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테크 피드 팟캐스트에 오신 것을 환영합니다. 오늘 저희와 함께 해주신 특별한 손님은 우리아 제이콥스 씨입니다. 그는 팔란티어 파운드리와 AIP에 집중하는 전문 기업인 베나토르의 공동 창립자 겸 CEO입니다. 우리아는 20년 이상 세일즈포스, 서비스나우, 그리고 현재는 팔란티어 생태계 전반에 걸쳐 엔터프라이즈 기술 사업을 구축해 왔습니다. 제가 오늘 그분과 이야기를 나누고 싶었던 이유는 간단합니다. 많은 투자자들이 이제 앤트로픽이나 오픈AI 같은 회사들이 결국 팔란티어를 대체하여 AI SaaS 업계의 종말을 초래할 수 있을지 묻고 있습니다.
그래서 저는 그가 이 주제에 대해 명확한 해답을 제시해 줄 수 있는 가장 적합한 사람 중 한 명이라고 생각했습니다. 우리아, 참여해 주셔서 정말 감사합니다. 초대해 주셔서 감사합니다. 정말 감사드립니다. 감사합니다. 음, 제가 이 문제에 대해 결코 객관적인 견해를 갖고 있지 않다는 점을 먼저 분명히 말씀드리는 게 중요하다고 생각합니다. 저는 팔란티어를 기반으로 회사를 설립했고, 최대한 솔직하고 투명하게 말씀드리도록 하겠습니다 . 네, 저는 그저 당신의 솔직함을 원할 뿐이에요 . 자, 팔란티르에 대해 이야기하기 전에, 당신을 잘 모르는 분들을 위해 간단히 자기소개를 해주시고 베나토르가 어떤 일을 하는지 설명해 주시겠어요?
네, 물론이죠. 저는 지난 20 년간 주로 서비스 기업에서 엔터프라이즈 소프트웨어를 구현해 온 경력을 가지고 있습니다. 이러한 사업체 중 상당수는 규모를 확장하여 매각되었는데, 그중 일부는 액센추어에 매각된 클라우드 셰르파스(Cloud Sherpas)의 일부였고, 가장 최근에는 코그니전트에 매각된 서드 에라(Third Era)의 일부였습니다. Um Venator는 조직이 Palantir Foundry, 특히 AIP를 최대한 활용할 수 있도록 돕기 위해 존재합니다. 우리가 여기서 이야기하는 것은 방위 기술에 관한 것이 아닙니다. 우리가 여기서 말하는 것은 전 세계 정부, 기업 및 다양한 조직에서 사용되는 팔란티어 플랫폼 , 특히 파운드리 및 AIP 제품입니다.
오른쪽. 괜찮은. 그러니까, 당신은 팔란티어의 정부 및 기업 부문에 더 깊이 관여하게 되는 거군요. 전적으로. 좋아요. 그럼, 바로 비교를 시작해 볼까요? 제 생각엔 무언가를 이해하는 가장 좋은 방법은 그것들을 서로 비교하는 거라고 생각해요. 그러니까, 당신의 관점에서 볼 때, 그리고 저는 당신이 이렇게 폭넓은 시각을 가지고 있다는 점이 정말 중요하다고 생각하는데, 당신은 Salesforce와 ServiceNow 모두에 대한 경험이 있으시잖아요. 그렇다면 팔란티어를 다른 기업용 소프트웨어와 차별화하는 요소는 무엇일까요 ? 왜냐하면 , 그러니까 외부인의 시각에서 보면, 그들이 인공지능에 대해 모두 비슷한 말을 하는 것처럼 보이기 때문입니다.
아시다시피 , 세일즈포스에는 AI 에이전트가 있는데, 아마 에이전트 포스라고 부르는 것 같아요. ServiceNow는 이제 AI 기반 워크플로우에 대해 이야기하고 있습니다. 그렇다면 팔란티어는 실제로 무엇이 다를까요? 더 빠르거나, 현실 상황을 더 정확하게 묘사하는 데 더 효과적일까요 ? 그래서 저는 그 두 가지가 근본적으로 다른 것이라고 생각합니다. 음, 그러니까 Salesforce와 ServiceNow를 생각해 보면, 이들은 분명히 SaaS 플랫폼인데, 이전의 SaaS 패러다임에서 출발한 것이죠. 그 패러다임은 "어떻게 하면 프로세스의 80%를 자동화하고 무언가를 처리하는 방식을 자동화할 수 있을까?"에 관한 것이었습니다.
그래서 Salesforce의 경우, CRM, 즉 고객 관리와 관련 하여 "어떻게 하면 조직에 가장 효율적인 방식으로 신속하게 제공할 수 있을까 ?"라는 질문을 던지게 됩니다. Salesforce와 ServiceNow는 자신들이 하는 일을 정말 잘합니다 . Salesforce의 경우, 다양한 기업에 적용할 수 있는 일반적인 구조를 가지고 있습니다 . 그러니까, 그들의 경우에는 계정, 연락처, 기회, 사례 등이 있고, ServiceNow에서는 CMDB에 인시던트, 문제 등 다양한 항목이 있으며 , 둘 다 워크플로우를 지원합니다. 그러니까, 말씀하신 것은 범용 모델 기반 플랫폼이라는 뜻이군요.
팔란티어는 제가 보기에 유연한 모델입니다. 그러니까 팔란티어는 어떤 모범 사례를 제시하고 "자, 당신은 당신의 사업을 이런 방식으로 운영해야 합니다. 이것이 바로 모범 사례입니다."라고 말하는 식으로 시작하지 않습니다. 이 시스템은 조직의 운영 방식에 맞춰 운영 체제를 구축하기 위해 특별히 설계되었습니다 . 고객에 대해 어떻게 생각하든 , 공장 현장의 자산이나 부품, 또는 공급망에 대해 어떻게 생각하든, 바로 거기서부터 시작해서 거기서부터 구축해 나가는 것입니다. 이 제품을 기존 SaaS 제공업체와 차별화하는 또 다른 핵심적인 특징은 바로 온톨로지입니다.
그리고 여러분은 아마 샴과 알렉스 카프 등이 진행했던 여러 투자자 컨퍼런스 콜에서 이 이야기를 여러 번 들어보셨을 겁니다. 그리고 그것은 정말 진정한 차별화 요소입니다. 그래서 조직 의 특정 부분에만 AI를 배치하는 대신 , 예를 들어 Salesforce는 고객 정보를 알고, SAP는 재무 정보를 알고, ServiceNow는 티켓 관리 정보를 아는 식으로 운영하는 대신 , Palantir의 온톨로지가 이 모든 것을 아우르도록 하는 것입니다. 따라서 조직에 AI를 도입하려는 경우, 온톨로지는 전체 운영 과정에서 AI가 의미를 갖도록 해주는 핵심 요소입니다.
그리고 그게 바로 팔란티어가 해결하는 큰 격차입니다. 일반적으로 조직이 복잡할수록 이 문제는 더욱 심각해지고, 팔란티어와 같은 도구의 효과도 더욱 커집니다. 자, 그럼... 음, 사실 이걸 도구라고 부르면 안 되겠네요. 이건 정말 플랫폼이에요. 알겠어요 . 그러니까, 당신의 구체적인 문제에 맞춰져 있고, 당신의 특정 상황에 맞게 유연하게 조정할 수 있다는 거죠. 네, 그리고 대부분의 기업들이 직면한 과제는, [코웃음] " ServiceNow에서 AI를 활용해서 티켓 처리를 더 빨리 끝내는 방법은 뭘까?"가 아니라, " 엔드 투 엔드 기업 운영을 어떻게 완벽하게 파악할 수 있을까?"라는 거죠.
어떻게 하면 최적화할 수 있을까요 ? 만약 중동에서 전쟁이 일어나 문제가 발생한다면, 그것이 우리 조직에 어떤 영향을 미칠까요? 온톨로지는 [snorts]를 잘 구현하는 데 도움이 되는 계층으로 , 본질적으로 전체 운영에 대한 포괄적인 관점 , 모든 항목이 서로 어떻게 관련되어 있는지를 제공하고 에이전트가 해당 모델을 기반으로 추론할 수 있도록 합니다. 알았어요. 그러니까, 상황을 전체적으로 조망하는 거죠 . 옳은. 그렇다면 제가 정반대의 질문을 드려도 될까요? 팔란티르가 정답이 아닌 이유는 무엇인가요 ? 분명히 팔란티르가 너무 과하거나, 너무 복잡하거나, 혹은 최적의 선택이 아닐 수도 있는 상황이 있을 거라고 생각하기 때문입니다.
예를 들어 , 어디에서 고객에게 팔란티어가 적합한 옵션이 아닐 수 있다고 말씀드려야 할까요? 네, 그건 공평해요. 음, 제 생각엔 어울리지 않는 곳이 많다고 봅니다 . 사람들이 쉽게 생각하는 건 아마도 이 방법이 엄청나게 큰 조직에만 적합하다는 것인데, 저는 그렇게 생각하지 않습니다 . 이는 문제의 규모와 복잡성, 그리고 팔란티어와 같은 플랫폼에 투자할 만한 사업적 타당성이 있는지 여부와 밀접한 관련이 있습니다. 그러니까 특정 분야, 예를 들어 고객 관리나 프로젝트 관리 같은 데에 작은 문제가 있다면 , 팔란티어는 마치 페라리를 범퍼카에 데려가는 것과 같습니다.
사실 그건 적절한 도구가 아닙니다. 하지만 광범위하고 복잡한 시나리오를 최적화하고 관리하며 그에 대한 의사 결정을 내려야 하는 조직에서 일하는 경우라면 팔란티어가 완벽한 도구입니다. 저희 웹사이트에도 링크되어 있고 팔란티어 웹사이트에도 나와 있는 예시가 하나 있는데, 바로 미국의 작은 의류 체인인 믹솔로지(Mixology)입니다. 그들은 16개의 매장을 가지고 있습니다. 그 회사의 CEO는 조직 전체에 Palantir를 도입했습니다 . 현재 매장은 16개뿐이지만 , 과거에는 사업 전반에 걸쳐 60개의 SaaS 앱을 운영했었습니다 .
그러니까 그들의 상황은 꼭 포춘 500대 기업은 아니었지만, 해결해야 할 복잡한 문제가 있었고 그 플랫폼을 통해 엄청난 가치를 얻어냈다는 겁니다 . 알겠어요 . 흥미로운 점은, 제 생각에 팔란티어의 AIP 컨퍼런스를 보면 항상 팔란티어를 도입하는 대규모 조직들에 대한 이야기가 나오잖아요. 네, 그럴 것 같아요. 제 생각엔 그때가 처음이었던 것 같아요. 아시다시피, 16개 매장이라고 하셨잖아요, 맞죠? 네, 옷가게 16개 맞습니다. 우와. 좋아요. 그리고 저희 웹사이트에 해당 CEO가 작성한 게시글 링크가 있습니다. 그는 트위터에 그 방법을 어떻게 실행했는지에 대한 훌륭한 글을 올렸습니다 .
그리고 그는 최근 AIP 컨퍼런스에서 연설했습니다. 알겠어요 . 저거 확인해 봐야겠어요. 괜찮은. 그래서 우리는 팔란티어가 무엇인지에 대한 기본적인 틀을 갖춘 것 같습니다. 자, 이제 많은 투자자들이 현재 가장 우려하는 부분인 AI SaaS 시장의 종말에 대해 이야기해 보겠습니다. 그럼 먼저 위협이 무엇인지 파악해 보도록 하겠습니다. 그래서 우리는 최첨단 AI 연구소에서 놀라운 발전을 목격하고 있으며, 앞으로 인류 문명이 그 뒤를 이을 가능성이 매우 높다고 생각합니다 . 음, 그러니까 만약 SaaS 업계에 종말이 온다면 , 인공지능 모델과 에이전트가 계속 발전해서 그런 일이 벌어질 텐데, 어떤 유형의 SaaS가 가장 먼저 취약해질 거라고 생각하세요?
좋아요. 음, 우선 저는 댄 쉬퍼 쪽에 더 가깝다고 할 수 있겠네요. 그는 최근 레니의 팟캐스트에 출연했는데, 저는 SaaS 업계의 종말은 없을 거라고 생각합니다 . 특히 기업용 소프트웨어 분야에서 그런 경향이 지나치게 강해졌다고 생각합니다 . 그 이유는 몇 가지 중요한 이유 때문입니다. 첫째로, 기업 운영의 복잡성이 바로 이러한 도구들이 지닌 핵심 가치라고 생각합니다. 서로 다른 프로세스를 연결하고, 데이터를 관리하고, 이를 대규모로 수행할 수 있는 능력이 바로 그 도구들의 강점입니다. 그리고 더 나아가 안정적이고 유지보수가 용이하며 100% 가용성을 보장하는 환경에서 이러한 작업을 수행하는 것이 바로 이들을 진정으로 강력하게 만드는 요소입니다.
그래서 만약 어떤 SaaS 도구가 위험에 처할 수 있는지 파악하려고 한다면, 아마도 데이터베이스 위에 멋진 사용자 인터페이스만 있는 것들을 살펴볼 것 같습니다 . 물론, 지금은 Claude Code 나 Codex 같은 프로그램을 사용하면 아주 쉽게 구현할 수 있을 겁니다. 그리고 앞으로 그렇게 하는 것이 점점 더 쉬워질 겁니다 . 음, 제 생각에는 메모 앱이나 기본적인 프로젝트 관리 앱, CRM은 아니지만 연락처 데이터베이스 역할을 하는 앱들이 좋을 것 같아요. 제 생각에는 SaaS를 통해 그것을 재현할 수 있는 곳이 바로 그곳인 것 같습니다.
음, 워크플로 자동화만으로 방어벽이 무너지는 모든 상황은 잠재적으로 위험에 처할 수 있습니다. 또한, Claude와 Codex를 비롯한 다양한 도구들이 개발되고 있으며, 이러한 도구들이 이제 워크플로우와 에이전트를 실행할 수 있게 된 것을 보고 있습니다. 하지만 기업 내 이러한 플랫폼에 대한 투자와 그 기반, 즉 기업 전체가 이러한 플랫폼을 기반으로 운영된다는 사실은 혁신하기 매우 어려운 핵심 요소 중 하나이며, 많은 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 더 강력한 영향력을 행사할 것입니다 . 그러니까, 아시다시피 , 이러한 MCP와 커넥터를 통해 에이전트가 데이터베이스나 SaaS 도구, 워크플로에 접근할 수 있게 되었지만, 그것만으로는 충분하지 않을 겁니다.
그러니까, 당신은 그들이 결국에는 팔란티어의 온톨로지처럼 동일한 의미론적 또는 워크플로우 레이어를 구축할 수 없을 거라고 말하는 거죠? 그건 대체하기 어려울 거예요. 음, 제 생각에는 기술적 능력, 즉 어떤 기능을 하는 코드를 작성할 수 있는 능력 과 실제 현장에서 검증된 기업용 소프트웨어 사이에는 분명한 차이가 있다고 봅니다. 그게 핵심적인 차별화 요소 중 하나라고 생각합니다 . 우선 가장 먼저 언급해야 할 것은 팔란티르 역시 모든 종류의 커넥터를 제공한다는 점입니다. 그러니까, 이건 단순히 누구를 아느냐의 문제가 아니라, 누가 어디에 연결될 수 있느냐의 문제입니다 .
물론 팔란티어는 MCP나 다른 어떤 것을 호출할 수도 있습니다. 그리고 우리는 MCP가 본질적으로 모델들이 서로 통신할 수 있는 API라는 것도 알게 되었습니다. SAP는 수십 년 전부터 API를 제공해 왔고, 세일즈포스도 마찬가지였습니다. 하지만 API가 있다고 해서 기존 플랫폼들이 사라지지는 않았죠. 그러므로 진짜 문제는 에이전트와 데이터 사이에 무엇이 있느냐는 것입니다 . 그러니까 에이전트를 데이터베이스에 연결하는 건 마치 재고 목록도 없고, 라벨도 없고, 어떤 상자에 뭐가 들어있는지, 어떤 상자를 열 수 있는지 전혀 모르는 사람에게 창고 열쇠를 주는 것과 같아요.
아시다시피, 그들은 결국에는 무언가를 찾을 수는 있겠지만, 대부분은 잘못된 방향으로 갈 겁니다. 시간이 지남에 따라 개선되어 적중률이 높아질 것으로 예상합니다. 그러니까, 의미적 일관성이야말로 진정한 차이를 만들어내는 요소입니다. 예를 들어 SAP에는 고객이 있고 Salesforce에는 계정이 있으며 청구 시스템에는 지불자가 있다고 가정해 보세요. 상담원은 이러한 모든 맥락을 이해하고 일관되고 관리 가능하며 추적 가능한 방식으로 처리해야 합니다. 바로 그 지점에서 온톨로지가 진정한 힘을 발휘하는 겁니다, 알겠죠? 그래서 저는 그 부분이 복제하기 정말 어려울 거라고 생각합니다.
끊임없이 진화하고, 속도가 빨라지고, 더욱 민첩해지는 업무 방식이니까요. 알겠어요 . 제가 본 몇몇 보고서에 따르면, Anthropic과 OpenAI가 기업용 솔루션 배포 시장에 더욱 적극적으로 진출하고 있다고 합니다. 제 생각에는 OpenAI가 기업들이 운영에 AI를 적용할 수 있도록 지원하기 위해 설립한 배포 전문 회사인 것 같습니다 . 그래서 제 생각에는 그게 팔란티르의 정규직 직원들이 하는 일과 매우 비슷하게 들리는 것 같습니다. 그렇다면 OpenAI와 Anthropic의 접근 방식은 헛수고일지도 모릅니다. 아니면 그렇게 말하는 건 너무 과격한 표현일까요 ?
분명히 그들은 그런 방향으로 나아가려고 하는 것 같아요 . 제 생각에는 그들이 확실히 그 방향으로 나아가고 있는 것 같습니다. 왜냐하면 이러한 기업들에서 분명해진 것은 이러한 도구들을 통해 가치를 얻으려면 조직과 기술을 모두 이해하는 사람이 필요하다는 점이기 때문입니다. 그러니까, 서비스 담당자들이 있고, 그들이 AI 도구를 다루는 역할을 하는 정규직(FTE) 모델이 있다고 해서 기업 전체의 거버넌스, 보안 및 관리를 포함하는 온톨로지 계층이 완전히 대체되는 것은 아닙니다. 팔란티르에서 제품이 개선됨에 따라 언제든지 모델을 선택하고 변경할 수 있으며, 전혀 문제가 없습니다 .
그래서 저는 그들이 그 목표를 달성하는 것은 매우 어려운 일이라고 생각합니다. 제 개인적인 생각으로는 그들에게 꼭 그럴 만한 가치가 있는 일은 아닐 수도 있다고 봅니다. 그들이 정말 잘하는 것은 이러한 모델을 구축하고, 토큰 소비를 촉진하며 , 끊임없이 그 한계를 넓혀가는 것입니다 . 그리고 팔란티어는 앤 스로픽과 같은 기업이나 다른 소프트웨어 공급업체들과 파트너십을 맺고 있습니다. 그래서, 그래서 저는 그들이 왜 그렇게 하는지 알 것 같아요. 이는 달성하기 쉬운 일이 아니며, 팔란티어는 이를 위해 10년 이상을 투자해 왔습니다 .
알겠어요 . 음, 저는 인공지능이나 기술 분야에 종사하는 사람은 아니지만, 뭐랄까. 제 생각에는 그들이 12개월에서 18개월마다 모델을 업데이트하는 것을 보면, 만약 그들이 온톨로지나 시맨틱 레이어 같은 것을 구축하려고 한다면, 새로운 모델을 내놓을 때마다 12개월에서 18개월마다 이것도 업데이트해야 할 것 같습니다. 아, 네. 그리고 제 생각엔 그 이상의 의미가 있는 것 같아요 . 그러니까, 팔란티어는 아폴로를 보유하고 있고, 일주일에 두 번씩 배포를 진행하고 있잖아요. 응. 변화의 속도와 실시간으로 상황을 모니터링하고 기술 생태계에서 일어나는 일에 적응하는 능력은 엄청난 과제이며, 모델 기업들은 현재 분명히 그 부분에 집중하고 있습니다 .
그리고 그것들은 상호 보완적이며, 팔란티어가 제공하는 것과는 매우 다른 제안입니다 . 물론, 여러분도 아마 옵시디언 같은 도구를 사용해서 두 번째 두뇌를 가동시킨다는 이야기를 들어보셨을 겁니다. 그리고 개인용 도구로 사용하기에 아주 좋습니다. 집에서 저렴한 버전으로 하나쯤 갖고 싶을 때 유용할 거예요. 하지만 그것들은 진정한 의미의 기업용 인프라는 아닙니다. 그리고 아시다시피, 모델은 그들에게 연락할지 말지를 선택해야 하는데, 조직의 운영 방식을 이해하고 누가 어떤 데이터를 볼 수 있는지, 무엇을 고려해야 하는지 파악하여 일관되고 통제된 응답을 제공하고 조직 전체에서 완벽하게 관리할 수 있도록 하는 온톨로지 계층에 내장된 모든 지능을 활용하지 못하는 것입니다.
오른쪽. 그리고 당신은 아폴로에 대해 언급하셨죠. 저는 아폴로가 이 새로운 AI 시대에 핵심적인 역할을 할 것이라고 생각합니다. 왜냐하면 우리는 끊임없이 이러한 코드들을 배포하고 전체 시스템을 업데이트해야 할 것이기 때문입니다. 그래서 저는 아폴로가 앞으로 어떻게 발전해 나갈지 정말 기대됩니다. 제가 링크드인에 올리신 글을 봤는데, 팔란티어를 세일즈포스나 서비스나우와 비교하면서 상당히 확신에 찬 어조로 말씀하시는 것 같았습니다. 그럼 오늘 이 질문으로 마무리하고 싶네요. 그 정도의 확신을 갖게 된 근거는 무엇인가요? 네, 보세요, 꽤 큰 거예요.
음, 저는 이 분야에서 20년 가까이 일해왔기 때문에 조직의 복잡성을 잘 알고 있습니다 . 저는 변화의 속도를 직접 목격했고, 기술을 활용하여 기업 내에서 실질적인 변화를 만들어내는 것이 얼마나 어려운지도 알게 되었습니다. 그래서 제가 생각하기에 첫 번째는 패턴 인식입니다. 아시다시피, 저는 지난 15년 동안 세 개의 회사를 설립했는데, 각 회사의 플랫폼은 엄청난 성장을 경험했을 뿐만 아니라 조직의 업무 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다 . 그래서 Salesforce와 ServiceNow가 있었습니다. 저는 구글 클라우드와 마이크로소프트 관련 업무 경험도 있습니다 .
그래서 이런 , 뭐라고 불러야 할까요, 주요 기업 기술 변화가 일어날 때마다 전문가 수요가 공급을 훨씬 초과하는 현상이 발생합니다. 그래서 저는 시장에 대해 확고한 신념을 가지고 있습니다. 팔란티어의 지속적인 성장, 특히 미국 상업 부문에서의 성장을 살펴보면 알 수 있습니다 . 그래서 저는 엄청난 시장 기회가 있다고 생각합니다. 그게 하나예요. 둘째, 기술 자체가 근본적으로 다릅니다. ServiceNow와 Salesforce는 사실상 한 도메인에 대한 핵심 시스템입니다 . 아시다시피, 그들은 그런 면에서 뛰어나지만 , 팔란티어는 차원이 다릅니다.
이는 실제로 비즈니스 전체를 운영하는 핵심 요소입니다. 온톨로지, AIP 프레임워크, 액션 함수들은 기존 시스템을 업그레이드한 것이라기보다는, 기존 시스템의 개선된 버전에 가깝습니다 . 제 생각에는 그들은 완전히 다른 범주에 속합니다 . 그리고 실제로 이 제품들은 인공지능과 인공지능 에이전트의 세계에 완벽하게 맞춰 설계되었습니다 . 그리고 이것이 바로 기업이 엔터프라이즈 급 플랫폼을 활용하여 AI를 최대한 활용할 수 있는 방법입니다. 그리고 마지막으로, 팔란 티어의 상업 사업 성장과 관련해서 말씀드리자면, 국방 및 정부 부문에 많은 관심이 집중되고 있는 것을 알 수 있습니다.
제 생각에는 특히 아시아 태평양 시장에서 대기업들이 가진 역량에 대한 격차가 존재하며, 우리가 이 훌륭한 플랫폼을 통해 고객들에게 놀라운 솔루션을 제공할 수 있는 기회가 있다고 봅니다. 놀라운. 좋습니다. 팔란티어를 아시아 태평양 지역에 도입하는 데 관심 있는 분들은 제이콥스 씨와 상담해 보시길 권합니다. 오늘 당신과 이야기 나눌 수 있어서 즐거웠습니다 . 저도 만나 뵙게 되어 반가웠습니다. 만나서 반가웠습니다. 고마워, 앤드류. 나중에 얘기하자. 괜찮은. 건배.
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