저자: T3chfeed · 한국인
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팔란티어 AIP 콘(2024년 3월 기준) 고객 발표 7건을 요약. 주택건설사(목표 6.2만호→7.3만호 초과달성, 프로젝트당 약 25억~80억원 비용절감), 로스 설치 프로젝트 기한 미준수 75% 감소, 전기항공기 기업 도심비행 플랫폼 구축, 제너럴스(공급망 결정 자동화, 연 약 180억원 절감), 파나소닉 에너지(현장 기술자 AI 매뉴얼로 훈련기간 3~6개월→수주), 투자유치 리드 프로세스 90% 절감, MDM 합병 후 ERP 통합 사례. 발표자는 팔란티어가 모든 분야에 맞춤 적용 가능하다는 점과 'AI 미사용 시 도태'라는 알렉스 카프 발언을 강조.
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팔란티어의 가장 중요한 행사로 꼽히는 AIP 콘이 열렸습니다. 지난해 AIP 콘과는 성격이 다소 달라졌는데요. 지난해 전반부에는 팔란티어 기술 책임자가 나와 기술을 설명하고, 후반부에 일부 고객사가 나와 실전 사용 경험을 간증하는 방식이었습니다. 반면 올해는 AI 콘의 대부분을 팔란티어 고객들이 직접 소개하는 방식으로 진행되었고, 각 부문 수상자들이 나와 발표하는 컨셉으로 바뀌었습니다. 총 일곱 개 회사가 발표했는데, 1시간 30분 분량의 발표를 핵심만 추려 정리했습니다. 이 영상을 보시면 팔란티어의 위력과 앞으로 확장할 영역에서의 영향력을 확인할 수 있고, 영상 마지막에는 팔란티어 같은 회사에 투자할 때 가장 중요하다고 생각하는 관점도 공유해 드리겠습니다.
첫 번째는 가장 영향력 있는 AI 도입 사례로 수상한 미국 최대 주택 건설 회사입니다. 올해 목표는 6만 2,000채 건설이었는데, 팔란티어의 도움으로 7만 3,000채를 건설해 목표를 초과 달성했을 뿐 아니라 비용도 크게 절감했다고 합니다. 이 회사는 부동산을 매입한 뒤 토지 준비부터 주택 건설까지 여러 하청업체에 입찰을 받아 진행하는 방식입니다. 프로젝트마다 입찰자들이 천 줄이 넘는 엑셀 시트로 견적을 보내오는데, 팔란티어 맞춤형 파운드리가 각 시트를 분석해 입찰자들에게 자동으로 메일을 보냅니다. 예를 들어 특정 항목이 다른 입찰자가 더 낮은 가격을 제시했다는 내용을 담아 다시 견적을 요청하는 식입니다. 이를 통해 프로젝트 한 건당 약 25억 원에서 많게는 80억 원의 비용을 절감했다고 합니다.
발표를 맡은 티오스 스리는 팔란티어의 효과를 CEO에게 보고하기 위해 미팅을 요청했고, 40분을 요청했지만 20분만 허락받았다고 합니다. 데모를 보여주는 동안 모두가 그 위력에 놀라 아무 말도 하지 못했고, 발표 후에는 기술이 가져올 파급력에 대한 인식이 완전히 바뀌는 경험을 했다고 합니다.
두 번째는 최고의 투 엔드 AI 통합 사례입니다. 홈디포의 최대 경쟁자인 로스(Lowe's) 계열의 홈 서플라이 체인인데, 미국 거주자라면 많이 보셨을 겁니다. 이 회사는 고객 주문을 받아 설치하고 사후 관리까지 해야 하며, 1만 7,000명 규모의 콜센터와 하청 설치 서비스를 관리합니다. 각 조직이 떨어져 있고 엑셀 등으로 업무를 처리하다 보니 비효율이 커서, 정해진 기한 내에 설치를 못 하는 사례가 무수히 많았다고 합니다. 그러나 팔란티어의 맞춤형 파운드리 솔루션을 도입한 뒤 기한을 지키지 못하는 프로젝트가 75% 줄었고, 플랫폼을 사용하는 직원 수도 기하급수적으로 늘어난 것을 그래프로 확인할 수 있습니다.
세 번째는 가장 야심찬 AI 로드맵 부문의 발표로, 전기 항공기 제조 회사입니다. 처음부터 팔란티어를 끼고 사업을 시작한 독특한 사례인데요. 궁극적으로는 도심 교통 체증을 해결하는 솔루션으로서 도심 항공 모빌리티를 통해 민간 항공기를 운용하려는 스타트업입니다. 항공기 제조시설 구축부터 고객 인도, 그리고 가장 복잡해질 항공기 운용과 도시 내 다양한 이착륙 인프라 구축, 항로 최적화까지 초기부터 팔란티어를 도입해 사업 전반에 적용하고 있습니다. 말 그대로 AI가 주도하는 스타트업이라고 볼 수 있습니다. 이 회사는 작년 12월 11일 프로토타입 비행에 성공했고, 이 회사의 성공이 곧 팔란티어 소프트웨어 성능의 증명이 될 것 같습니다.
팔란티어 투자자로서 보면, 처음부터 과감하게 팔란티어를 도입해 시작하는 것이 추후 엄청난 격차를 만들어낼 수도 있다고 생각합니다.
네 번째는 가장 현명한 AI 공급망 부문으로, 제너럴 스(제너럴 밀스로 추정) 계열 회사가 발표했습니다. 발표에서 인상적이었던 멘트는 "기계의 도움을 받아 사람이 결정하던 시대에서, 사람이 방향을 정하고 기계가 결정하는 시대로 넘어가고 있다"는 말이었습니다. 이 네트워크에는 4,000개의 공급자와 북미에만 200개의 생산시설이 있고, 매년 약 120만 건의 주문을 처리합니다. 주문을 받아 가장 최적화된 경로로 생산하는 데 매년 약 5,000만 번의 결정이 필요하며, 거의 10조 원 규모의 매출원가가 이 결정에 좌우된다고 합니다.
제너럴 스는 이 생산 결정을 자동화하기로 하고, 2023년 팔란티어를 본격 도입했습니다. 매일 3,000건의 주문이 있고, 새로운 비용 절감 기회가 포착될 때마다 팔란티어 AIP 파운드리 솔루션이 방안을 자동으로 담당자에게 추천합니다. 추천된 안의 약 70%는 바로 승인되어 실제로 이행된다고 합니다. 이는 팔란티어 소프트웨어가 제안하는 솔루션이 인간이 낸 것보다 나은 경우가 70%라는 뜻으로 해석할 수 있습니다. 발표에 따르면 매일 약 4만 달러의 매출원가를 절감하고 있고, 이는 연간 약 1,400만 달러, 한화로 약 180억 원의 비용 절감 효과입니다.
다섯 번째는 최고의 AI 인간 협업 사례로 나온 파나소닉 에너지입니다. 특히 애플 비전 프로가 등장해 가장 주목을 받은 발표였습니다. 현장에 투입된 기술자가 기계를 작동하다 오류가 발생하면, 팔란티어 파운드리 기반 솔루션이 해당 기계의 최신 상태와 이상이 있을 수 있는 부분, 즉각적인 매뉴얼을 제공합니다. 빨간색 마커로 문제 부위를 띄워 주고 어떻게 고칠 수 있는지도 제안합니다. 매뉴얼대로 수리가 끝나면 기술자는 결함 상황과 해결 방법을 녹음해 시스템에 다시 피드백하고, 이런 데이터가 쌓일수록 시스템이 더욱 견고해집니다.
이를 통해 기계 결함 수리 시간을 극단적으로 줄이고 설비 가동 시간을 확보했을 뿐 아니라, 보통 3~6개월 걸리던 신입 현장 기술자 교육 기간도 몇 주 만에 해결된다고 합니다.
여섯 번째는 AI로 가장 빠르게 비즈니스 모델을 전환한 사례로, CAS 인베스트먼트가 발표했습니다. 팔란티어를 통해 투자 유치를 위한 잠재 고객을 찾는 리드(lead) 프로세스 시간을 무려 90% 줄였다고 합니다. 이후 잠재 고객을 실제 고객으로 전환하는 과정도 85% 자동화했다고 합니다.
팔란티어 AIP는 이메일처럼 정제되지 않은 정보에서 필수 데이터를 추출하고 핵심 포인트만 뽑아 회사 내부 시스템을 구축하는 방식으로 자동화를 성공시켰습니다. 잠재 고객이 실제 고객으로 전환된 사례도 다시 시스템에 피드백되어, 어떤 요소가 전환을 이끌었는지 분석합니다. 파나소닉 에너지 사례와 마찬가지로 시간이 갈수록 더 견고하고 훌륭한 시스템으로 성장하는 구조입니다.
마지막으로 최고의 AI 인수합병 전략 사례는 부품 제조 회사 MDM(Anth 계열로 보임)입니다. 2016년 미국과 독일 기업이 합병했고, 이후 2021년과 올해 각각 코벤티아 등 회사를 추가로 인수했습니다. 인수합병이 이루어지면 각 기업의 인사, 재고, 원자재 목록 등 수많은 데이터를 통합하는 ERP 통합 과정이 필요합니다. 네 개 기업이 합쳐진 만큼 데이터의 복잡성이 상당했고, 기존 ERP 통합 시스템으로는 해결이 불가능하다는 것을 깨닫고 팔란티어를 도입했습니다.
모든 데이터를 팔란티어 온톨로지에 연결해 매우 쾌적하게 데이터를 통합한 경험을 바탕으로, 이 회사는 다른 분야에도 AIP를 적용하며 파트너십을 확장해 나갈 계획이라고 발표를 마무리했습니다.
이번 AIP 콘을 보고 가장 먼저 든 생각은, 팔란티어가 어떤 분야에도 맞춤형으로 적용된다는 점입니다. 기업 업무 통합, 항공기 제조시설 구축과 항로 최적화, 식품 공급망 최적화, 증강현실 기계 수리, 투자 유치 잠재 고객 전환, 기업 M&A까지 적용 범위가 넓습니다. 이미 잘 알려진 것처럼 국방·안보 분야에도 깊게 뿌리를 내리고 있습니다. 팔란티어를 통해 엄청난 시간과 비용을 절감했다는 기업들의 간증을 듣고 있으면, 지난해 7월 AIP 콘에서 알렉스 카프(Alex Karp)가 했던 "팔란티어를 쓰지 않으면 시장에서 도태될 것"이라는 발언이 다시 떠오릅니다.
지금까지 테크피드였습니다. 시청해 주셔서 감사합니다.
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