저자: MasayoshiSon · 외국인
요약 보기
손정의 회장은 2035년까지 인간보다 1만 배 똑똑한 ASI가 등장할 것이라 주장하며 AI 투자 확대를 강조한다. 소프트뱅크는 AI 칩(Arm, Graphcore, 'eagi' 프로젝트)과 최대 5000억 달러 규모 미국 AI 데이터센터 '스타게이트'에 투자하고, 800개 위성 네트워크 계획도 밝힌다. 과거 비전펀드의 WeWork 등 투자 실패로 220억 달러 손실을 기록했음도 언급한다. 영상은 AI 위험에 대한 윤리적 논쟁도 함께 다룬다.
다듬은 글
사람들은 인공 초지능을 다르게 생각합니다. 초지능이라는 게 10배 똑똑한 건지, 100배 똑똑한 건지 어떻게 알겠습니까? 제 예측은 10년 뒤에는 1만 배 똑똑해진다는 겁니다. 우리는 1,000억 달러를 투자할 것이고, 누군가 저한테 "마사, 2,000억 달러 가자"고 하더군요. 그래서 제가 5,000억 달러를 들고 돌아왔습니다. 우리는 이것을 실현할 것입니다. 즉시 1조 달러를 투입하기 시작해서 2035년까지 5,000억 달러를 벌겠다는 목표입니다. 우리는 가장 똑똑한 사람보다 1만 배 똑똑한 AI와 함께 세상을 나누게 될지도 모릅니다.
소프트뱅크를 이끄는 손정의는 회사가 칩 제조사 ARM의 지분 90%를 보유하고 있고, AI 연구에 막대한 돈을 쓰면서 이 미래를 만들기 위해 열심히 일하고 있습니다. 그는 AI 혁명을 이끌고 있습니다. 핵심 질문은 여전히 남아 있습니다. 우리는 놀라운 새로운 발견을 열게 될까요, 아니면 예상하지 못한 문제를 만들게 될까요? 기술로 만들어갈 미래에 대한 손정의의 비전은 강력한 AI에 대한 희망과 걱정을 함께 가져옵니다.
손정의는 1957년 일본 도쿄에서 한국인 부모 밑에서 태어났습니다. 그의 가족은 기차선로 옆 작은 양철집에서 살았고 생활은 힘들었습니다. 이주민이자 전후 일본에서 그의 가족은 많은 차별을 겪었습니다. 철도 노동자들이 증오심에 가족의 집에 불을 질렀을 때 그들의 고통은 더 커졌습니다. 가족은 소유한 모든 것이 불길에 휩싸이는 것을 지켜볼 수밖에 없었습니다. 이 고통스러운 경험이 어린 마사요시의 성격을 만들었습니다.
이런 어려움 속에서도 아버지 미쓰노리는 열심히 일했고, 돼지 농장을 포함해 여러 사업을 시작했습니다. 아버지의 성공은 결단력이 무엇을 이룰 수 있는지 마사요시에게 보여주었습니다. 매일 차별을 마주하며 자란 손정의는 성공하겠다는 결의가 매우 강했습니다. 그는 나중에 이런 어려움이 자신을 남들이 기대하는 것보다 더 열심히 일하고 더 높은 목표를 향하도록 몰아갔다고 말했습니다.
18세에 손정의는 캘리포니아 대학교 버클리에서 공부하기 위해 미국으로 건너갔습니다. 이 이주는 그에게 일본에서 겪은 편견으로부터의 자유를 주었습니다. 1970년대 후반 미국, 특히 성장하던 기술 세계에서 그는 끝없는 기회를 보았습니다. 버클리는 그의 눈을 새로운 가능성에 뜨게 했습니다. 대학은 새로운 컴퓨터 기술에 대한 흥분으로 가득했고, 손정의는 열심히 모든 것을 배웠습니다. 아직 대학에 다니던 19세에 그는 언어 간 번역이 가능한 기기를 만들었습니다. 그는 이 발명품을 샤프에 약 100만 달러에 팔아 일찍부터 사업 수완을 증명했습니다.
미국에서 성공한 뒤 손정의는 큰 꿈을 안고 일본으로 돌아왔습니다. 그는 소프트웨어를 판매하는 것으로 시작해 소프트뱅크를 세웠습니다. 하지만 그는 처음부터 작은 사업 이상을 원했습니다. 그는 다른 사람들과 다른 규칙으로 게임을 했습니다. 1980년대 일본 기업들은 매우 전통적이고 폐쇄적이었습니다. 돈이 많은 거대한 오래된 기업들이 모든 것을 통제했고, 손정의 같은 사람이 끼어드는 것은 불가능해 보였습니다. 그의 계획은 기본적이면서도 새로웠습니다. 소프트뱅크는 빠르게 성장하며 소프트웨어를 넘어 인터넷 전화 서비스와 새로운 기술 분야로 확장했습니다. 이것은 단순히 위험을 줄이는 것이 아니라, 소프트뱅크를 디지털 시대의 맨 앞에 세우는 것이었습니다.
손정의의 가장 대담한 결정은 1990년대 중반이었습니다. 대부분의 일본 기업이 인터넷이 통할지 의심하던 때, 그는 작은 미국 회사 야후의 지분 40%를 샀습니다. 사람들은 그가 미쳤다고 생각했지만, 그는 인터넷이 모든 것을 바꿀 것을 보았습니다. 이 투자는 돈만을 위한 것이 아니라 기술의 미래에서 자리를 확보하기 위한 것이었습니다. 야후 투자는 금전과 전략 모두에서 빠르게 성과를 냈습니다. 소프트뱅크와 야후가 함께 협력하는 방식으로 야후재팬이 만들어졌고, 손정의의 리더십 아래 야후재팬은 일본 인터넷 세계에서 크게 성장해 현지 젊은 사용자들에게 잘 맞는 서비스를 제공했습니다. 1994년 소프트뱅크는 기업공개를 하며 세계적인 플레이어가 되었습니다. 기술 산업이 호황을 맞은 시기와 맞물려 타이밍이 완벽했습니다. 사람들이 인터넷이 무엇을 할 수 있는지 깨닫기 시작했을 때 소프트뱅크는 준비되어 있었습니다.
손정의는 자신이 믿는 기업에는 최고 가격을 기꺼이 지불했습니다. 그는 종종 너무 많이 낸다고 비판받았습니다. 하지만 많은 경우 이런 비싼 인수는 현명한 선택으로 증명되었습니다. 비싸 보였던 기업들이 소프트뱅크의 핵심 부분이 되었습니다. 알리바바 투자가 이를 완벽하게 보여줍니다. 2000년 손정의는 직원이 18명에 불과하고 들어오는 돈이 거의 없던 알려지지 않은 중국 온라인 쇼핑 기업에 2,000만 달러를 투자했습니다. 2014년 알리바바가 상장했을 때 이 투자의 가치는 600억 달러 이상이 되었습니다. 현재의 성공보다 미래의 잠재력에 초점을 맞추는 이런 큰 베팅 방식이 손정의의 대표적인 행보가 되었습니다. 항상 성공한 것은 아니었고 실패도 있었습니다. 하지만 그의 베팅이 맞아떨어졌을 때는 정말 크게 성공했습니다. 1900년대 말 소프트뱅크는 작은 소프트웨어 판매사에서 글로벌 기술 거인으로 성장했습니다.
이제 지금 조성 중인 비전펀드에 대해 묻겠습니다. 이것은 1,000억 달러 규모의 펀드가 될 예정인데, 맞나요? 맞습니다. 그러면 역대 최대 규모의 펀드가 되겠네요. 1,000억 달러 펀드를 만든다고 사람들에게 말했을 때 다들 당신이 약간 미쳤다고 하지 않았나요? 음, 몇몇 사람은 그렇게 말했습니다. 2017년 손정의는 소프트뱅크 비전펀드라는 야심찬 프로젝트를 출범했습니다. 투자할 자금은 1,000억 달러였습니다. 이는 일반적인 투자 펀드보다 훨씬 컸고, 일부 소국의 경제 규모와 맞먹는 수준이었습니다. 손정의는 기술의 미래에 거대한 베팅을 하고 있었고, 다른 이들도 함께하기를 원했습니다. 그리고 한 시간 만에 당신이 그를 설득해 450억 달러를 투자하게 했죠. 아니요, 그건 사실이 아닙니다. 아, 45분이었어요. 450억 달러. 알겠습니다, 죄송합니다. 사과드립니다. 손정의는 이 자금을 모으기 위해 특이한 파트너들을 찾았습니다. 사우디아라비아 정부 펀드가 주요 투자자가 되었고, 애플과 오라클 같은 대형 기술 기업도 함께했습니다. 이 다양한 투자자들은 공동의 목표 아래 서로 다른 집단을 묶어내는 손정의의 재능을 보여줍니다. 비전펀드는 기업가치가 10억 달러가 넘는 유니콘 스타트업과 인공지능에 힘쓰는 회사에 투자하는 것을 목표로 했습니다. 펀드는 우버, 위워크, 그리고 ARM 같은 기업에 빠르게 큰 금액을 투자했습니다. 처음에는 모든 것이 잘 풀렸습니다. 비전펀드에서 돈을 받은 기업들은 빠르게 성장했고 그 가치도 올랐습니다. 손정의는 기업을 성공시킬 수 있는 사람으로 알려졌고, 스타트업들은 그의 투자를 간절히 원했습니다.
그러나 문제가 나타나기 시작했습니다. 펀드가 투자한 많은 기업이 기술 시장이 둔화되면서 어려움을 겪었습니다. 가장 큰 문제는 위워크에서 터졌습니다. 소프트뱅크가 이 공유 오피스 회사에 180억 달러를 투자한 뒤, 위워크의 증시 상장 계획이 2019년 크게 실패했습니다. 위워크 실패는 전환점이었습니다. 회사의 가치는 급락했고, 사람들은 손정의의 결정과 위험이 큰 투자 방식을 의심하기 시작했습니다. 손정의 자신도 실망을 인정하며 자랑스러워할 것이 없다고 말했습니다. 2022년까지 펀드는 출범 이후 222억 달러의 손실을 기록했습니다. 손정의의 방식에 경고를 보냈던 비판자들은 옳았다고 느꼈고, 그를 지지하던 사람들은 방어하기 힘들어했습니다. 우리는 위워크에 투자해 수십억 달러의 손실을 봤고, 그건 제 실수입니다. 하지만 다행히 다른 성공작들도 있어서 전체적으로는 여전히 플러스입니다.
손정의는 비전펀드의 어려움을 넘어서면서 더 큰 목표에 눈을 돌렸습니다. 어려움 앞에서 물러서지 않고 그의 꿈은 더 커졌습니다. 그의 새로운 초점은 인간보다 똑똑한 인공지능을 만드는 것입니다. 손정의의 AI에 대한 열정은 단순히 현재의 유행을 따르는 것이 아닙니다. 그는 초지능 AI를 만들기 위해 소프트뱅크를 세웠다고 주장합니다. 큰 약속이 난무하는 기술 업계에서도 이 대담한 주장은 눈에 띕니다. 이 말을 뒷받침하기 위해 손정의는 매년 90억 달러를 AI 연구에 투자하고 있습니다. AI를 더 배우기 위해 그는 오픈AI의 CEO 샘 올트먼 같은 선도적인 전문가들과 만나고 있습니다. 좋은 데모였습니다, 감사합니다. 좋은 데모였어요. 그들이 고도화된 AI 시스템과 이를 돌리는 데 필요한 컴퓨터 칩 부족에 대해 이야기했다니 기쁩니다. 이런 대화를 통해 손정의는 세계가 AI 기술에 3조에서 7조 달러를 투자해야 한다고 결론 내렸습니다.
손정의의 시간표는 놀랍습니다. 그는 초지능 AI가 2030년에 존재할 수 있다고 봅니다. 더 대담하게는 2035년까지 AI가 인간보다 1만 배 똑똑해질 수 있다고 믿습니다. 그는 인간 지능과 맞먹는 AI와 그것을 훨씬 넘어서는 AI, 두 종류의 차이를 설명합니다. AGI와 ASI의 차이가 무엇인가요? AGI의 정의는 인간 뇌와 같은 수준입니다. 그것이 범용 인공지능, AGI입니다. 하지만 사람들은 인공 초지능의 정의에 대해 다른 관점을 가지고 있습니다. 얼마나 초지능이라는 건지, 10배인가요, 100배인가요? 제 ASI의 정의는 인간 뇌보다 1만 배 똑똑한 것입니다. 그것이 제 ASI의 정의이고, 2035년에 옵니다. 지금부터 10년 뒤입니다. 첫 번째 유형은 인간 천재와 같고, 두 번째는 우리가 거의 상상하기 어려울 만큼 고도화된 것입니다. 이 초지능 AI는 과학에서 경제, 의료에서 우주여행까지 모든 것을 바꿀 수 있습니다. 또한 인류의 미래 역할에 대해 우리를 생각하게 만듭니다. 손정의는 종종 우리가 무슨 일을 하게 될지, 어떻게 살게 될지 묻습니다. 이런 큰 질문들에도 불구하고 그는 완전히 헌신하고 있습니다. 그는 자주 말합니다. 이상하게 들릴지 모르지만, 초지능 AI를 만드는 것이 제 인생의 목적이라고 믿습니다. 저는 이 말을 완전히 진지하게 하고 있습니다.
손정의의 생각은 AI를 발전시키면서도 안전하게 유지하려는 단체인 SSI, 즉 Safe Superintelligence Incorporated와 잘 맞습니다. SSI는 AI를 빠르지만 안전하게 개발하고자 합니다. 손정의의 접근 방식과 비슷합니다. 하지만 모두가 손정의의 시간표가 현실적이라고 믿는 것은 아닙니다. 많은 과학자는 진정한 인간 수준의 AI도 아직 멀었고, 하물며 그보다 똑똑한 것은 더더욱 멀다고 생각합니다. 하지만 손정의는 회의론자 때문에 멈춘 적이 없습니다.
AI 패권을 둘러싼 싸움은 소프트웨어에만 달린 것이 아닙니다. 그것을 작동시키는 컴퓨터 칩에 관한 것입니다. 소프트뱅크가 대부분 소유한 영국 기업 ARM은 오늘날 거의 모든 스마트폰에 들어가는 칩을 설계합니다. 소프트뱅크의 리더는 모든 결정이 중요한 AI에서 전략적인 게임을 하고 있습니다. 2024년 소프트뱅크는 또 다른 영국 기업 그래프코어를 인수했습니다. 이 회사는 AI 칩을 만듭니다. 이를 ARM의 전문성과 결합했습니다. 이 현명한 움직임은 소프트뱅크가 AI 하드웨어에서 더 강한 입지를 구축하는 데 도움이 됩니다. 이 기술 경쟁의 잠재적 보상은 매우 큽니다. 소프트뱅크와 오픈AI의 CEO 샘 올트먼 간의 대화는 AI 시스템에 필요한 컴퓨터 칩이 충분하지 않다는 것을 보여주었습니다. 전문가들은 이 시장이 3조에서 7조 달러의 가치가 있을 수 있고, 막대한 투자가 필요하다고 말합니다.
소프트뱅크는 큰 계획을 가지고 있습니다. 그들은 AI 칩 프로젝트를 위해 1,000억 달러를 조달하려 하는데, 이 프로젝트는 일본 신의 이름을 딴 이글이라고 합니다. 하지만 완성이 쉽지는 않을 것입니다. 엔비디아와 AMD 같은 대기업이 AI에 쓰이는 강력한 그래픽 칩으로 이미 시장을 이끌고 있습니다. 칩을 만드는 일은 복잡하고, 소프트뱅크는 이 분야에서 경험이 많지 않습니다. 그럼에도 엔비디아와 경쟁하기 위해 미국에 2,000억 달러를 투자할 계획입니다. 이것은 그들이 AI에서 성공하기 위해 얼마나 진지한지를 보여줍니다. ARM과 그래프코어는 함께 협력해 현재 옵션보다 전력을 덜 쓰고 더 빨리 작동하는 더 나은 AI 칩을 만들려 하고 있습니다. 성공한다면 소프트뱅크는 AI 하드웨어의 선도자가 될 수 있습니다.
세계 최고의 기술 거인들이 함께 스타게이트 결성을 발표하고 있습니다. 그러니 이 이름을 기억해 두세요. 이 프로젝트는 AI 컴퓨팅이 작동하는 방식을 바꾸는 것을 목표로 하며, 그 효과는 수년간 이어질 수 있습니다. 손정의는 미국 전역의 AI 시스템에 5,000억 달러를 투자하겠다고 발표했습니다. 이는 AI 혁명을 이끌기 위해 크게 생각하고 큰 위험을 감수하는 그의 명성에 어울립니다. 이 계획의 핵심은 미국 전역에 거대한 최신 데이터센터를 짓는 것입니다. 이 센터들은 고도화된 AI 시스템의 무거운 작업을 처리할 수 있는 첨단 컴퓨팅 허브가 될 것입니다. 복잡한 AI 프로그램을 돌리는 데 필요한 연산 능력을 제공할 것입니다. 손정의는 AI에 대한 수요가 빠르게 계속 늘어날 것이라고 믿습니다. 소프트뱅크는 스타게이트 프로젝트를 시작하기 위해 150억 달러를 투입하고 있으며, 이는 그들이 이 프로젝트의 성공을 정말로 믿는다는 것을 보여줍니다. 이 돈은 500억 달러 목표에 도달하기 위해 더 많은 투자자를 끌어들이는 데 도움이 될 것입니다. 손정의는 비용의 대부분을 프로젝트 파이낸싱으로 충당할 계획인데, 이는 프로젝트에 대한 통제권을 유지하면서 소프트뱅크의 위험을 제한할 수 있습니다. 스타게이트 프로젝트는 AI 중심 데이터센터를 지어 미국의 AI 역량과 글로벌 위상을 크게 끌어올릴 수 있습니다. 손정의는 이를 통해 미국을 AI 개발의 리더로 만들고 싶어 합니다. 하지만 앞에는 큰 도전이 있습니다. 이 규모의 건설은 극도로 어렵습니다. 입지 선정부터 규제 대응까지 쉽지 않습니다. 전력 사용도 주요 우려입니다. AI 센터는 막대한 전기가 필요하고, 지속 가능한 전력원을 찾는 것도 쉽지 않습니다. 미래 수요에 대한 불확실성도 있습니다. 지금 AI 컴퓨팅 수요는 높지만, 기술 세계는 빠르게 변합니다. 손정의는 AI 성장이 계속되고 더 빨라질 것이라는 데 걸고 있습니다. 그가 틀리거나 새로운 기술이 이 데이터센터를 낡게 만든다면 프로젝트는 문제에 직면할 수 있습니다.
손정의는 앞으로 3년 동안 800기의 위성을 우주에 쏘아 올릴 계획입니다. 이는 그의 기술 및 AI 계획에 바탕을 둔 것으로, 글로벌 인터넷 연결을 개선하고 소프트뱅크의 AI 개발 역할을 강화하는 것을 목표로 합니다. 수십억 개의 스마트 기기를 연결하기 위해 지구 주변에 위성 네트워크를 만드는 것과 같습니다. 이 프로젝트는 이미 수천 기의 위성을 우주에 띄운 스페이스X의 스타링크와 비슷하며, 이 시장이 얼마나 경쟁적인지 보여줍니다. 가정용 기기부터 공장 센서까지 더 많은 스마트 기기가 연결될수록 빠르고 신뢰할 수 있는 인터넷에 대한 수요가 빠르게 늘어날 것입니다. 손정의의 위성 시스템은 일반 네트워크가 닿지 않는 곳에 인터넷 접속을 제공할 수 있습니다. 이 위성망은 손정의의 더 큰 AI 계획과 맞물립니다. 전 세계적인 고속 네트워크를 만들면 소프트뱅크는 수십억 개의 연결된 기기에서 실시간 데이터를 모을 수 있습니다. 이 데이터는 AI 시스템을 개선하는 데 도움이 되어, 더 똑똑한 인공지능을 개발하는 데 우위를 줄 수 있습니다. 800기의 위성을 설치하고 운영하는 것은 거대한 도전입니다. 각 위성은 제대로 작동하고 우주의 다른 물체와 충돌하지 않도록 신중한 위치 설정과 감시가 필요합니다. 이는 우주 쓰레기와 미래를 위한 우주 청결에 대한 우려를 낳습니다. 프로젝트 승인을 받는 것도 어렵습니다. 위성을 쏘아 올리려면 많은 국제 규칙을 따르고 여러 나라의 허가를 받아야 합니다. 소프트뱅크는 위성 통신과 우주 잔해에 관한 법을 따르기 위해 전 세계 규제 당국과 협력해야 합니다. 이런 어려움에도 불구하고 프로젝트가 성공하면 소프트뱅크는 큰 이익을 얻을 수 있습니다. 이 네트워크는 글로벌 AI와 스마트 기기 연결에서 그들을 주요 플레이어로 만들 수 있습니다. 이 중요한 연결망을 장악하면 소프트뱅크는 글로벌 데이터 패턴과 기술 트렌드를 더 잘 이해할 수 있고, 이는 AI 투자에 도움이 됩니다.
고도화된 AI 개발을 둘러싼 논쟁은 기술 업계 안팎에서 강한 반응을 불러왔습니다. 어떤 사람들은 초지능 AI를 미래에 인간에게 도움이 되는 동반자로 봅니다. 하지만 많은 전문가는 심각한 위험을 걱정합니다. 우리는 이 기술을 만들 수 있는지뿐 아니라 만들어야 하는지도 생각해야 합니다. 초지능 AI에 관해서는 윤리적 우려가 많고, 특히 인류 생존에 대한 위험이 그렇습니다. 너무 강력해서 인간이 더 이상 중요하지 않다고 결정하는 AI를 만들면 어떻게 될까요? 이것은 영화 속 아이디어에 그치지 않습니다. 많은 AI 연구자들이 이에 대해 진지하게 걱정합니다. UC 버클리에서 컴퓨터 과학을 가르치는 스튜어트 러셀 박사는 통제되지 않는 초지능 AI의 위험에 대해 목소리를 높였습니다. 그는 조심하지 않으면 인간이 원하는 것과 다른 목표를 가진 AI 시스템을 만들어 위험한 결과를 낳을 수 있다고 경고합니다. 그는 주된 걱정은 AI가 의식을 갖게 되는 것이 아니라, 인간이 이해하거나 예측할 수 없는 중요한 결정을 내릴 능력에 있다고 말합니다. 초지능 AI 개발에 관한 논의는 양쪽 모두 강한 입장이 있습니다. 지지자들은 사회를 개선할 큰 가능성을 보고, 비판자들은 위험이 너무 커서 무시할 수 없다고 봅니다. 이런 다른 관점은 이 문제가 얼마나 복잡한지, 그리고 다음에 무엇을 할지 신중히 생각해야 하는 이유를 보여줍니다. 이 기술의 큰 변화가 다가오면서 우리는 이런 윤리적 질문을 다뤄야 합니다. 지금 우리가 내리는 결정은 앞으로 인간과 AI가 어떻게 상호작용할지에 영향을 줄 것입니다. 우리는 초지능 AI를 완전히 개발해야 할까요, 아니면 이 기술을 쓰는 더 안전한 방법을 찾아야 할까요? 우리의 답은 인류의 미래에 영향을 미칠 수 있습니다.
Comments 0