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할게요. 오늘 영상도 바로 진행해 보도록 하겠습니다. 최근 9월 들어서 광통신 관련주 시장 주도주 역할을 하기 시작을 했습니다. 여기서 여러분들이 주목하셔야 되는 강통신 관련된 핵심 투자 전략과 함께 관련된 주요 종목들까지 체크해 볼 수 있도록 하겠습니다. 영상 바로 진행해 보도록 할게요. AI 데이터 센터 인프라 수회가 집중이 되고 있습니다. 9월 달 광통신 관련주들이 주도주에 등극을 했습니다. 오픈 AI의 아스트라가 대규모 데이터 처리를 하는게 핵심입니다. 그래서이 데이터 처리를 하기 위해서 그것도 병목 없이 빠르게 처리를 해야 되겠죠.
그래서 광통신이 핵심 인프라로 부각이 되고 있겠고요. 최근 오픈 AI나 엔트로픽 AI 개발 기업들의 매 AI 매출이 급등을 하고 있는 추세입니다. 사무직부터 빠른 시일 내 전문직까지 대부분 지금 대체가 될 것으로 예상이 되고 있겠습니다.이 이 피지컬 AI가 동시에 이제이 어 전문직 대체와 함께 상용화가 되게 될 것으로 보이고 있고 특히나이 무선 광통신 기술이 중요한 상황이다 체크를 하실 수가 있겠습니다. 차세대 AI 광통신 기술입니다. 광통신 인프라가 확대가 되게 되면서 AI 데이터 센터의 한계의 대부분을 해결할 수가 있게 됩니다.
아니 이게 무슨 소리냐? AI 데이터 센터는 AI 반도체 혁신으로 불러일으킬 수가 있는 거 아니냐? 아무리 AI 반도체 성능이 발달이 되게 된다라고 하더라도 데이터 송수신이 구리 전선을 통해 가지고 이뤄지게 된다라고 하면은 여기서 발생을 하게 되는 병목 현상이 엄청나게 심해지고요. 그리고 구리 같은 경우는이 구리선이 지나가면은 구리가 현재 이제 금과 함께 전동성이 굉장히 높다라고 하더라도 엄청 많이 왔다 갔다 하게 된다라고 하면은 어 저항이 없다라고 하더라도 열이 발생을 하게 됩니다. 그래서이 열 때문에 AI 데이터 센터 전체 소모 같은 경우도 높아지고 뭐 이제 반도체 워피지라고 하던가 어 수율이 안 좋아지는 그런 현상들 같은 경우도 나타나죠.
발열, 전력 소모, 데이터 병목 같은 현재이 한계가 대부분 광통신으로 해결이 될 수가 있을 것으로 기대가 되게 됩니다. 광통신 도입으로 지금까지는 NBDI의 AI 반도체와 삼성전자 SK이닉스의 HBM이 AI 데이터 센터의 혁신을 이끌어 왔다라고 하면은 지금부터이 광통신 기술이 메인이 되게 된다라고 하는 거죠. 광통신을 통해서 AI 반도체를 모두 연결을 하게 된다라고 했을 때 지연 없이 AI 데이터 센터가 하나의 거대한 AI 반도체 역할을 하게 됩니다. 그니까 지금 현재의 AI 반도체 패키징 같은 경우도 하나의 기판 위에다가 시스템 반도체를 두 개를 올리냐 아니면 울트라에서는네 개를 올려 버리냐 그러니까 GPU가 하나에 다 칩에다가 두 개네 개씩 탑재가 되고 얘네들을 어 보조하기 위해서 HBM의 탑재량 같은 경우도 기아급수적으로 늘어나게 된다라고 하는 거예요.
그러니까이 AI 데이터 지금까지이 AI 반도체 같은 경우도 GPU가 어 탑재가 늘어나는 식으로 지금 발전이 되게 됐는데 결국에 AI 데이터 센터 내에 AI 반도체가 전부 다 광통신으로 연결이 되게 된다라고 했을 때 GPU가 100개, 1천개, 만 개, 뭐 10만 개이 정도의 AI 반도체가 연결이 되게 되면서 엄청난 성능이 펼쳐지게 될 거다라고 하는 거겠죠. 그리고 초저지연 연결이 진행이 되게 된다라고 하면은 어 데이터 센터 내 메모리 반도체 설치 같은 경우도 의무적인 부분을 낮출 수가 있습니다. 지금이 비싼 메모리 비용을 절감을 하는 것도 광통신을 빠르게 상용화를 시켜야 되는 중요한 이유 중에 하나가 되겠습니다.
[콧방귀] 세대 에이전틱 AI 같은 경우는 대규모 데이터를 장시간 처리해야 됩니다. 그러니까이 오픈 AI 채피를 생각을 해 보게 된다라고 했을 때 질문 딸랑하고 10초, 20초 정도 생각을하고나 가지고 AI 모델이 이제 작문에 답을 내놓죠. 그니까이 답이 끝나게 되면은 나머지 뭐 10분, 20분, 30분 또 다른 질문 프롬프트를 형성을 하기 전까지이 GPT는 놀고 있어요. 근데 차세대 에이전틱 AI 같은 경우는 몇 시간씩 6시간 12시간씩 컴퓨터 데이터들 그리고이 모니터에 어떤 것들이 펼쳐져 있냐 그리고이 지금 어 뭘 클릭을 하고이 클릭이 뭐를 의미하는지 이걸 계속적으로 대규모 데이터를 장시간으로 켜 놓은 상태에서 계속 이거를 모델을 돌려야 되거든요.
그리고 웹 브라우저나 엑셀, 파워포인트 같은 프로그램들의 컴퓨터를 AI가 이제 직접 제어를 해야 됩니다. 프롬프트 입력 없이 수십계 복잡한 업무를 이런 단기간 AI 모델이 돌아가게 되면서 스스로 완수를 해야 되기 때문에 엄청나게 지금 최지T 대비해 가지고 에이전틱 AI 같은 경우는 데이터 처리량이 미친 듯이 많아지게 됩니다. 그래서이 미친 듯이 많아지는 데이터를 빠르게 처리를 해야이 AI 성능이 의미가 있게 되는데 그래서이 광통신 그리고이 광통신 기술력이 에이전틱 AI 차세대 AI의 핵심 인프라로 부각이 되고 있다. 체크를 하실 수가 있겠습니다.
차세대 에이전틱 AI 에발 AI 개발 기업의 B2B 매출 비중이 확대를 시키게 될 것으로 전망이 됩니다. 그니까 실제로 오픈 AI가지T를 일반 소비자 고객들에게 풀고 있지만이 실제 매출 대규모 매출 그러니까 일반 사람들이 한 달에 몇십만 원짜리 AI를 쓰는 일반 그냥 라이트한 소비자 같은 경우는 많이 없을 거 아니에요. 근데 20만 원을 주고이 20만 원짜리 AI가 한 달에 100만 원, 200만 원 이상의 부가 가치를 창출를 해 주게 된다라고 하면은이 20만 원짜리 AI가 어 월급 500만 원을 주는 사무직 인력을 대체를 할 수가 있다라고 하면은 기업은 기꺼이 AI를 20만 원짜리를 100개, 1천000개를 돌리게 되면서 쓸 수가 있게 된다라고 하는 거예요.
그러니까이 AI 개발 기업들의 매출이 대부분 이제부터 B2B 쪽으로 기꺼이 AI가이 정도의 대규모 돈의 생산성을 어 나타내게 되면서 기꺼이 돈을 지불를 하게 되는 어 부분 같은 경우는 일반 소비자들보다는 당연히 기업들이겠죠. 실제로이 휴먼노이드 로봇 같은 경우도 어 단순 노동을 통해 가지고 어이 부가 가치를 창출할 수가 있는 제주업 기업들에게 먼저 적용이 되게 될 거고요. 지금 그래서 AI 개발 기업들이 B2B 매출이 지금 늘어나고 있는 걸이 에이전틱 AI가 만들어 내고 있겠다. 이미 지금 엔트로픽 같은 경우는 B2B 매출 비중이 80% 이상이고요.
최근에 오픈 AI 같은 경우도 B2B 매출이 B2C를 앞질러서 50% 절반 이상을 차지하기 시작을 했다라고 하는 겁니다. 그니까 지금까지 AI를 기업들이 도입을하고 나 가지고 시행 착오가 거치는 과정에서 토큰 맥싱 단계, 그러니까이 토큰을 최대한으로 써 가지고 쓸 수 있는 만큼의 토큰을 써 가지고 어 뭐가 되었건 일단은 데이터를 만들어내는 식의 작업들이 진행이 됐다라고 하면은 이제는 어느 정도 시행 착오가 끝이 나 가지고 실용적 접근으로 토큰도 다 돈이에요. 돈을 아 이제 더 이상 안 내고 실용적 접근 형식으로 전환이 되기 시작을 하게 됐다라고 하는 거고요.
토큰 맥싱이 벗어나게 됐기 때문에 AI 기 개발 기업들의 수익성 같은 경우도 좋아질 수밖에 없겠죠. 그래서 오픈 AI가 이제 2028년에 흑자 전환 기대감 같은 경우도 높아지고 있다. 체크를 하실 수가 있겠습니다. [콧방귀] 에이전틱 AI가 코딩이나 소프트웨어 엔지니어링, 기업용 오피스, 전문직 워크플로 등의 대부분의 사무직을 어 지금 이미 상용화를 하고 있겠고 향후 6개월 내에 지금 이런 대부분의 어 지금 사무직들이 자동화가 되게 될 것으로 예상이 되고 있어요. 그리고 단순 사무직을 넘어서 전문직 생태계 같은 경우도 그렇고 변호사라고 하던가 어 회계 법인 같은 경우이 전문직 생태계들도 실제로 회계 법인 속에서 시니어 회계사나 변호사가 있고 그 안에 뭐 10명 정도 되는 초급 주니어 단계의 회계사가 있고 어이 시니어가 업무들을 할당을 해서 어 얘네들이 이제 대신해 주고 그리고 최종 결정을 시니어 전문직이내는 는 그런 상황이었거든요.
근데 굳이이 초급 주니어 단계의 전문직들, 회계사들, 변호사들을 5천만 원 1억씩 주고 쓸 필요가 없다라고 하는 거예요. 얘네들이 그 정도의 생산성이 AI 대비해서 안 나온다는 거죠. 에이전틱 AI가 도입이 되고 나가지고. 그래서이 주니어 단계가 실질적으로 대체가 되게 되면서이 전문직 시장에서도 어 지금 고용이 시장이 굉장히 쪼그라드게 될 겁니다. 그러니까 에이전틱 AI를 자유 자유 자재로 다루게 되는 한 명의 전문직이 기존의 한 명의 전문직이내는 생산성 대비해서 열배 20배 몇백의 생산성을 내게 되면서 하나의 하나의 전문직이 회계사로 치게 된다라고 하면은 1인 법무 법인이 돼 버리게 될 수가 있다라고 하는 거죠.
그래서 나머지 이제 수십명의 일자리는 빼앗는 구조다. 그래서 너무 나이가 많은 뭐 50대, 60대 그런 전문직들 같은 경우도 3, 40대 싱싱해 가지고 이제 AI를 자유 자재로 쓸 수가 있는 이런 사람들에게 일자리를 많이 뺏길 수가 있게 된다라고 하는 거겠죠. 그래서 얘네들이 이런 지금 현재 뭐 법 지금 회계법인에서 회계사 주니어를 할명 쓰는 비용이 뭐 대충 뭐 5억이라고 친다라고 했을 때 5억을 AI로 치면은 AI를 한 100개 200개를 도입을 할 수가 있어요. 그러니까이 전반적으로 기업 내부에서의 AI 지출 비용이 엄청나게 올라가겠죠.
그걸 뛰어넘는 생산성을 이번 에이전틱 그러니까 지금까지 AI가 정 전격적으로 도입이 되지 못했었던 이유는 생산성이 없었기 때문입니다. 실제로 프롬프트는 직접적으로 연결을 해 줘야 되는데 이제 에이전틱 AI 같은 경우는 그 전문직 한명이 어떤 작업들을 하는지 이걸 전부 다 모니터링을 해 가지고이 하루 있다 이틀 뒤다가 이걸 히 학습을 해 가지고 어 이제이 정답을 내놓게 된다. 작업물을 내놓게 된다라고 하기 때문에 실제로이 에이전틱 AI부터는 일반 사람들이 기업에서 어 근로자들이이 AI를 도입을 하게 되면서 나타나게 되는 효용이 엄청나게 커지게 된다.
기꺼이 어 20만 원 뭐 2억 10억 AI 도입에 있어 가지고 기꺼이 지불을 할 수가 있게 된다라고 하는 거겠죠. 그래서 분류, 이송, 정리, 결착, 정렬 이런 이제 낮은 단계의 휴먼노이드 적용 같은 경우도 에이전틱 AI 이후에 본격적으로 적용이 되게 될 겁니다. 물건이 어, 지금 이제 전주 지역이네 뭐 아니면은 뭐 광주 지역이네 아니면은 뭐 지금 이제 그 어 경상도 쪽 지역이네 이런 식으로 택배 물류 작업을 하는 것들이 있겠죠. 아니면은 이제 뭐이 자동화된 그런 로봇들이 이런 부품들을 잘 놓을 수가 있도록 어 올바른 방향으로이 부품들을 세팅을 해 주게 된다라고 하던가 아니면은 그 결착을 하게 된다라고 하던가 이런 낮은 단계 굳이 막 엄청난 생각이 필요 없는 제조업들 작업이 휴먼노이드 적용 같은 경우도 본격화가 되게 될 거예요.
그래서 휴먼노이드 같은 경우도 에이전틱 AI와 비슷한 시기에 상용화가 되게 될 거라는 거죠. 향후 지금 한 2028년이 굉장히 그래서 중요한 핵이 되게 된다. 그래서 3D TOF 센서로 로봇이 이제 물리적인 거리를 파악을 할 수가 있게 되고요. 그래서이 고성능 에이전틱 AI보다 어 낮은 단계의 휴먼노이드 같은 경우는 상용화가 오히려 더 빠를 수도 있다라고 하는 거겠죠. 나아가서 지금 이제 에이전틱 AI가 로봇 택시의 사고 발생률이라고 하던가 운전의 그런 적합도를 개선해 주게 된다라고 했을 때 여기에다가 더해서 로봇시의 고객들을 에이전틱 AI가 응대를 매끄럽게 해 주게 되면은 뭐 이제 예약도 잡아 주게 되고 그런 이제 뭐 목적지에 차를 어디에다가 될지 이런 것들을 해 주게 된다라고 했을 때 로보텍스 같은 경우도 본격적으로 상용화가 되겠고 이런 지금 휴먼노이부터 로보텍스 같은 피지컬 AI 같은 경우도 에이전틱 AI를 뛰어넘는 매출을 뭐 휴먼노이드, 로보텍스 이런 거 하 한대에 몇 천만 원짜리 매출을 AI 개발 기업에게 이제 줄 수가 있게 된다라고 하는 거 AI 모델과 피지컬 AI를 결국에 연결을 해야겠죠.
마치 어 지금 어 서버와 스마트폰이 연결이 되게 되는 것처럼 AI 서버와 휴먼노이드가 연결이 돼야 돼요. 네. 아무리 AI 모델이 어 개선이 되게 된다라고 하더라도 결국에 피지컬 AI 로봇이나 스마트폰이나 로봇 택시 같은 경우에 연결은 무선통신이 필요하다라고 하는 거죠. 그니까 지금 현행 무선 통신은 어 초저지연으로 말을 하기에는 좀 느리다. 그리고 지금 현재 상대적으로 예상이 될 수가 있는 이음이 어떤 일정한 공간에 매우 빠른 무선 이동통신 5G를 안 끊기게 어 지금 이제 설치를 해 주게 된다라고 했을 때 그럼이 공장 내에 휴먼노이드가 초저지연으로 구현이 될 수가 있겠죠.
아직은 5G가 음영 지역이 좀 있으니까. 그리고 여기에다가 더해 가지고 적에도 위성통신망이 지구 전체에 로봇택시라고 하던가 어 뭐 도심 항공 교통 드론 같은 경우를 지금은 지표면에 한 20에서 30% 정도밖에 무선 통신이 연결이 되지 않았어요. 근데이 적에도 위성통신망이 구축이 되게 된다라고 했을 때 지표면의 100%를 연결을 할 수가 있게 됩니다. 그래서 지금 현재이 연결을 하는 것뿐만이 아니라 실제로 저게도 위성통신 같은 경우는 뭐 속도가 지금 몇십MB에서 몇백MB바죠. 뭐 그렇다 보니까 이게 너무 느리니까 저게도 위성통신의 이런 이동통신을 더 빠르게 만들어 줄 수가 있는 차세대 어 뭐 기술로서 뭐 이제 FSO라고 하던가 라이파이 6G테라 같은 고주파 무선통신 기술로 6G AI 상용화를 시켜야 된다.
아 이렇게 이제 보실 수가 있겠습니다. 그래서 향후이 피지컬 AI와이 에이전틱 AI의 상용화가 거의 동시에 2028년 기점으로 굉장히 체감이 될 정도로 빠르게 상용화가 되게 된다라고 했을 때 광통신의 어 지금 이제 인프라가 깔리게 되면서이 광통신을 빠르게 무선 광통신으로 연결이 되게 되는 차세대 무선 이동통신이 부분이 이제 중요해지게 된다. 체크를 하실 수가 있겠습니다. 관련된 투자 포인트들부터 종목들도 체크를 해 볼게요. 첫 번째로 li 아큐버입니다. 이동 통신에 있어서 시험 개측 그리고 무선통신 인프라 전문 기업입니다. 소형 기지국 쪽에서 독보적인 기술력 가지고 있어요.
얘가 이제 어 원래 명이 인노 인스트로먼트였죠. 그래서 원래 광통신 쪽 가지고 있다가 지금 LIG 쪽으로 인수를 하게 되면서 무선 이동통신 방산 쪽 레이더 이쪽으로 사업을 확장하기 시작을 했습니다. 지금 이미 공장 내 휴먼노이드 특화한 구현 이은 5G죠. 필수 기술 가지고 있겠고요. 올해 외국인 순매수 100억 육박하고 있겠다 체크하실 수가 있겠습니다. 마지막으로 오티시스입니다. 고속 광통신 장비 전분 기업입니다. 세계 최초로 광소자를 개발을 한 기업이고요. 최근 들어서 AI 데이터 센터 사업 주력하고 있습니다. 양방향 데이터 광소신 광송수신 모듈 개발을 하게 되면서 무선 광통신 기술 라이파이 기술 개발에 성공을 했습니다.
카이스트 키스트와 양자 암호 같은 경우도 개발을 하게 되면서 어 무선 광통신 광통신 수호회와 함께 AI 광통신 보안에 따른 양자보완 핵심 수회 같은 경우도 부각이 될 수가 100% 무료로 단타방 통해 가지고 오픈해 드리고 있습니다. 당장 이번 목요일 찍어 드렸었던 한 캠 찍어 드리고 당일 상한가 같죠? 하루 만에 이런 식으로 당일 급등 상한가 기대되는 종목들 올려 드리면요. 한 100만 원, 200만 원 올려 거 같아요. 우리 급등 타이밍 오늘도 시청해 주셔서 감사드리고요. 오늘 영상이 도움이 됐다라고 하시는 분들 영상 나가시기 전에 좋아요와 댓글까지 된.
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