린 대만하고 어떻게 협력을 하겠다 발표한 내용에 비교해 보면 너무 초라하죠. 엔비디아가 한국을 패싱한 이유를 몇 가지로 정리를 좀 해 봤어요. 일단 첫 번째 한국의 산업 구조가 너무 폐쇄적이다라는 얘기가 나옵니다. 이게 무슨 소리냐? 한국은 삼성이 그동안 반도체 산업을 주도했어요. 우리나라에 수많은 반도체 관련 중소 기업이 있지만 결국은 삼성에다가 납품을 하든지 삼성에게 물건을 맡겨야지만 먹고 살 수 있고 인정을 받을 수 있는 나라입니다.

삼성이 파운드리, 메모리 뭐 그 이외 패키징, 후공정이 모든 거를 다 합니다. 이러다 보니까 TSMC와도 라이벌 구도고 엔비디아와도 경쟁 구도가 형성이 되고 있어요. 협력사도 아니고 경쟁사도 아니고 그렇다고 여기서 함께 일을 할 수많은 중소 기업이 있는 것도 아니고 너무 폐쇄적이어서 이런 다국적 기업들이 들어와서 영업을 하기에 쉽지 않다라는 분석이 나오고 있어요. 두 번째는 결국은 인프라의 문제예요. 우리나라에 대만 못지않은 수많은 생산 설비가 들어선다고 하자고요. 이거를 돌릴 수 있는 인력이 있습니까? 우리나라에는 없습니다. 전략 문제만 해도 그렇습니다.

지금 대선 후보들의 공약조차도 원전을 위주로 갈 건지 재생 에너지를 위주로 갈 건지이 비율을 어떻게 할 건지조차 아직 구체적으로 나온게 없습니다. 거기에다가이 전력 생산 시설을 동해안에다 집중시킬 경우에 고압 송전 탑이 지나갈 위치에 놓여 있는 주민들의 반대도 뚫어야 되고요. 여러 가지이 규제도 다 피해 가야 합니다. 당장 인프라스트러처가 한국의 대만 수준으로 촘촘하게 갖춰지기에는 갈길이 너무나도 멀다. 그런데 여전히 왜 엔비디아는 한국보다 일본에도 관심을 가질까라는 궁금증은 남아요. 일본은 인터넷 시대와 모바일 시대를 모두 놓치면서 지금 굉장히 뼈 아프게 반성을 하고 있거든요.

이러다 보니까 정부가 먼저 나서서 AI 시대만큼은 우리가 주도를 해야겠다라는 의지를 가지고 굉장히 적극적으로 지원을 해 주고 있습니다. 100조원을 투자를 해 가지고서는이 세계 각국 유수의 기업들을 막 유치를 하고 있잖아요. 오픈 AI가 아시아 지사를 일본에다 지었고 뭐 MS나 아마존 같은 기업들이 수백억을 투자해서 일본에 지금 데이터 센터를 짓고 있습니다. 기존에 쌓여 있던 인프라가 없다 보니까 뭔가를 새로 구축하기가 용이하다라는 점이 오히려 일본을 한국보다 더 매력적인 투자처로 만든다라는 분석이 나오고 있어요. 근데 사실 엄밀히 따지면 일본에 아무것도 없는 것도 아닙니다.

일본이 뭐의 강국입니까? 소재 부품 장비 소부장의 강국이잖아요. 거기에다가 일본은 로봇 강국입니다. 일본에는이 대기업부터 중소기업까지 마치 대만의 반도체 산업과 비슷하게 로봇 산업이 쫙이 상태계가 갖춰져 있습니다. 일본에 이런 물리의 AI를 적용할 수 있는 로봇 기업이 너무나 많은 거예요. 더 중요한 거는 어떻게 보면 우리는 젠스당이라는 사람과 우리가 비전을 공유할 수 있는 사람도 있어야 되잖아요. 근데 그게 전 손정회장이 그걸 또 해줬다고 보는 거예요. 짧은 이익이 아니라 정말 저 비전을 가지고서 얘기할 수 있는 누군가가 일본에 있었잖아요.

그런 기억가 없고 그렇게 정복을 해 주지 않았다면은 논의가 훨씬 더 많았을 거라 생각이 들거든요. 듣다 보면 좀 참담한데 이게 대통령이 누가 된다고 해서 많이 달라질 수 있을까요? 한국의 환경이 우리나라 정말 망했느냐? 그건 아니다. 우리나라에도 충분히 기회가 있다라는 얘기가 나오고 있어요. 지금까지 했던 얘기는 좀 반도체 산업 쪽에 치중을 해서 얘기를 했어요. 하지만 AI 산업이라는 건 굉장히 광범위합니다. 전문가들은이 AI 산업은 이렇게 우리만이 갖고 있는 강점을 찾아가야 된다라고 얘기를 하고 있어요. 우리만이 갖고 있는 강점이 뭐냐?

자동차, 조선 뭐 이런 제조업 굉장히 강국이고요. 또이 원전 관련 기술도 우리나라는 수출을 할 정도로 세계적인 강국입니다. 우리가 원자력 기술이 굉장히 앞선 선진국이에요. 약간 좀 여러 가지 정책적인 것 때문에 상효화가 늦어졌늦어졌는데 어떤 때는 뭐 어 친 원전 정책 어떤 때 탈원전 정책을 갖다 하니까 이제 그런 것들이 제대로 자리를 못 잡은 거죠. 기술적으로 굉장히 앞섰던 것들을 어 상용할 수 있는 그 가능성들을 놓치지 않도록 하는 그런 정책들을 좀 어 해 줘야 되지 않겠냐? 대만은 전혀 갖고 있지 못한 우리만 가지고 있는 제조 산업들이 있고 그동안 쌓아 놓은 데이터도 어마어마합니다.

앞서 설명드렸던 디지털 트윈 같은 기술을 접목을 시킨다면 우리만의 AI를 가질 수 있고이 AI가 결국은 또 다른 나라로 수출까지도 될 수 있거든요. 대만과 엔비디아가 손을 잡고 인프라를 깔아주는 사업에 열심히 열을 올리고 있다고 해서 우리도 그 인프라 사업에 반드시 뛰어들어야 된다라는 생각을 할 것이 아니라 우리가 갖고 있는 강점을 가지고이 제조 산업들을 AI 고속도로에 올려 놓았을 때 투자를 해서 성과를 얻어낼 수 있는 분야가 굉장히 많다라는 말씀을 드리는 겁니다. 이런 의미에서 지금 대선 주자들이 지원책을 얘기를 하고 있잖아요.

문제는이 지원을 어떻게 어디다가 얼마나 현명하게 할 것이냐가 관건이에요. 지금까지 발표된이 공약만 놓고 보자면 R&D라거나 인재 양성이라거나 좀 포괄적인 지원책이 줄을 이루고 있습니다. 당장 어떤 해외 투자를 끌어오기에는 좀 부족한 부분이 있는게 아니냐라는 분석도 나오고 있어요. 일본 같은 경우는 전력 공급, 데이터 센터 건립, 뭐 부지 선정 이런데 지원금을 직접적으로 지원해 주는 형태, 또 세제를 할인해 주는 형태 이런 식으로 지원을 하고 있습니다. 보면 최근에 왜 우리나라에 있는 일본 A, AI 갭들 일본으로 가는 경우도 많잖아요.

지금 일본에 지사 세워 가지고이 심지어 우리나라에 있는 기업들도 지금 일본에다가 지사를 굉장히 많이 세우고 있는데 여건이 좋고 더 많은 파트너가 있고 생태가 있다면 당연히 기업은 그런 선택을 할 수밖에 없잖아요. 이게 더 이제 많이 가속화돼서 여기가 지금 공동화되면 안 되죠. 저희가 그 차기 정부의 5년 시간은 태풍은 100% 오니까 준비해야 되 준비를 해야 될 것 같다는 생각이 들어요. 어떤 정부가 들어서든 적어도 우리의 경쟁 국가에 형편 없을 정도로 밀리지 않을 수준은 유지할 수 있도록 정교한 반도체 AI 지원 정책을 펴줬으면 하는 발음입니다.

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#엔비디아#SK하이닉스

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