저자: 미상 · 외국인
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TQQQ가 아닌 3배 레버리지 기술주 ETF(TECL)의 2008~2022년 흐름을 시계열 분해로 분석. 2008~2021년 상승 추세, 2022년 금리 인상기 급락(최고치 대비 약 반값). ARIMA 모델을 2008~2018년 데이터로 학습해 2019년 이후 실제 가격이 예측선을 상회함을 보임. 모델 기반 장기 시나리오(2027·2032·2037년)를 제시하나 과거 호황기 데이터만 학습한 한계를 명시. 투자 권유 없이 분석 공유 목적.
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rem 오늘은 아내입니다. 오늘은 시계열 분석이라고합니다. 통계 분석 기법을 이용한 it 섹터 에 3배의 레버리지를 걸고 운용하고 있다 불능 tcl을 분석하고 싶습니다. 그렇다고 생각합니다. 베레 적으로 최근 추이에 대한 검토 및 미래 반환의 예측이라는 것을 가고 싶다. 그렇게 생각합니다. 곧 꿈을 꾸자. 제발 우선이 tcl에 대해 조금 소개 ecl 은 디렉션 데일리 테크놀로지 주식 글루 3배 ETF 그것은 공식 명칭입니다. 슈퍼테크놀로지 정부와 섹터지수 라는 바람이 있습니다 s & p 500 지수의 기술 분야 실적을 측정하는 지표로 낚시를 받고 있는 시스토라고 합니다 테크놀로지 셀렉트 섹터 지수의 3배 의 값 움직임을 목표로 하는 etf 가 이 tcl 라는 것을 타고 있습니다.
설정일은 2008 년 12 월 17 일 중 시점에서 약 15년 정도의 운용이 있다고 네, 현물을 취급하십시오. 증권 회사 이렇게 타고있어 연수율 에 관해서는 0.95%로 레벨치-tf 라는 곳도 있고 조금 높습니다. 같은 아타리라는 바람이 있습니다. 그런 tcl에 대한 쌍으로 이름에서 따라 가면 이렇게됩니다. 애플이 22% 정도 microsoft 20% 정도 nbda 5% 비자 4% 라는 바람이 되어서 점점 보면 유명 기업이 많이 포함되어 있다는 것이 이해합니다 섹터를 나누면이 그렇게되어 소프트웨어입니다. 기술 하드웨어 및 주변기기에서 있고 반도체 직경 제조자 그리고 it 서비스 등이 많이 포함되어 있다고 이해할 수 있다고 생각합니다.
그 dcl에 대해 각성에 대해 봐 갑시다. 설정일인 2008년부터 저금의 2022년 6월 정도까지의 가격을 줄거리지만 이런 식으로 전체를 부감하고 보면 설정되었습니다. 2008년경부터 2021년경까지 말하는 것은 상승의 it를 추적하고 있었다고 내가 잘 알고 싶다는 식으로 생각합니다 좋은 지자기 이것 충격 등 하락을 보이고 있지만 급상승 있다는 점에서 미국 주식의 힘과 말을 느낄 수 있습니다. 섹터이기 때문에 미국 주식이 호조로 업 10년을 뒷받침하는 요인이 되었다 이 ig 섹터라는 곳도 있습니다. 매우 순조롭게 성장하고 있었다는 곳 이해할 수 있다고 생각합니다.
한편 2022년에 들어가면 금융완화 영향으로 크게 하락하면 어떤 곳을 알 수 있다고 생각합니다. 점점 이런 과학수를 하고 있었어요 하지만 조금 더 자세히 살펴 보겠습니다. 여기 시계열 분석의 분석 기법을 사용합니다. 성분 분해라는 것을 한 결과라는 것 이 옵저브 정도는 실제입니다. 물을 차지하고 있지만 그 물 트렌드라고 불리는 상승인가? 건가요? 꺼내면 이렇게됩니다. 같이 가 보면 옵서브를 본다 보다 이해하기 쉬운 트렌드 경향과 내가 이해할 수 있다고 생각합니다. 역시 이 근처에서의 날이라는 것은 한층 증가하고 있다고 생각합니다. 그것이 2017 2016 년경부터 점점 상승이라는 것은 강해진다고 말해 특히 이 아이 7색이 끝난 후라는 것은 또한 기울기가 올라 있기 때문에 여기와 다시 말해 상승세가 더욱 강해졌다.
년이었다는 식으로 말할 수 있습니다. 가나라는 식으로 생각합니다만 2022 나이가 들어서 나서 하락세가 계속되고있다. 이 트렌드 세이브에 대해서도 조금 딱딱한 내가 내려 왔을까 싶다. 이런 식으로 매우 보입니다. 쉽게 추세를 이해할 수 있다면 이런 특징이 있습니다. 한편, 시즌있는 성분이라는 것은 계절에 따른 변동이 있으면 그쪽을 잡아라. 올려주는 것입니다. 이 값은 프라마이시라는 곳에서 매우 작은 변동만 잡는다. 그래서이 dcl에 대한 계절적 변동 장 게이트라는 것은 좀처럼 없을까 내가 생각하는 계절적 변화는 구체적으로는 봄에 오르고 가을에 내려간다고 그런 머리입니다.
그런 변동 정도는 이 주식에는 없을까요? 라고 생각합니다. 마지막입니다. 계산원이 있습니다. 바 이 트렌드 성분에서도 시즌된다 성분에서도 잡을 수 없었던 산 별이 될 것입니다 잔류 물이라는 곳 또한이 트렌드 성분에서도 시즌 m 성분에서도 잡을 수없는 사건과 뭐라고 말하면 과거에 종류를 보지 못한 사건이 될 것입니다. 생각합니다 기본적으로 거의 제로를 중심으로 평평했지만 2019 년 당 에서 크게 흔들리고 있다는 것을 알 수 있습니다. 가나라고 생각합니다. 2015년경부터 한층 더 오고 싶은 것은 음,하지만 그 경향은 과거에 없었던 것입니다.
이것은 과거 데이터에서 설명 할 수 없습니다. 사건이라는 것을 판별하는 것이 할 수 있는 이 점에서 최근 몇 년간 정도의 상승 특히 폭발적인 상승이라는 것은 역시 과거에 내가 보지 못한 것처럼 판단 수 있기 때문에 최근 몇 년 동안 상승 앞으로도 영속적으로 이어지는 과정을 두는 것 꽤 엄격한 조건이라면 생각합니다. 이상과 같은 것을 알 수 있습니다. 이어서 조금 더 가격을 분석하십시오. 가자. 모델을 이용한 분석 방법 소개합니다 이번에는 사린 마 모델이라는 수리 모델 사용 arima 모델 시계열 분석에 자주 사용되는 모델 중 하나 에 이러한 세 가지 요소를 포함한 모델과 말하자면 이 ar 모델 이번 달의 주가라는 것은 지난 달 그리고 선생님 월 등 주가 정보를 그대로 받을 것 같은 가정의 모델과 이것은 이것이 상대적으로 이해되는 것을 의미합니다.
쉽다고 생각합니다. 지난 달 상승세라면 이달도 상승세 그렇다면 어느 정도 예측이 있습니다. 그래서 스트레이너 관점을 가진 모델과 말하자면이 ma 모델은 무엇인가, 이번 달의 주가 지난 달에 일어난 후 정보의 영향도 어느 정도 받을 것 같은 모델이되었습니다. 점점이 뒤라는 것은 앞서 소개했다. 레지듀얼 산 같은 것처럼 생각해 주시면 좋고 묻혀 과거의 추세에서 예상하지 못한 가격 변동 있을 때 그 정보라는 것은 앞으로도 모두 아니지만 어느 정도 그 영향이라고 계속 받아 들인다는 모델이됩니다. 구체적으로이 예제를 이해하기 쉽습니다. 내 생각에 트위터에서 비트 코인이라는 바람에 엘론 마스크 님이 프로필 더를 변경했습니다.
그 색 마스크도 주목하고 비트 포인트 말하자면 몇 시간 만에 갑자기 비트 코인 가격이 20 % 데이트 상승 라는 곳이있었습니다. 이건 정말 5 차이로 별도로 이번 달 즉 다음 그 시점에서는 영향을받지 않습니다. 그렇다면 이것에 10 % 오른 곳은 곧 돌아갈 것입니다. 이것은 단지 오차입니다. 그렇다면 단순한 흔들림이기 때문에 즉시 돌아갑니다. 올 것이기 때문에 다시 평평한 변화로 가야하지만 실제로는 시간 나는 내려갔다. 이런 추이를 따랐지만 이 1 회개 변동이라는 것을 어느 정도 가미해 향후 주가라는 것은 정해져 간다고 한다 그런데 다시 한번 정착 내고 있지만 그 영향은 갑자기 떨어지는 것이 아니라 어느 정도 지역 내려가는 것입니다.
이런 식으로 이해하기 쉽습니다. 이런 식으로 생각하지만 과거에 보이지 않는 이벤트가 발생하더라도 정보라는 것은 곧 돌아 오지 않습니다. 특정 제도를 상속받을 수 있습니다. 이 ma 모델에 포함 된 의미 라고 하는 마지막 주기적 변동 에 관해서는 이것은 계절에 의한 영향 등 주기 변동이 있다면 케첩 하는 것들과 함께 서 있습니다. 3가지 요소에 근거한 이 살리마 모델과 말하는 것을 사용하여 미래 가격 예측 및 최근 몇 년 동안 물을 검토하고 싶습니다. 그렇게 생각합니다. 여기가 사리 마 모델을 사용하여 학습했습니다. 사건의 결과라는 것을 타고 있습니다.
2008년부터 2018년까지 10 년간의 데이터를 학습시킨 경우 살리마 모델이 너무 많습니다. 그러나이 녹색 선이 떠나 지금 모델의 스위트는 이것을 의미합니다. 예상 곡선이 될 것입니다. 반면에 푸른 점선은 실제 물이라는 것입니다. 타고 있기 때문에 2019 년부터 스위트라는 것을 사린은 모델로 예측 그래도 실제 물이라는 것은 샐리도 모델의 추이는 더욱 위에 들어갔다. 이런 식으로 물이 큰 차이로 인한 원인으로는 역시 보는 충격 이후 급속한 주가 상승과 그게 뭔지 궁금해. 이것은 이것이 식후라는 것입니다. 크게 늘어나는 것이 좋다.
이해합니다. 반면 2022 년에 들어갑니다. 금융 완화가 시작되고 주가가 하락했습니다. 하지만 그렇게하면 비교적 여전히 녹색 선에 접근했습니다. 알기 때문에 결과적으로이 살림 모델에 다시 다가왔다는 것에 그래서 예상 여학생이라고하는 것은 어느 정도 맞고 있을까라는 식으로 생각합니다 당연히이 실제 물이이 녹색 신선도 그대로 가는 것은 미래에도 물론있을 수 없기 때문에 종합적으로이 녹색 선과 비슷한 물을 먹지 않겠습니까? 이것이 수리 모델이기 때문에 모델에 다시 다가왔다는 점은 종합적으로 보면 이 살리마 모델이 있다 정도가 맞는가? 엄격하게는이 살리마 모델이 심지어 맞는다면 더 낮아진다.
그렇다는 점도 읽을 수 있다는 마음 온다. 그런데 이러한 살리마 모델에 의한 수위와 현장 가격의 괴리에 대해 살펴 보았습니다. 그렇지만 계속해서 이번 지금 모델 예측 곡선을 더욱 늘려 미래 반환의 예측에도 사용하려고합니다. 점점 결과 이렇게 되었습니다 미래 가격이라는 것은 이렇게 점점 상승합니다. 갈거야. 그러나이 추정치를 살펴 보면 2027년 시점에서는 현장에서 약 39달러 만난 t씰이 76달러가 되면 즉, 추정된 결과로 + 94%라고 합니다. 2032년에 관해서는 39달러였다 물건이 291달러가 되어서+ 646 %입니다. 2037년에 관해서는 지난 1117달러에 그렇다고 가정 해도 결과적으로 예상 앱 내일 27604% 매우 뻗어 있습니다.
있다고 생각합니다. 여기에 두 가지 주의점이 있습니다. 이 추정 된 아이라는 것은 차이 2 마 모델이 옳았을 때의 추정이라고 그런데 유의하십시오. 추정값을 산출할 때의 데이터 사용한 데이터라고 하는 것은 2008년부터 2018년까지 약 10년간이라는 곳 와서 지난 10 년간은 10 연간이었는지 확실히 미국 주식 좋은 10 년을 잘라서 학습했다고 말하자면 이 호조 10년만 배우게 된 마침내 중지됩니다. 그래서 꽤 긍정적 인 결과가됩니다. 있다고 느끼는가? 예를 들면, 미국 주식 조금 부진한 10 년이 있다는 것 앞으로도 충분히 생각할 수 있기 때문에 그 때와 이것은이 추정치에서 크게 벗어납니다.
라는 점에 유의해 주세요 어디까지나 2008년부터 2018년경까지 데이터 동작이 그대로 계속되면 그렇다고 가정하신 결과입니다. 사용할 수 있다고 생각합니다. 이번 동영상에 대해 요약 하자 이번에는 기술 분야 거는 세 배 레버리지의 etf tcl 소개 2022 년 하락 추세를 받고 최고치에서 약 반값이 되고 있다는 것을 확인하고 그리고 시계열 분석을 통한 예측 이용한 학습 데이터라고 하는 것은 2008년 원경 2018년 미국 주식이 호조였던 10 연간 예측된 결과라고 그런데 사용할 수 있다면 생각합니다. 이번 동영상은 이상입니다. 앞으로도 이와 같이 시계열 분석 도구를 사용합니다.
글쎄, 미래의 리턴 추정 및 현장 가격 고려 사항을 실시하고 싶습니다. 있으므로 관심있는 분은 꼭 채널 등록 및 높은 평가 보호 감사합니다. 내가 할거야. 또 뭔가 코멘트가 있으면 부디 잘 부탁드립니다. 끝내고 싶어서 고맙습니다. 고마워요
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