저자: RaoulPal&TomLee · 외국인
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AI 지능이 지수적으로 가속해 2030년 이후 경제 예측이 어려워지며, GDP 성장률이 10~30%까지 치솟을 수 있다고 주장. AI 에이전트가 기계 속도로 거래하면서 블록체인·스테이블코인이 그 금융 인프라가 될 것이라고 봄. Lee는 돈이 소프트웨어가 되어 마이크로페이먼트가 확대된다고 주장. 다만 명시적인 종목·가격 예측은 거의 없고 장기 구조론 중심.
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지금 우리가 살고 있는 세계는 이미 시작됐을지도 모릅니다. Raoul Pal과 Tom Lee에 따르면 인공지능과 암호화폐가 그 한가운데에 있을 수 있습니다. Raoul Pal은 앞으로 4년을 두고 충격적인 예측을 합니다. AI 지능이 너무 빠르게 가속되어 2030년쯤이면 경제를 거의 예측할 수 없게 될 것이라는 주장입니다.
그는 AI 작업과 기하급수적인 생산성 성장이 경제성장률을 우리가 익숙했던 3~4%를 훨씬 넘어 10%, 20%, 심지어 30%까지 밀어올릴 수 있다고 봅니다. 그런데 Pal의 예측이 더 흥미로워지는 지점은 AI와 암호화폐를 연결할 때입니다. 자율적인 AI 에이전트들이 기계의 속도로 거래를 시작하고 있으며, 그 결과 블록체인과 암호화폐가 지능형 기계를 위한 금융 인프라가 되는 완전히 새로운 경제가 만들어질 수 있다는 것입니다.
Tom Lee는 이 주장을 한 걸음 더 밀고 나갑니다. 돈 자체가 소프트웨어가 되고 있으며, 이것이 스테이블코인, 암호화폐, 토큰화된 자산, 마이크로페이먼트로 이어져 AI 에이전트를 위해 설계된 완전히 새로운 금융 시스템의 일부가 될 것이라고 주장합니다.
오늘은 이 특이점 이야기를 다시 꺼내고 싶습니다. 모두가 걱정하는 주제입니다. 우리는 자리와 연금을 가지고 일하며, 삶의 경험을 조금씩 쌓아 성공하려고 애씁니다. 그런데 어느 순간 제가 오랫동안 말해온 것이 현실로 보이기 시작합니다. 모든 것이 바뀐다는 사실입니다. 지금 우리가 가치 있다고 믿는 것들이 미래로 우리를 데려다 주지 못할 수도 있습니다. 이것을 한꺼번에 깨닫기는 꽤 어렵습니다. 처음에는 두려움이 크지만, 동시에 기회도 열립니다. 쉬운 일이라고는 하지 않겠습니다.
그렇다면 특이점이란 무엇일까요? 제가 말하는 특이점은 물리학과 수학의 기반이 무너지고 우리가 세상을 이해하는 방식이 붕괴하기 시작하는 순간입니다. 그리고 이것을 밀어붙이는 힘은 하나입니다. 지능의 기하급수적 곡선입니다. 우리가 지구에서든 다른 어디에서든 가장 높은 지능이 아니게 되는 순간, 모든 것이 바뀌어야 하고 모든 것이 재구성되어야 합니다. 이것은 경제의 블랙홀이 되고, 모든 것의 블랙홀이 됩니다. 저는 종종 이렇게 말합니다. 2030년 이후에 무슨 일이 일어날지 저는 보이지 않습니다. 앞서 2030~2032년을 이야기했지만, 그 너머는 보이지 않습니다. 저는 2030년이 바로 그 지점이라고 봅니다. 지능이 기하급수적으로 되고 있고, 기하급수 곡선은 어디에나 있다는 증거가 충분하니, 우리에게 남은 시간은 4년뿐이라고 이해하면 됩니다. 그 이후에는 예측이 불가능해집니다. 현대 경제학이 한 번도 본 적 없는 상황입니다.
Pal의 특이점 논지는 하나의 핵심 힘에서 출발합니다. 지능 자체가 가속하고 있다는 것입니다. 그는 2030년 무렵이면 AI가 너무 빠르게 발전해 전통적인 경제 전망이 극히 어려워질 수 있다고 주장합니다. 듣기에는 급진적이지만, 2026년에 일어난 일들은 이 생각에 훨씬 더 큰 무게를 실어 줍니다. 국제통화기금(IMF)은 이제 인공지능을 생산성과 경제성장을 끌어올릴 잠재력을 지닌 주요 구조적 변화로 설명합니다. IMF가 2026년 4월 발표한 전망은, AI 도입이 빨라지면 단기적으로 세계 성장률을 0.3%포인트, 중기적으로 0.1~0.8%포인트 끌어올릴 수 있다고 추정했습니다.
중요한 점은 이것이 아직 시작 단계라는 것입니다. 기업들은 컴퓨팅, 데이터센터, 소프트웨어, 에너지 인프라에 자본을 쏟아붓고 있고, AI는 실물 경제 활동 속으로 계속 스며들고 있습니다. IMF는 AI 관련 투자가 이미 미국 성장의 주요 원천이 되고 있다고 보고했습니다. 물론 분명한 위험도 있습니다. 도입은 예상보다 느릴 수 있고, 인프라가 병목이 될 수 있으며, 시장이 기술의 가치를 과대평가할 수도 있습니다. 하지만 보수적인 기관들조차 AI가 생산성을 크게 바꿀 수 있다는 점을 인정하고 있습니다. 지능의 가속이 계속된다면, Pal이 제시한 2030년이라는 시점은 생각보다 훨씬 중요한 의미를 가질지도 모릅니다.
다음으로 Pal은 이 가속이 왜 기하급수적이 되는지 설명합니다. 제가 만든 그래프를 한번 보시죠. 에너지 단위당 지능, 이것이 제가 보기에는 모든 것이 작동하는 방식이고, 제가 말하는 보편 코드 이론의 일부입니다. 그래프를 보면 과거에는 실제로 무어의 법칙이 이를 이끌었습니다. 무어의 법칙은 본질적으로 칩을 통해 지능이 쌓이는 과정이었습니다. 그런데 갑자기 칩을 넘어선 지능을 만들어 내게 되었고, 곡선은 이제 이중 기하급수로 바뀌었습니다. 그래서 모든 것이 이렇게 빠르게 움직이는 것입니다. 우리가 눈에 보이는 메커니즘에서 Reed의 법칙을 관찰하는 것은 이번이 처음입니다. 이것은 자연에서조차 존재하지 않습니다. Reed의 법칙은 이중 지수이고, Metcalfe 법칙의 제곱이며, 결국 모든 것이 여기로 귀결됩니다.
Raoul Pal은 핵심 지표가 단위 에너지당 생산되는 지능이라고 말합니다. 즉 같은 양의 에너지로 AI가 얼마나 많은 지능을 만들어 낼 수 있느냐입니다. 그에 따르면 AI는 이제 전통적인 무어의 법칙 모델을 넘어서고 있습니다. 무어의 법칙 모델에서는 발전이 주로 더 빠르고 강력한 칩을 만드는 데 있었습니다. 반면 AI에서는 기술 자체가 지능이 만들어지는 방식을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그래서 Pal은 현재의 추세를 이중 기하급수로 묘사합니다. 더 나은 칩, 더 똑똑한 AI 모델, 더 빠른 네트워크, 더 높은 에너지 효율이 서로를 강화한다는 생각입니다. AI가 꾸준히 진화하는 대신, 이런 개선들이 서로를 증폭시켜 진보의 속도를 점점 더 빠르게 몰아붙일 수 있다는 것입니다.
AI가 훨씬 에너지 효율적이 되고 있다는 분명한 증거도 이미 있습니다. 2026년의 한 연구는 현재 AI 모델이 일반적인 질의 하나에 약 0.31와트시의 전기만 사용해 응답할 수 있다고 밝혔습니다. 그리고 AI 모델, 소프트웨어, 컴퓨터 칩이 개선되면 이 소비량은 결국 8~20배 더 줄어들 수 있습니다. 하드웨어 경쟁도 그만큼 빠르게 움직이고 있습니다. 엔비디아는 새로운 Blackwell Ultra 시스템이 같은 전력 소비로 AI 작업을 최대 50배 더 처리할 수 있고, 특정 작업에서는 이전 Hopper 시스템과 비교해 AI 토큰 하나당 비용을 최대 35분의 1로 줄일 수 있다고 주장합니다. 암호화폐에도 이것은 매우 중요합니다. 지능이 싸질수록 자율 소프트웨어가 끊임없이 돌아갈 수 있기 때문입니다.
그리고 지능이 더 싸고, 더 빠르고, 더 자율적이 될수록 디지털 인프라에 대한 수요는 오늘날 우리가 예상하는 것보다 훨씬 크게 늘어날 수 있습니다. 시장의 흐름을 앞서가고 싶다면 이 부분을 주목하셔야 합니다. 그리고 이것이 Pal의 다음 질문으로 이어집니다. 이 지능이 경제 자체의 일부가 되기 시작하면 무슨 일이 일어날까요?
제가 말하는 의미는 이렇습니다. GDP 성장은 인구 증가 + 생산성 증가 + 부채 증가로 이루어진다는 것, 그것이 '모든 것의 코드'가 작동해 온 방정식이었습니다. 이제 우리는 인공지능과 로봇을 더하는 새로운 버전으로 넘어가고 있습니다. 거기에 에너지 밀도, 효율, 지능 관리 효율을 더합니다. 이것이 새로운 경제이고, 특이점의 경제학입니다. 그리고 그 결과 경제는 이론적으로 우리가 본 적 없는 속도로 움직일 수 있습니다. 인구와 지능, 즉 생산성의 성장이 기하급수적이기 때문입니다. 그러니 GDP 성장률이 3~4%인 세계와 달리, 우리는 10%, 20%, 30%의 세계에 도달할 수도 있습니다. 그런데 GDP의 대부분은 보이지 않는 경제 속에서 기계들이 만들어 냅니다. 우리는 지금 에이전트 경제가 빠르게 발전하는 것을 목격하고 있습니다.
이것은 새로운 '인구'입니다. 아직 초기 단계이지만, 에이전트가 점점 더 자율적으로 되고, 더 복잡한 '인간적' 작업을 대규모로, 그러나 눈에 보이지 않게 수행하기 시작하는 것을 보고 있습니다. 에이전트들은 거래를 하기 시작합니다. 우리는 X402 프로토콜과 여러 대형 블록체인에서 이것을 보고 있습니다. 이제 에이전트가 중심에 서 있습니다. 에이전트는 사람이 아니라 기계의 속도로 돈을 옮길 필요가 있기 때문입니다.
Pal은 인구 증가, 생산성, 부채라는 낡은 경제 공식이 진화하고 있다고 주장합니다. AI와 로봇이 새로운 생산성의 원천이 될 수 있고, 에너지 효율이 개선되면 기계가 훨씬 낮은 가격으로 더 많이 생산할 수 있게 됩니다. 그의 가장 대담한 시나리오는 기계 지능이 생산성을 기하급수적으로 끌어올리기 시작하면 경제성장이 투자자들이 정상으로 여겨 온 수준을 훨씬 넘어설 수 있다는 것입니다. Pal은 10%, 20%, 심지어 30%의 성장 가능성을 언급합니다. 이것은 보장된 예측이 아니지만, AI 에이전트가 단순한 챗봇에서 여러 단계의 작업을 수행할 수 있는 시스템으로 옮겨 가고 있다는 증거는 이미 있습니다. 2026년 들어 대형 기술 기업들은 소프트웨어와 상호작용하고, 작업 흐름을 실행하고, 사람의 개입을 덜 받으며 작동하도록 설계된 에이전트 기반 시스템을 점점 더 많이 만들고 있습니다.
이것은 암호화폐에 특히 중요합니다. 자율 에이전트는 프로그램으로 움직일 수 있는 디지털 화폐가 필요하기 때문입니다. 비자(Visa), 마스터카드(Mastercard), 주요 스테이블코인 회사들은 이미 기계 속도의 디지털 결제 인프라를 개발하고 있고, 스테이블코인의 사용은 전 세계 시장에서 계속 확대되고 있습니다. Pal은 블록체인을 이 에이전트들을 위한 새로운 금융 계층으로 봅니다. 기계는 사람의 일정에 맞춰 설계된 은행 시스템이 필요하지 않기 때문입니다. 기계는 지속적으로, 전 세계적으로, 극도로 작은 금액으로도 거래할 수 있습니다. 에이전트 경제가 계속 발전한다면, 암호화폐는 기존 투자자와는 거의 무관한, 완전히 새로운 수요의 원천을 얻을 수도 있습니다.
이것이 곧장 돈 자체가 소프트웨어가 된다는 Tom Lee의 논지로 우리를 데려갑니다. 제 생각에는 두 가지 일이 일어날 것입니다. 에이전트는 필요로 하지만 사람은 필요로 하지 않는 것들이 있거든요. 첫째는 돈이 소프트웨어가 되는 것입니다. 이제 돈은 비트이기 때문입니다. 그리고 그것은 다른 것들도 돈처럼 작동하기 시작할 수 있다는 뜻입니다. 사실 우리는 이미 이런 방식으로 거래하고 있을지도 모릅니다. 달러나 유로 같은 법정화폐가 있고, 금, 주식, 암호화폐, 평판 같은 것들도 있다고 생각해 봅시다. 시간이 지나면 이 모든 것이 화폐의 단위가 될 것입니다. 그런데 은행 시스템은 아직 이를 준비하지 못했습니다. 은행 시스템의 회계 장부 전체가 달러나 유로 같은 하나의 통화를 쓰고 있기 때문입니다. 누군가 '위스콘신 주 화폐' 같은 새로운 통화를 만든다고 해 보세요. 미국과 전 세계 은행의 결제 시스템 전체를 사실상 처음부터 다시 만들어야 합니다.
둘째는 마이크로페이먼트입니다. 미래에는 모든 일이 지금의 거래보다 천 배, 백만 배 빠르게 일어날 것이기 때문입니다. 그러니 가장 작은 단위가 1센트가 되지는 않을 것입니다. 어디서나 마이크로페이먼트가 일어날 것입니다. 심지어 결제 지분 같은 것도요. 그리고 암호화폐는 사실 소액 거래에 잘 맞습니다. 이것은 매우 훌륭한 특징입니다. 이를 위한 적절한 단위가 이미 준비되어 있기 때문에 아주 쉽게 수취할 수 있습니다.
Tom Lee의 주장은 암호화폐에 거대한 함의를 가질 수 있는 단순한 아이디어에서 출발합니다. 돈이 완전히 디지털화되면서 점점 소프트웨어처럼 행동하게 된다는 것입니다. 이는 금융 가치를 프로그래밍할 수 있고, 자동으로 이전할 수 있고, 더 작은 단위로 나눌 수 있으며, 결국 거래마다 사람의 개입 없이 기계가 사용할 수 있다는 뜻입니다. Lee는 이것이 중요하다고 봅니다. AI 에이전트는 사람에게는 없는 경제적 필요를 가질 것이기 때문입니다. 자율 에이전트는 컴퓨팅 파워를 지불하거나, 데이터를 사거나, 애플리케이션에 접근하거나, 즉시 거래를 완료해야 할 수 있습니다. 기존 은행 인프라는 사람과 기관을 위해 만들어진 것이지, 하루 24시간 결제를 하는 수백만 개의 자율 소프트웨어 에이전트를 위해 만들어진 것이 아닙니다. 여기서 스테이블코인과 암호화폐가 특히 흥미로워집니다. 스테이블코인은 이미 전통적인 결제 과정에 전적으로 의존하지 않고도 디지털 달러가 블록체인 네트워크를 가로질러 움직일 수 있게 해 줍니다. 2026년에는 스테이블코인 입법과 제도권 도입이 이 자산들을 금융 논의의 중심으로 끌어올렸습니다. 결제 회사들이 블록체인 기반 결제를 계속 실험하는 가운데, Lee는 마이크로페이먼트에도 주목하고 있습니다. 기계가 결국 사람보다 수천, 수백만 배 빠르게 거래를 완료한다면, 전형적인 1센트 결제는 많은 경우에 너무 커질 것입니다. 블록체인 시스템은 극도로 작은 단위를 지원할 수 있고, 이를 통해 기계가 거의 끊임없이 자원에 대한 대가를 지불할 수 있게 됩니다.
이것은 단순히 신용카드를 대체하는 것보다 훨씬 큰 기회를 만듭니다. 돈이 소프트웨어가 지배하는 경제를 작동시키는 프로그래밍 가능한 인프라가 된다면, 암호화자산은 자율 에이전트에 동력을 공급하는 금융 시스템의 일부가 될 수 있습니다. 이 가능성을 훨씬 더 중요하게 만들 수 있는 마지막 요소가 하나 더 있습니다. 매일 수십억 건의 거래가 기계 사이에서 일어난다면 무슨 일이 벌어질까요?
Raoul Pal과 Tom Lee를 하나로 묶는 핵심 생각은 단순히 인공지능이 더 강력해질 것이라는 데 있지 않습니다. AI가 완전히 새로운 경제 시스템을 만들 수 있고, 암호화자산이 이 시스템이 작동하는 데 필요한 인프라의 일부를 제공할 수 있다는 것입니다. Pal은 AI 에이전트와 로봇이 단순한 수동적 소프트웨어가 아니라 생산적인 참여자가 되는 경제를 봅니다. Lee는 돈이 프로그래밍 가능해지고 기계의 속도로 움직일 수 있는 금융 시스템을 봅니다. 이 두 생각을 결합하면 잠재력은 엄청나집니다. 이 기회는 이미 진지한 자본을 끌어들이고 있습니다. 국제데이터공사(IDC)에 따르면 AI 인프라, 소프트웨어, 서비스에 대한 전 세계 지출은 이번 10년 말까지 빠르게 계속 늘어날 것입니다. 동시에 스테이블코인은 디지털 결제의 큰 범주로 자리 잡았고, 공개 블록체인을 통해 수십억 달러가 오가고 있습니다.
암호자산에 대한 강세 시나리오는 AI 에이전트가 스스로 지갑을 관리하고 자율적으로 자원 비용을 지불하기 시작하면 훨씬 더 강해집니다. 이론적으로 에이전트는 사람의 개입 없이 컴퓨팅 시간을 구매하고, 데이터 대금을 지불하고, 애플리케이션에 접근하고, 계약을 체결하며, 가치를 이전할 수 있습니다.
다만 이것이 모든 블록체인이나 암호화폐가 똑같이 혜택을 본다는 뜻은 아닙니다. 인프라가 더 빠르고, 더 저렴하고, 더 안전하고, 기계가 쓰기 편한 구조로 바뀌어야 합니다. 규제도 여전히 중요한 변수입니다. 하지만 이 논리를 설득력 있게 만드는 것은 바로 이런 발전의 방향입니다. AI는 디지털 공간의 경제 주체 수를 크게 늘릴 수 있고, 암호자산은 그들에게 가치를 주고받는 도구를 제공하게 됩니다.
팰과 리가 적어도 부분적으로라도 옳다면, 다음 암호시장의 성장은 사람들이 자산을 사는 데서 오지 않을 수도 있습니다. 기계들이 자원과 결제 수단을 필요로 하는 데서 나올 수 있다는 것입니다. 그래서 AI와 암호자산의 결합은 앞으로 10년의 가장 중요한 투자 테마 가운데 하나가 될 수 있습니다.
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