저자: AndrejKarpathy—제목·설명란에출연자명시없음,자막상AndreKathy로표기되어동일인여부불확실 · 외국인
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결론: 영상은 테슬라가 자율주행·로봇·데이터 측면에서 경쟁사보다 크게 앞서 있다는 긍정적 시각을 전달하며, 종목 매매 방향에 대한 명확한 예측은 제시하지 않는다. 전기차 시장 점유: 2022년 7월 기준 미국 신규 전기차 등록의 약 2/3가 테슬라 4개 모델이며, 미국 신차 등록 중 전기차 비중은 4.9%로 1년 전 2.6%에서 증가했다. 자율주행 경쟁력: 테슬라는 자율주행 집중도가 경쟁사보다 높고, 자율주행을 단기적으로 가장 먼저 구현할 기업이라는 주장이 제시된다. FSD 완성 시점은 머스크 기준 연말로 언급되나 예측이 어렵다고 본다. 센서 전략: 테슬라는 초음파 센서를 제거하고 비전 중심(카메라)으로 전환했으며, 라이다는 사용하지 않는다. 이는 비용 측면에서 지속 가능한 전략으로 평가되나 장기적으로는 리스크일 수 있다는 견해도 있다. 데이터 우위: 차량 플릿에서 수집한 데이터로 신경망을 개선하며, 이 데이터 축적 격차 때문에 경쟁사가 단기간 내 따라잡기 어렵다는 주장. 테슬라봇: 휴머노이드 로봇 개발이 진전 중이며 사회 전반에 큰 변화를 가져올 수 있다고 평가되나, 실사용까지는 시간이 걸린다고 봄. 생산량: 2018년 model 3 주당 5,000대 생산 목표 언급, 분기 생산 53,339대·인도 40,768대 수치가 인용됨. 출연자 전망: 테슬라가 어려운 과제를 완수할 유일한 기업이라고 재확인하지만, 시간이 걸릴 것이라는 단서를 붙임.
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미국에서 테슬라는 다른 전기차 제조사들에 비해 여전히 큰 격차로 앞서 있습니다. 실제로 2022년 1월부터 7월까지 미국에서 등록된 신규 전기차의 약 3분의 2가 테슬라의 4개 모델이었고, 2022년 7월 기준 미국 신차 등록의 4.9%가 전기차였습니다. 이는 1년 전 2.6%보다 크게 늘어난 수치입니다. 다른 회사들도 자율주행을 시도하고 있지만, 집중도 면에서 테슬라를 따라잡은 곳은 없습니다. 테슬라는 전기차의 자율성을 확立하는 데 매우 집중하고 있습니다.
안녕하세요 여러분, 다시 돌아와서 반갑습니다. 오늘은 테슬라 주식 이야기를 해보겠습니다. 한때 테슬라의 AI 시니어 디렉터였던 컴퓨터 및 AI 전문가 안드레이 카파시가 최근 경쟁 우위, 자율주행, 테슬라의 로봇 기술 등 여러 관련 주제에 대해 의견을 밝혔습니다. 카파시를 비롯해 7월에 테슬라를 떠난 AI 전문가들은 오랫동안 품어온 기술 연구와 오픈소스 AI, 교육에 더 많은 시간을 쓰기 위해 떠났다고 말했습니다.
카파시는 강한 테슬라 지지자이며, 다른 많은 강세론자들과 마찬가지로 이 자동차 회사가 이제 막 긴 여정을 시작했다고 봅니다. 그는 적어도 단기적으로는 테슬라만이 다른 모든 자동차 및 전기차 제조사보다 훨씬 앞서 자율주행을 성공적으로 구현할 수 있다고 주장합니다. 그렇다면 왜 그런 말을 했을까요? 시작하기 전에, 테슬라의 행보를 계속 알고 싶다면 좋아요와 구독, 알림 설정을 잊지 마세요.
카파시는 최근 렉스 프리드먼과의 인터뷰에서 테슬라의 기업 위상에 관한 여러 통찰을 공유했습니다. 그는 테슬라가 경쟁 자동차 회사들보다 한참 앞서 있다고 주장하며, 자율주행을 위한 테슬라의 목표와 완전 자율주행 소프트웨어 개발에 대해서도 상세히 설명했습니다. 지금까지 누구도 진정한 자율주행 기술을 만들어본 적이 없다는 점을 고려하면 이는 주목할 만합니다.
테슬라는 아직 FSD 기능 전체를 차량 전체에 제공하지는 않고, 대신 '베타' 프로그램을 통해 일부 사용자에게 제공하고 있습니다. 이 기대를 모으는 기술은 아직 초기 단계라서, 언제 완성될지 확실히 예측하기는 어렵습니다. 머스크에 따르면 FSD 시스템은 연말까지 완성되어야 합니다.
테슬라 CEO는 항상 행동할 준비가 되어 있습니다. 그는 목표를 세우고 끈질기게 추진하는데, 이것이 테슬라에게 중요합니다. 그 결과 테슬라는 많은 다른 자동차 회사들보다 더 빠르게 결정을 내릴 수 있습니다. 다른 회사들 대부분은 수많은 주주들의 승인을 받는 데 오랜 시간이 걸리기 때문입니다.
테슬라는 감당 가능한 비용으로 자율성을 달성하는 데도 힘쓰고 있습니다. 회사는 전기차에서 센서를 제거하고 비전 전용 전략으로 전환했습니다. 테슬라는 이것이 확장 가능한 전략이라고 주장하지만, 장기적으로는 센서가 부담이 될 수도 있습니다. 최근 테슬라는 테슬라 비전에 집중하기 전에 향후 출시할 차량에서 모든 초음파 센서를 제거하겠다는 의도를 공개했습니다.
이 방식은 자동차 업계에서 흔히 쓰는 카메라와 센서의 조합과 다릅니다. 차량들은 보통 초음파 센서로 충돌 방지 안전 시스템을 지원하고, 근처 물체를 감지하며, 주차를 돕습니다. 전략분석(Strategy Analytics)의 연구원 마크 피츠제럴드에 따르면, 테슬라는 전체 센터 스위트에 추가 센서를 넣는 업계 흐름과 반대로 가고 있으며, 센서에서 카메라 기반 운전자 보조로 옮겨가는 것은 이 자동차 회사의 독특함을 다시 보여줍니다. 그는 이 방식 덕분에 테슬라가 업계의 거의 모든 경쟁사와 구별된다고 봅니다.
센서 제거에 대한 우려에 대해 테슬라는 소비자 안전이 훠손되지 않는다고 안심시키기 위해, 테슬라 비전을 탑재한 모델 3와 모델 Y가 미국과 유럽에서 능동 안전 등급을 유지하거나 향상시켰고 보행자 자동 긴급 제동에서도 더 나은 성능을 보였다고 밝혔습니다.
테슬라는 자동차에 라이다를 사용하지 않기로 했습니다. 자율주행을 위해 라이다에 크게 의존하는 웨이모, GM 크루즈 등 주요 자동차 업계 기업들은 이 센서를 핵심 도구로 씁니다. 반면 런던 기반 자율주행 스타트업 웨이브는 라이다 없이 진행한 최근 자율주행 시연을 선보였습니다. 웨이브는 성명을 통해 카메라를 통합하고 AI가 사람처럼 운전하도록 가르친 덕분에 자율주행 기술을 완전히 구현할 수 있었다고 설명했습니다. 테슬라가 이런 방향으로 움직이고 있으므로 이 제조사도 전기차에 라이다를 쓰지 않기로 했습니다.
머스크는 자동차에서 라이다를 쓰는 것을 공격하며, FSD 분야의 테슬라 경쟁자들도 곧 라이다 사용을 중단할 가능성이 크다고 주장했습니다. 그의 이런 주장은 이 센서들이 비쌌지만 지속 가능한 자율주행 접근법을 추진하는 데 실제로는 필요하지 않았다고 말한 카파시의 발언으로도 뒷받침됩니다. 다른 전기차 기업들이 테슬라가 만든 것과 비슷한 데이터베이스를 구축하려면 수년이 걸릴 것입니다.
테슬라의 전체 자율주행 베타 프로그램은 이미 전기차 시장에서 차량 소유주들로부터 엄청난 양의 데이터를 모으고 있습니다. 테슬라의 차량 네트워크 연결은 두드러진 강점입니다. 회사는 이를 활용해 차량군에서 데이터를 수집하고, 이후 오토파일럿 같은 기능을 개선해 왔습니다. 테슬라 전기차의 카메라와 센서는 많은 데이터를 모아 회사 컴퓨터로 전송하는 것으로 알려져 있습니다. 고객은 이 데이터 수집에 참여할지 선택할 수 있지만, 대부분의 소유주는 기꺼이 참여합니다. 테슬라는 이 정보를 오토파일럿과 최근의 완전 자율주행 시스템을 구동하는 신경망을 학습시키는 데 쓰기 때문입니다.
또한 사고 조사관이나 교통사고 분석가는 치명적 교통사고나 차량 부상 이후 진행될 수 있는 형사 수사에 이 풍부한 정보를 활용할 수 있습니다. 운전자가 오토파일럿 작동을 방해하면 테슬라는 이를 식별해 정보를 본사로 보내 신경망이 더 나아지도록 할 수 있습니다. 테슬라는 이렇게 데이터 흐름을 사용자 참여를 유도하는 새로운 서비스로 바꿉니다. 테슬라가 고객에게 부가가치 서비스로 제공하는 완전 자율주행 시스템 자체가 확보한 데이터로 개발되고 개선됩니다. 어떤 전기차 회사든 테슬라에 가까워지려면 많은 데이터를 모으고 그 데이터를 바탕으로 발전시켜야 합니다. 따라서 당분간 누구도 테슬라에 근접하지 못할 것이라고 말하는 것은 공정합니다. 주목할 점은 이것이 추가 하드웨어 설치 없이 제공되는 단순한 소프트웨어 업데이트인데도 고객에게 추가 비용을 받고 판매된다는 것입니다.
안드레이를 포함한 여러 AI 전문가들은 테슬라가 테슬라 봇에서 중요한 진전을 이루고 있다고 봅니다. 머스크는 이 로봇이 사회의 근본적 변화를 가져올 것이라고 예측했습니다. 테슬라가 일과 개인 생활의 모든 측면에서 유용한 로봇과 자동화된 도움을 원한다면, 테슬라 봇은 올바른 방향으로 가고 있다고 그들은 말합니다. 따라서 테슬라 로봇이 더 인간에 가까운 특성을 갖추고 기업과 가정에서 사용이 늘어나기까지는 시간이 걸릴 수 있습니다. 머스크에 따르면 회사는 가능한 한 빨리 실용적인 휴머노이드 로봇을 만들고 싶어 합니다.
카파시에 따르면 테슬라 CEO는 이 프로젝트에 특히 높은 기대를 걸고 있습니다. 테슬라가 이미 전기차로 잘 알려졌고 테슬라 봇 마케팅에도 상당한 노력을 기울이고 있으므로, 우리는 머지않아 실제 상황에서 작동하는 테슬라 봇을 보게 될 가능성이 높습니다.
테슬라와 자매 회사인 스페이스X는 놀라운 기업입니다. 테슬라를 이루는 다양한 사업과 기술을 고려하면, 회사 하나만으로도 단일 스타트업보다 가치가 큽니다. 테슬라는 처음에는 달성 불가능해 보이던 높은 목표를 세우고, 시간이 지나며 자주 실현해 온 것으로 유명합니다. 테슬라는 매력적인 대중 시장용 전기차를 가능한 한 빨리 출시함으로써 지속 가능한 교통수단의 발전을 앞당기려 한다고 밝힙니다.
테슬라는 2018년에 주당 5,000대의 모델 3 전기차를 생산하는 데 성공했습니다. 당시 자동차 회사는 장기적으로 수익을 내려면 모델 3를 주당 5,000대 생산 속도에 도달해야 한다고 밝힌 바 있습니다. 실적 발표에 따르면 테슬라는 이번 분기에 53,339대의 차량을 생산했고, 모델 S와 모델 X 22,319대, 모델 3 18,449대를 고객에게 인도해 총 40,768대를 인도했습니다.
테슬라의 소프트웨어와 하드웨어는 다른 전기차 제조사들과 어깨를 나란히 하며, 이를 통해 테슬라는 상당한 경쟁 우위를 유지하고 있습니다. 실제로 한 분석가의 말에 따르면, 이 정도 크기의 휴머노이드 로봇을 만들 수 있는 곳은 다른 어디에도 없습니다. AI 전문가는 이것이 시간이 걸리는 어려운 과제라고 인정했지만, 테슬라가 진정으로 완성할 수 있는 유일한 회사라고 다시 확인했습니다.
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