저자: James—소속미상 · 외국인
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엔비디아 CEO 젠슨 황의 최근 인터뷰 주장을 반박하는 영상. 호스트는 AI 데이터센터 투자(2026년 약 8000억달러, 내년 약 1조달러) 대비 OpenAI·Anthropic 매출(2026년 약 1050억달러 추정, 실제 9개월 약 600억달러)이 턱없이 부족해 수요 지속성이 의문이라고 주장. 황의 '매출 3분의 1은 비AI 기본 컴퓨팅, 3분의 1 미만은 최첨단 랩, 3분의 1은 오픈소스 스타트업' 주장을 반박하며, 데이터센터 매출 급증이 ChatGPT 출시 이후 AI 수요에 기인한다고 설명. 엔비디아 사기 가능성까지 언급.
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안녕하세요, 실패한 비즈니스 모델 채널에 다시 오신 것을 환영합니다. 저는 진행자 제임스입니다. 오늘 영상에서는 엔비디아 CEO 젠슨 황의 최근 인터뷰를 다뤄보려 합니다. 제 생각에 이 인터뷰는 상장사 CEO가 한 인터뷰 중에서도 가장 민망한 축에 드는 인터뷰입니다. 뒤에서 보겠지만, 젠슨 황이 한 주장 가운데 제가 사실이 아니라고 보는 내용이 여럿 있기 때문입니다.
제 생각에 그 주장들은 상당 부분 사실과 다릅니다. 저는 변호사가 아니고, 거친 표현을 가볍게 쓰는 편도 아닙니다. 하지만 상장사 CEO가 공개 석상에서 중대하게 사실과 다른 말을 하고, 그 결과 투자자들에게 회사에 대한 잘못된 그림을 준다면 이것은 큰 문제이고, 반드시 드러내야 한다고 생각합니다.
이번 인터뷰에서 나온 핵심 질문은 AI 데이터센터 건설에 쏟아붓는 막대한 돈에 관한 것입니다. 앞으로 몇 년 동안 수천억 달러가 투입될 예정이고, 하이퍼스케일 기업과 네오클라우드 플랫폼들은 AI용 새 데이터센터를 짓는 데 수조 달러를 쓸 것으로 예상됩니다.
이것은 엔비디아에게 매우 수익성이 좋은 구조입니다. 데이터센터 비용의 큰 부분이 엔비디아 GPU 구매에서 나오기 때문입니다. 그런데 오픈AI와 앤트로픽의 매출은 AI 데이터센터 건설에 쓰일 것으로 예상되는 수조 달러에 비하면 아주 일부에 불과합니다. 그러니 이 수요가 실제로 뒷받침될 수 있는지는 상당히 의문스럽습니다.
당연히 이런 질문이 따라옵니다. 이 데이터센터 건설이 과연 수익을 낼 수 있을까? 엔비디아의 폭발적인 매출 성장은 지속 가능할까?
이 방송의 진행자, 그러니까 BG2 팟캐스트의 진행자는 벤처캐피털이나 헤지펀드 같은 곳을 운영하는 사람입니다. 그리고 그가 속한 곳에서 여기 보이는 막대 차트를 발표했습니다. 이 차트는 예상 데이터센터 자본지출을 오픈AI, 앤트로픽, 그록 그리고 그들이 AI 랩 매출이라고 부르는 몇몇 회사의 매출과 비교한 것입니다.
차트를 보면, 2026년 전체 데이터센터 지출은 거의 8,000억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 그런데 이 헤지펀드는 오픈AI, 앤트로픽 등 AI 랩들이 올해 벌어들일 매출이 1,050억 달러에 그칠 것이라고 봅니다. 즉 데이터센터 건설 비용을 감당하려면 오픈AI와 앤트로픽의 매출이 앞으로 몇 년 사이에 크게 늘어나야 하고, 그것이 실제로 일어날지는 의문입니다.
또 그는 연말까지 연간 매출이 2,000억 달러에 도달할 것으로 예상합니다. 즉 연간 AI 매출 2,000억 달러입니다. 생각은 이렇습니다. 올해 내내 매출이 빠르게 늘어나서 연말에는 연간 2,000억 달러에 이른다는 것이죠. 하지만 현실에서 올해 실제로 발생한 매출은 1,050억 달러뿐입니다. 제 생각에 이 수치들은 지나치게 낙관적입니다.
최근 앤트로픽의 S-1 서류가 유출됐는데, 여기에 따르면 앤트로픽은 2026년 처음 아홉 달 동안 331억 달러의 매출을 올렸습니다. 3분기 수치를 연환산하면, 3분기 연간 환산 매출은 670억 달러가 됩니다.
오픈AI에 대해서는, 몇 주 전 2026년 10월 기준으로 오픈AI의 연간 매출이 막 50억 달러를 조금 넘지 않았다는 정보가 언론에 새어 나왔습니다. 한 달 전에는 회사가 언론에 연간 매출이 700억 달러라고 말했습니다. 나중에 보니 그것은 사실이 아니었습니다. 오픈AI의 실제 수치는 10월 기준 연간 매출 500억 달러인데, 정확히는 500억 달러를 조금 밑도는 수준입니다. 언론 보도는 10월 기준으로 500억 달러에 근접했다고 전합니다.
또 2025년 말 기준 오픈AI의 연간 매출이 200억 달러였다는 사실도 알려져 있습니다. 연초부터 10월까지 선형 성장을 가정해 계산해 보면, 오픈AI는 2026년 처음 9개월 동안 약 260억 달러의 매출을 올렸을 것으로 보입니다. 따라서 앤트로픽과 오픈AI를 합치면 2026년 처음 9개월 매출은 약 600억 달러입니다.
그록도 있는데, 그록의 매출은 보잘것없습니다. 마지막으로 구글 제미나이가 있는데, 구글이 이 부분을 따로 공개하지 않아서 매출 추정이 매우 어렵습니다. 하지만 그록의 매출이 적은 것을 보면, 제미나이의 매출도 앤트로픽이나 오픈AI보다 훨씬 작을 가능성이 큽니다.
그러니 오픈AI와 앤트로픽이 2026년 처음 9개월 동안 합쳐서 600억 달러밖에 벌지 못했다면, 연간 매출은 BG2의 그 진행자가 예상한 1,050억 달러보다 상당히 적을 가능성이 큽니다.
그래도 제가 그 수치가 지나치게 낙관적이라고 보는 그 예측을 그대로 받아들인다고 해봅시다. 오픈AI와 앤트로픽은 올해 1,050억 달러를 벌었습니다. 그런데 내년에는 데이터센터 지출이 1조 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 그렇다면 데이터센터 건설을 정당화하려면 매출이 지금 수준에서 대략 10배 가까이 뛰어야 한다는 뜻입니다.
팟캐스트 진행자, 그러니까 BG2의 이 사람이 젠슨 황에게 이 문제를 물었습니다. 젠슨 황이 뭐라고 했는지 들어봅시다.
기본적으로 세 개의 부문이 있습니다. 큰 부문 세 개인데, 사실 셋보다 조금 더 많을 수도 있지만, 일단 크게 세 부문으로 나눠 보겠습니다. 첫 번째 부문은 우리 컴퓨팅 파워의 핵심 컴퓨팅입니다. 즉 데이터 처리, 분자 동역학, 물리 시뮬레이션, 핵융합 시뮬레이션, 핵분열 시뮬레이션 같은 데 쓰는 것이죠. 뭐든지요, 맞죠? 양자 화학, 양자 물리 같은 것들도 있고요. 모델링과 데이터 처리의 세계가 있고, 컴퓨터 그래픽은 말할 것도 없습니다. 이 모든 처리는 우리 GPU에서 이뤄집니다.
만약 AI가 전혀 없고 고전적인 머신러닝만 있다고 해봅시다. 예를 들어 비자나 마스터카드의 익스트림 부스트, 사기 탐지 시스템, 어떤 뉴스를 추천할지 정하는 추천 시스템 같은 것들이요. 이 모든 것을 하나로 합친 것입니다. 그렇죠. 고전 컴퓨팅, AI가 아닌 것, 딥러닝이 아닌 것, 에이전트 시스템이 아닌 것. 이것을 저희 사업의 3분의 1로 볼 수 있습니다. 네.
AI 랩 말인데, 사람들은 두 곳만 보는 것 같지만 저희는 모든 곳과 일하고 있습니다. 메타 뮤즈는 환상적인 성과를 보여주고 있죠? 놀랍습니다. 대부분 비디오 쪽이고, 작년에는 그런 게 전혀 없었어요. 1년 전에는 추천 시스템만 있었는데, 지금은 메타 뮤즈로 모두를 뒤흔들고 있죠. 그리고 물론 그록은 3년 전에는 존재하지도 않았습니다. 제미나이도 전에는 안 썼는데 지금은 씁니다. 올해는 앤트로픽과도 일하기 시작했고요. 그러니까 저희 컴퓨팅 파워만 놓고 보면, 사람들은 몇몇 랩만 보지만 저는 더 많이 봅니다. 다섯 곳, 여섯 곳의 랩이 보입니다. 그리고 이 랩들은 모두 아주 잘 돌아가고 있습니다.
만약 여러분이 우리 사업의 정확히 3분의 1은 아니고, 예를 들어 컴퓨팅 파워의 4분의 1 정도라고 말한다면, 그것도 훌륭한 것입니다. 그리고 나머지 3분의 1이 정말 흥미로운 부분입니다. 컴퓨팅 플랫폼의 새로운 전환이 시작되는 단계에 우리가 있기 때문입니다. 새로 생겨나는 스타트업의 수가 엄청납니다. 훌륭한 회사들이 정말 많아요. 그중 일부는 물론 소비재 사업을 하고 있고, 그중 한 곳은 정말 잘하고 있습니다. 노아 인스틴트, 제가 막 언급하려던 참이었어요. 노아는 모든 종류의 피지컬 AI, 바이오 AI, 소재과학 AI에서 뛰어납니다. 제프 베조스의 새 회사 프로메테우스도 아주 멋진 일을 하고 있고요. 그래서 아주 다양한 산업에 걸쳐 만들어진 회사의 수는 수천 개에 이릅니다. 그리고 이들은 무엇을 할까요? 엔비디아 컴퓨터를 빌려 씁니다. 즉 임차인입니다. 그러니까 우리 사업의 3분의 1은 일종의 차세대 클라우드 컴퓨팅이라고 할 수 있습니다.
젠슨 황은 오픈AI와 앤트로픽에 대한 소득 의존도를 실제보다 작게 보이려고 합니다. 그리고 엔비디아의 현재 사업, 즉 현재 매출을 세 범주로 나눈다고 말합니다. 첫 번째 범주는 현재 매출의 3분의 1을 차지한다고 하는데, 그가 기본 컴퓨팅이라고 부르는 것입니다. 기본 컴퓨팅 파워는 지난 몇 년간 인문학과 사회과학 대학원 프로그램이 크게 늘어난 이 모든 붐의 맥락에서 AI와 아무 관련이 없는 파워라는 것입니다.
두 번째 범주는 매출의 3분의 1 미만을 차지한다고 하는데, 그가 최첨단 랩이라고 부르는 것입니다. 그는 여기에 메타, 제미나이, 그록, 오픈AI, 앤트로픽을 구체적으로 포함시킵니다.
마지막 범주는 매출의 3분의 1을 차지한다고 하는데, AI 기반 응용 프로그램을 만드는 작은 AI 스타트업들 전부입니다. 그리고 이 작은 스타트업들은 주로 오픈소스 모델을 씁니다. 오픈소스 모델이 대체로 클로즈드소스 모델보다 훨씬 저렴하기 때문입니다. 그러니 이것은 별도의 매출원입니다. 여러분을 대신해 오픈소스 모델을 돌려주는 데이터센터 서비스 제공자들이 있고, 그래서 이 스타트업들은 최첨단 랩과 독립적인 컴퓨팅 수요를 만들어 냅니다. 오픈소스 모델을 쓰고 있으니까요, 맞죠?
젠슨 황이 이 이야기를 하는 근본 목적은 이것입니다. 사람들이 오픈AI나 앤트로픽 같은 회사들이 매출 기대치를 충족하지 못할 것이고, 그것이 엔비디아에게 나쁠 것이라고 말한다는 겁니다. 그러자 젠슨 황은 이렇게 답합니다. "아니요, 이 큰 최첨단 랩들은 우리 매출의 3분의 1도 안 됩니다. 사실 대부분의 매출은 다른 곳에서 나오기 때문에 우리는 아주 다각화되어 있습니다."
여기서 저는 젠슨 황이 거짓말을 하고 있다고 말합니다. 사실 엔비디아 매출의 큰 부분, 아니 대부분은 최첨단 랩들에서 나옵니다. 제가 보기에 이 오픈소스 스타트업들 밑에 깔린 컴퓨팅 파워가 엔비디아 매출에서 차지하는 비중은 아주 작습니다. 이유를 설명하겠습니다.
먼저 최첨단 랩부터 보죠. 이 최첨단 랩 중 하나가 메타입니다. 젠슨 황은 메타가 막 출시한 새 AI 어시스턴트 메타 뮤즈를 정말 열심히 띄우고 있습니다. 젠슨 황의 직접 인용은 이렇습니다. "메타 뮤즈는 환상적으로 작동합니다. 작년에는 아무것도 없었어요. 추천 시스템뿐이었죠. 그런데 지금은 뮤즈로 모두를 뒤흔들고 있습니다." 그러니까 그가 말하려는 것은, 뮤즈가 막 출시되어 이렇게 성공했으니 메타가 뮤즈를 돌리기 위해 새 엔비디아 GPU를 대량으로 사야 한다는 것입니다.
그 전까지 메타는 AI로 아무것도 하지 않았다고 그는 말하고 싶은 겁니다. 메타는 추천 시스템에만 관여했다고요. 사실 메타는 오래전부터 추천 시스템을 써왔고, 그 추천 시스템은 엔비디아 GPU로 돌아갔습니다. 하지만 2022년 이후 메타가 LLM 전용으로 1,000억 달러가 넘는 돈을 들여 새 데이터센터를 짓는 대규모 자본 투자 프로그램을 시작했다는 점도 함께 봐야 합니다. 그들은 라마용 LLM을 개발했고, 그다음 뮤즈 스파크를 만들었습니다.
젠슨 황은 메타가 그 전에는 LLM으로 아무것도 하지 않았다가, 몇 달 전에 뮤즈를 출시했고, 이제 LLM 사업을 적극적으로 추구하니 GPU가 많이 더 필요해질 것처럼 들리게 하려고 합니다. 사실은 정반대입니다. 메타는 이미 엔비디아 GPU로 새 데이터센터를 짓는 데 막대한 돈을 썼고, 그래서 그 결과 막대한 미사용 용량을 쌓아 두었습니다. 우리가 이것을 아는 이유는 몇 달 전인 7월에 메타가 남는 용량을 다른 AI 회사들에게 임대하는 방안을 잠깐 검토했기 때문입니다. 하지만 결국 그 아이디어는 접었습니다.
그들은 전력을 자체적으로 쓰기로 했고, 그것으로 뮤즈를 돌릴 계획입니다. 뮤즈를 위해 새 엔비디아 GPU를 살 필요가 없습니다. 이미 활용되지 않는 용량이 있으니까요. 그러니 미래에 뮤즈가 대성공을 거두어 매우 인기를 끈다면 메타는 GPU를 더 사야 할 수도 있습니다. 하지만 작년 매출은 0이었다는 젠슨 황의 주장은 그냥 거짓말입니다. 메타는 2023년부터 2022년까지 LLM 전용 GPU를 대량으로 사들이고 있었기 때문입니다.
이제 제 생각에 젠슨 황의 발언이나 서사에서 가장 노골적인 부분은, 매출의 3분의 1이 AI와 무관한 핵심 컴퓨팅에서 나온다는 생각입니다. 이것은 분명히 사실이 아닙니다. 엔비디아는 현재 두 개의 매출 부문을 보고합니다. 하나는 데이터센터라고 부르는 부문인데, 이것은 본질적으로 AI를 쓰는 데이터센터에 팔리는 대형 GPU입니다. 다른 하나는 그 밖의 모든 것입니다. 여기에는 게이밍 PC용 같은 게이밍 GPU, 자동차 소프트웨어에 쓰이는 일부 GPU, 그리고 전문 시각화 장비가 포함됩니다.
챗GPT 출시 전 시기를 보면, 엔비디아 회계연도 2022년, 즉 2022년 1월에 끝나는 12개월(엔비디아는 특이한 회계연도를 씁니다)에 해당하는 기간입니다. 챗GPT는 2022년 11월에야 등장했으니, 그 기간은 챗GPT 이전 시기입니다. 당시 데이터센터 부문은 엔비디아 매출의 39%였고, 나머지 전부가 61%였습니다. 이 "나머지 전부"는 대부분 게이밍 GPU였습니다. 즉 챗GPT 이전에는 엔비디아 매출 다수가 게이밍에서, 소수가 데이터센터에서 나왔습니다.
이제 2026년 7월로 끝나는 최근 12개월을 보면, 엔비디아 매출의 92%가 데이터센터 부문에서 나오고, 나머지 전부에서는 8%만 나옵니다. 맞습니다.
젠슨 황은 엔비디아 전체 연결 매출의 3분의 1이 AI와 관련 없다고 주장합니다. 그렇게 되려면 데이터센터 부문의 상당 부분이 AI와 무관해야 합니다. 그런데 이 주장은 믿기 어렵습니다. 엔비디아의 데이터센터 부문을 들여다보면 챗GPT가 언제 출시됐는지 알 수 있기 때문입니다.
챗GPT는 2022년 11월에 출시됐고, 이는 엔비디아 회계연도 2023년의 4분기입니다. 챗GPT 출시 직후 거의 바로 엔비디아의 데이터센터 부문이 급격히 늘었고, 성장률이 뚜렷하게 점프했습니다. 따라서 데이터센터 부문의 압도적 대부분이 이 AI 붐과 연결되어 있다는 것은 분명합니다. 기본 컴퓨팅이 차지하는 비중은 아주 작은 일부일 뿐입니다.
그래서 챗GPT 출시 직전 12개월 동안 엔비디아 데이터센터 부문은 150억 달러의 매출을 올렸습니다. 다만 이 중 일부 자금은 이미 AI 수요를 충족하는 데 쓰였습니다. 챗GPT는 2022년 11월에 나왔지만, AI 모델 훈련은 그보다 훨씬 전에 시작됐습니다. 2019년 7월, 마이크로소프트는 오픈AI에 10억 달러를 투자했습니다. 이 돈의 상당 부분은 결국 엔비디아로 흘러가, 오픈AI가 챗GPT를 출시하기 전에 훈련에 쓴 GPU를 사는 데 쓰였습니다. 또 2021년 7월에는 앤트로픽이 시리즈 A 투자 라운드에서 1억 2,400만 달러를 조달했는데, 이 돈도 간접적으로 GPU 구매에 쓰였습니다. 그리고 2022년에는 앤트로픽이 훨씬 큰 약 5억 달러 규모의 투자 라운드를 조달했고, 그 상당 부분 역시 GPU에 쓰였습니다.
ChatGPT가 나오기 전에도 엔비디아 데이터센터 매출의 상당 부분은 AI 모델 학습에서 나왔습니다. 그리고 분명히 ChatGPT 출시 이후 보인 폭발적인 성장은 데이터센터가 AI를 사용하면서 대부분 생긴 것입니다. 젠슨 황이 매출의 3분의 1이 AI와 무관하다고 한 주장은 차트만 봐도 매출이 언제부터 치솟았는지 보면 명백히 말이 안 됩니다.
이제 젠슨 황의 마지막 주장을 보겠습니다. 그는 엔비디아 현재 매출의 3분의 1이 오픈소스 모델에서 나온다고 주장합니다. 그가 오픈소스 모델의 이점을 강조하는 이유는, OpenAI와 Anthropic이 데이터센터 투자 붐을 감당할 만큼 매출을 내지 못하고 있기 때문입니다. 그래서 그는 "OpenAI와 Anthropic이 돈을 못 내더라도 괜찮다. 오픈소스 모델이 많이 있다. 그러니 오픈소스 모델을 서비스하기 위해 많은 데이터센터가 필요할 것이다. 사람들이 오픈소스 모델에 많은 돈을 쓰고 있다. 결국 이것이 AI 설비투자 붐 전체를 감당하게 될 것이다"라고 말합니다. 하지만 오픈소스 모델에 실제로 쓰이는 돈의 규모를 보면 그렇게 크지 않으니, 이 말은 사실이 아닙니다.
데이터는 두 회사에서 얻을 수 있습니다. Vercel과 OpenRouter입니다. 두 회사 모두 사실상 중개자입니다. 여러분이 개발자라서 AI 기반의 새로운 앱을 만들거나 AI로 무언가를 하려 한다고 해봅시다. 그러면 Vercel이나 OpenRouter를 찾게 되고, 이들은 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 클로즈드 소스 모델과 DeepSeek, Kimi 등 모든 오픈소스 모델을 제공하는 여러 데이터센터 업체와 여러분을 연결해 줍니다. 지난 1년 남짓 동안 오픈소스가 클로즈드 소스로부터 시장 점유율을 확실히 가져간 것을 볼 수 있습니다. 하지만 오픈소스 모델은 토큰당 가격이 클로즈드 소스 모델보다 훨씬 쌉니다. 2026년 10월 Vercel은 오픈소스 모델이 자사 플랫폼 토큰 사용량의 71.5%를 차지하지만 전체 지출에서는 23%에 불과하다고 보고했습니다. 이것은 오픈소스 토큰이 훨씬 싸기 때문입니다. 따라서 대부분의, 사실상 압도적인 대부분의 비용은 클로즈드 소스 모델에서 발생합니다.
OpenRouter와 Vercel은 모두 더 나은 모델로 업그레이드하거나 가격을 쫓는 개발자들을 끌어들입니다. 그래서 두 회사의 오픈소스 비중은 시장 전체보다 높을 가능성이 큽니다. 많은 기업은 ChatGPT나 Claude만 사용하기 때문에 Vercel이나 OpenRouter의 데이터에는 포함되지 않습니다. 즉, 기업들은 클로즈드 소스 모델만 쓰기 때문에 이 두 플랫폼은 오히려 오픈소스를 선호하는 쪽입니다. 고객의 특성 때문에 두 플랫폼은 오픈소스 모델 수요의 비중을 과대평가하게 됩니다. 그리고 그런 플랫폼에서조차 지출의 23%만이 오픈소스 모델에 쓰입니다.
더 나아가 소비되는 컴퓨팅 자원의 아주 큰 부분은 기존 모델로 결과를 추론하는 데가 아니라 새로운 모델을 학습시키는 데 쓰입니다. 학습 비용은 OpenAI, Anthropic 같은 최첨단 연구소들이 압도적으로 부담합니다. 따라서 오픈소스 모델은 클로즈드 소스 모델 비용의 3분의 1보다 훨씬 적은 비중을 차지할 가능성이 큽니다. 결국 오픈소스 모델에 지불되는 총액은 OpenAI와 Anthropic이 벌어들이는 매출의 작은 일부, 아마도 3분의 1보다 적은 비율입니다.
젠슨 황의 세 가지 핵심 주장을 다시 보면 각각 모두 틀렸습니다. 기본 컴퓨팅은 그들의 수입에서 3분의 1보다 훨씬 적은 몫을 차지합니다. 오픈소스 모델도 수입의 3분의 1조차 되지 않습니다. 이는 수입의 대부분, 아마도 압도적 대부분이 최첨단 연구소, 주로 OpenAI와 Anthropic에서 나온다는 뜻입니다. 이들은 막대한 손실을 내고 있으며, AI 데이터센터 건설 비용을 감당할 만큼 수입을 만들어내지 못할 것입니다. 젠슨 황도 이것을 알고 있지만, 실제보다 수요가 더 다양하다고 주주들을 속일 필요가 있는 것입니다. 그래서 숫자를 직접 보고, 젠슨 황의 말이 왜 사실일 수 없는지 설명하는 것이 중요합니다. 젠슨 황 같은 인물은 순자산이 수천억 달러에 이르고, 세계에서 가장 가치 있는 상장 기업의 CEO입니다. 그의 정직성에 법적 요건이 있으리라고 가정하기 쉽습니다. 그래서 그가 하는 일이 바로 그것이라고 생각하기 쉽죠. 회사에 대해 거짓말을 하는 것은 사기입니다. 그가 우리에게 거짓말을 할 수 없을 것처럼 보입니다. 하지만 그의 말을 공개된 자료에서 확인되는 사실과 비교해 보면, 그가 거짓말을 하고 있다는 것이 분명해집니다.
젠슨 황 같은 사람에게 속지 마십시오. 오늘 다룬 내용은 여기까지입니다. 젠슨 황에 대해 의견이나 생각이 있다면 아래 댓글로 공유해 주시고, 다음 영상에서 뵙겠습니다.
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