저자: 미상 · 한국인
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머스크가 3년 내 돈 개념이 사라지고 AI·로봇으로 디플레이션·금리 제로가 올 것이라 예측했다는 내용을 소개하며, 나스닥100 투자를 권하는 영상. 영상 내 수치(머스크 순자산, 나스닥100 수익률, 기업 실적 등)는 다수가 부정확하거나 검증되지 않은 것으로 보임. 자막 오인식도 많음.
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2025년 1월, 세계 최고 부자 일론 머스크가 인도 기업가 니킬 카마스와의 인터뷰에서 한 가지 예측을 내놓았습니다. 장기적으로 돈이라는 개념 자체가 사라질 수 있다는 말이었습니다. AI와 로봇 기술이 인간의 모든 욕구를 충족시킬 수준에 이르면 돈의 중요성이 급격히 떨어진다는 것입니다. 그는 이 변화가 시작되는 시점을 대략 3년 뒤, 2028년 전후로 제시했습니다.
당시 이 발언은 많은 사람들에게 충격이었습니다. 세계 최고의 부자가 돈이 사라진다고 말했기 때문입니다. 하지만 머스크는 돈이 사라진 자리에 무엇이 올지도 설명했습니다. 그는 물리학에 기반한 근본적인 통화는 에너지라고 보았습니다. 에너지는 법으로 규제할 수 없고 생성하기 어렵기 때문에, 발전 능력이 사실상 화폐가 될 것이라는 주장입니다. 비트코인이 에너지에 기반한다고 말했던 이유도 여기에 있었습니다.
머스크의 논리의 핵심은 AI와 로봇입니다. 문명이 계속 발전하는 한 대규모 AI와 로봇을 갖게 될 것이며, 그것이 미국 부채 위기를 해결할 유일한 방법이라고 그는 말했습니다. AI와 로봇으로 상품과 서비스 생산량이 폭발적으로 늘어나면 생산 증가 속도가 통화 공급을 추월하고, 그러면 전체 물가 수준이 떨어지는 디플레이션(그가 말한 '티플레이션')이 발생한다는 것입니다. 금리가 제로에 수렴하고 부채 부담이 줄어드는 단계로 들어간다는 시나리오입니다.
2025년 1월 다보스 포럼에서 머스크는 더 구체적인 일정을 제시했습니다. 휴머노이드 로봇 옵티머스를 2026년 말까지 일반에 판매하겠다는 것입니다. 이미 테슬라 공장에서 단순 작업을 수행 중이며, 2025년 말에는 더 복잡한 작업도 처리할 수 있을 것이라고 했습니다. 그는 모든 사람이 로봇을 갖고 싶어 할 것이라며 자녀 돌봄, 노인 케어, 반려동물 관리 등의 활용 사례를 들었습니다. AI에 대해서는 올해 말 어떤 인간보다 똑똑한 AI 모델이 등장할 것이며 늦어도 2026년에는 그 수준에 도달할 것이라고 말했습니다. 게임 산업에서도 3년 안에 AI가 비디오 게임 전체를 자율적으로 개발할 수 있게 될 것이라고 주장했습니다.
이 모든 예측의 결론은 하나입니다. 인류 역사상 가장 큰 경제적 전환점이 3년 뒤부터 시작된다는 것입니다.
이 이야기는 2024년부터 시작됩니다. 2024년은 AI에 있어 결정적인 한 해였습니다. 엔비디아, AMD, 마이크로소프트 같은 주요 기술주의 실적이 폭발적으로 성장했고, 나스닥100 지수는 연간 30% 이상 상승하며 사상 최고치를 경신했습니다. 그 중심에는 2022년 11월 챗GPT 공개로 시작된 생성형 AI 붐이 있었습니다.
기업들은 AI에 막대한 투자를 시작했고, 클라우드와 반도체 기업들이 특히 수혜를 입었습니다. 마이크로소프트의 애저 클라우드 매출은 2024년 3분기에 전년 대비 40% 성장했고, AI 기능을 사용하는 월간 활성 사용자는 9억 명에 달했습니다. 마이크로소프트는 같은 분기 설비 투자에 349억 달러를 집행했습니다. 엔비디아는 AI 칩 수요가 폭발하면서 분기 매출 전망을 시장 예상보다 30억 달러 높은 650억 달러로 제시했고, 이는 AI 거품 우려를 잠재우며 업종 전반의 불안 심리를 완화했습니다. 메타는 AI를 활용한 광고 사업으로 3분기 매출이 26% 증가한 512억 달러를 기록했습니다. 알파벳은 2024년 10월 한 달간 1.3쿼드릴리언 이상의 토큰을 처리했는데, 이는 전년 대비 20배 이상 높은 수치입니다. 아마존의 AWS도 AI 인프라 수요로 3분기 매출이 20% 증가한 674억 달러를 기록했고, 2025년 연간 설비 투자가 1,250억 달러에 이를 것으로 전망했습니다.
이 숫자들이 말하는 것은 분명했습니다. AI는 더 이상 미래가 아니라 현재였고, 투자가 실제 수익으로 이어지고 있었습니다. 바로 이 시점에 머스크가 등장해 AI가 가져올 사회 구조의 근본적 변화를 말하기 시작했고, 그 시작점을 3년 뒤로 잡은 것입니다.
머스크의 계산에는 몇 가지 근거가 있었습니다.
첫째, AI 칩의 성능 향상 속도입니다. 그가 이끄는 xAI는 AI5 칩 설계를 거의 마쳤고 AI6 칩 설계도 초기 단계에 들어갔다고 밝혔습니다. 설계 주기를 9개월로 줄이겠다는 목표인데, 이는 기존에 개발부터 양산까지 3년 가까이 걸리던 주기를 크게 단축하는 것입니다.
둘째, 로봇 기술의 발전입니다. 테슬라의 옵티머스는 이미 공장에서 실제 작업을 수행하고 있습니다. 2025년에 수천 대를 생산하고 2026년 말까지 연간 100만 대 생산 능력을 갖춘 라인을 구축하는 것이 계획입니다. 2026년 말 일반 판매라는 목표는 이 생산 계획에 기반한 것입니다.
셋째, 경제 구조의 변화입니다. AI 로봇이 생산성을 급격히 높이면 상품과 서비스 공급이 폭발적으로 늘어납니다. 공급 증가가 통화 공급 증가율을 넘어서면 디플레이션이 발생하고, 금리는 제로로 떨어질 수 있습니다. 머스크는 이 전환점이 3년 안에 올 것으로 보았습니다.
2024년 말 트럼프가 대통령에 당선되면서 머스크는 정부효율부(DOGE)를 이끄는 자리에 임명되었습니다. 그는 AI와 로봇이 정부 부채 문제를 해결할 수 있다고 주장했습니다. 생산성 향상으로 디플레이션이 발생하면 부채의 실질 가치가 줄어든다는 논리였습니다. AI 투자가 실제 수익으로 증명되고, 기술 발전 속도가 가속화되고, 정치적 환경까지 맞아떨어진 시기였던 것입니다.
머스크는 니킬 카마스 인터뷰에서 자신은 주식을 사거나 투자 대상을 찾지 않는다고 말했습니다. 세계 최고 부자가 투자를 하지 않는다는 말이 이상하게 들릴 수 있지만, 그의 맥락은 돈을 모으는 것이 목적이 아니라 기술을 현실화하는 것이 목적이라는 의미로 이해할 수 있습니다. 그의 자산 대부분은 테슬라와 스페이스X 지분입니다. 포브스 추산 2025년 말 기준 순자산은 약 1,100조 원 규모이며, 테슬라 지분 중 상당 부분은 성과 보상(스톡옵션 등)을 통해 얻은 것입니다. 회사의 성장 목표를 달성하면 주식을 받는 구조로 보상이 설계되어 있었습니다. 다시 말해 그는 자신이 만드는 미래에 배팅하고 있는 셈입니다.
그의 발언을 들은 투자자들은 두 가지 선택지 앞에 섰습니다. 하나는 머스크의 예측을 믿고 AI와 로봇 관련 기업에 투자하는 것, 다른 하나는 이를 과장된 비전으로 보고 전통적인 자산 배분을 유지하는 것입니다. 많은 투자자들이 첫 번째를 택했고, 나스닥100에 대한 수요가 2024년부터 급증했습니다.
나스닥100은 나스닥 시장에 상장된 종목 중 금융주를 제외한 상위 100개 기업으로 구성된 지수입니다. 2025년 9월 기준 비중을 보면 엔비디아 약 9.2%, 마이크로소프트 약 8.8%, 애플 약 7.2%, 아마존 약 5.7%, 브로드컴 약 5% 등으로, 기술주가 전체의 절반 이상을 차지하는 구조입니다. 이 지수는 1985년 출범 이후 연평균 약 14%의 수익률을 기록했고, 최근 10년간은 연평균 18% 안팎의 성과를 보였습니다. S&P500이나 다우존스를 크게 앞서는 성과였습니다. 2024년 한 해만 해도 30% 이상 올랐습니다.
투자자들은 이 흐름이 계속될 것으로 보았습니다. AI 투자가 실제 수익으로 이어지고 있고, 머스크 같은 기술 리더들이 3년 안에 더 큰 변화가 온다고 말하고 있었기 때문입니다. 나스닥100 ETF는 세계에서 가장 유동성이 높은 ETF 중 하나가 되었습니다. 매일 수백만 주가 거래되고 매수·매도 호가 차이가 매우 좁아, 단기 트레이더에게는 빠른 실행이, 장기 투자자에게는 낮은 비용이 장점이었습니다.
한국에서도 관심이 뜨거웠습니다. 여러 자산운용사가 나스닥100을 추종하는 ETF와 펀드를 출시했고, 보수를 낮춰 경쟁했으며, 개인연금과 퇴직연금에서도 투자할 수 있도록 상품을 만들었습니다. 투자자들의 논리는 명확했습니다. 머스크가 말한 미래가 온다면 그 미래를 만드는 기업들은 나스닥100에 있다는 것입니다. AI 칩을 만드는 엔비디아, 클라우드를 제공하는 마이크로소프트와 아마존, AI 서비스를 개발하는 구글과 메타, 로봇을 만드는 테슬라까지, 주요 기업들이 모두 나스닥100의 구성 종목입니다. 즉 나스닥100 투자는 머스크가 예측한 미래에 분산 투자하는 것과 같다는 판단이었습니다.
반대 의견도 있었습니다. 일부 전문가들은 나스닥100이 이미 고평가 구간에 있다고 경고했습니다. 기술주 비중이 지나치게 높아 변동성이 크고, 금리 변화와 정책 리스크에 민감하다는 지적이었습니다. 2025년 4월에는 트럼프 행정부의 관세 정책으로 미국 증시가 급락했다가 급반등하는 등 역사적 수준의 등락을 경험했습니다. 이런 변동성을 감당할 수 있느냐가 관건이라는 조언이었습니다. 그러나 많은 투자자들은 단기 변동성은 있어도 장기 추세는 명확하다고 보았습니다. AI와 로봇이 가져올 변화는 일시적이 아니라 구조적이며, 그 수혜가 가장 클 기업들이 나스닥100에 있다는 확신이었습니다.
머스크의 주장을 이해하려면 생산성과 통화 공급의 관계를 볼 필요가 있습니다. 경제학의 기본 원리 중 하나는 인플레이션이 통화 공급 증가율과 생산량의 균형에 의해 결정된다는 것입니다. 통화가 많이 풀리면 물가가 오르고, 생산이 늘면 물가가 내려갑니다. 머스크의 논리는 이렇습니다. AI와 로봇이 생산성을 폭발적으로 높이면 상품과 서비스 공급이 통화 공급 증가율을 앞지르고, 그 결과 디플레이션이 발생합니다. 중앙은행은 경기 부양을 위해 금리를 낮추고, 금리가 제로에 가까워지면 부채 이자 부담이 사라집니다. 여기에 물가 하락까지 더해지면 실질 부채 가치가 줄어듭니다. 명목 금액은 같아도 실제 부담이 줄어드는 것이며, 이것이 머스크가 AI와 로봇이 미국 부채 위기를 해결할 유일한 방법이라고 한 주장의 핵심입니다.
구체적으로 보면, 현재 AI 모델을 학습시키려면 엔비디아의 H100 같은 고성능 칩이 수천에서 수만 개 필요합니다. 이 칩들이 24시간 가동되며 학습을 마치면, 그 모델은 텍스트 생성, 이미지 생성, 코드 작성, 데이터 분석 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 한번 학습된 모델은 복제 비용이 거의 없고, 동시에 수백만 명에게 서비스를 제공할 수 있습니다. 인간 노동자는 한 번에 한 명을 상대하지만, AI는 한계 비용이 제로에 가깝습니다.
로봇도 비슷한 구조입니다. 초기 개발 비용은 막대하지만 양산 체제에 들어가면 단가가 급격히 떨어집니다. 자동차 산업이 그랬던 것처럼 규모의 경제가 작동합니다. 테슬라가 2026년 말까지 연간 100만 대 생산 체제를 구축하겠다고 한 것은 바로 이 규모의 경제를 노린 것입니다. 로봇은 휴식이나 임금 인상 요구 없이 24시간 작동합니다. 로봇 한 대가 인간 노동자 한 명의 연봉에 해당하는 일을 몇 년간 할 수 있다면 투자 회수가 가능하고, 사용 기간이 길어질수록 비용 이점은 커집니다.
이런 변화가 경제 전반에 퍼지면 제조업, 물류, 서비스, 농업, 지식 산업까지 생산성이 급증합니다. 같은 시간에 더 많은 상품과 서비스가 만들어지고, 공급은 폭발하는데 수요는 인구에 비례해 천천히 늘어납니다. 공급이 수요를 크게 앞서면 가격은 떨어질 수밖에 없습니다. 역사적으로 디플레이션은 대공황처럼 경제의 나쁜 신호로 여겨졌습니다. 하지만 머스크가 말하는 디플레이션은 생산성 증가에서 비롯된 것이므로, 소비자에게는 같은 돈으로 더 많은 것을 살 수 있다는 이익이 됩니다.
문제는 일자리입니다. 로봇과 AI가 인간의 일을 대체하면 실업률이 오릅니다. 머스크와 일부 기술 리더들은 이 문제의 해법으로 보편적 기본소득을 제시합니다. 재원은 AI와 로봇이 만들어낸 막대한 생산성에서 나옵니다. 빌 게이츠가 주장한 로봇세, 샘 올트먼이 제안한 AI 이익 재분배 등이 같은 맥락입니다. 이런 구조가 완성되면 인간은 일하지 않아도 생활이 가능해지고, 돈은 노동의 대가가 아니라 재화를 분배받는 수단으로 바뀝니다. 궁극적으로는 모든 것을 무한히 공급받을 수 있으니 희소성이 사라지고, 희소성이 없으면 가격도 의미를 잃는다는 것이 머스크의 주장입니다.
그 자리를 대신하는 것이 에너지입니다. AI와 로봇을 가동하려면 막대한 전력이 필요합니다. 엔비디아 GPU 클러스터 하나가 소비하는 전력이 작은 도시 하나를 밝힐 수준이고, 로봇 수백만 대가 24시간 움직이려면 발전 설비가 더 필요합니다. 에너지 생산 능력이 곧 생산 능력이 되는 것입니다. 머스크가 발전이 사실상 화폐가 될 것이라고 말한 배경이 여기에 있습니다.
2025년과 2026년 데이터를 보면 흥미로운 흐름이 나타났습니다.
첫째, AI 투자는 계속 증가했습니다. 나스닥100 기업들의 실적은 연속해서 시장 기대를 웃돌았고, 기술 섹터는 지수 실적을 견인했습니다. 엔비디아는 분기마다 예상을 넘는 실적을 발표했고, 마이크로소프트·아마존·구글·메타의 AI 관련 매출과 설비 투자도 사상 최대치를 경신했습니다.
둘째, 로봇 기술은 예상보다 빠르게 발전했습니다. 테슬라 옵티머스는 공장에서 단순 반복 작업을 자율적으로 수행하고 있으며, 보스턴 다이내믹스나 피규어 같은 경쟁사들도 비슷한 진전을 보이고 있습니다.
셋째, AI 모델 성능은 세대마다 크게 향상되고 있습니다. 특정 영역에서 인간 전문가를 능가하는 시스템이 등장하고 있다는 평가도 나옵니다.
넷째, 경제 지표는 일부 신호를 보였습니다. 미국 연준은 2024년 9월부터 인플레이션 진정에 따라 금리를 인하하기 시작했고, 2025년에도 인하 기조가 이어졌습니다. 일부 경제학자들은 금리가 제로에 근접하는 시나리오도 거론했습니다.
다섯째, 고용 시장에서도 변화가 나타났습니다. 콜센터, 번역, 단순 코딩, 이미지 편집 같은 분야에서는 인력 감축이 보고되었고, 반대로 AI 개발자, 로봇 엔지니어, 데이터 과학자 수요는 급증했습니다.
여섯째, 에너지 수요가 급증했습니다. AI 데이터센터의 전력 소비가 늘면서 일부 지역의 전력망에 부담이 생겼고, 원자력과 재생에너지 확대 논의가 활발해졌습니다.
일곱째, 정책 논의도 시작되었습니다. 로봇세, 기본소득, AI 규제 같은 주제가 정치권에서 거론되었지만 아직 구체적인 법안으로 이어지지는 않았습니다.
이 신호들을 종합하면, 머스크의 예측은 방향은 맞지만 속도는 더 느릴 가능성이 높아 보입니다. 3년 안에 돈이 사라질 만큼의 급격한 변화는 일어나지 않을 가능성이 크지만, 10년~20년 단위로 본다면 그 방향으로 가고 있다는 데에는 많은 분석가가 동의합니다.
2025년 말부터는 경고 신호도 나타나기 시작했습니다.
첫째, AI 투자 거품 논란입니다. AI 기업들의 주가 상승 속도가 실적 성장 속도를 앞지르면서 밸류에이션 부담에 대한 우려가 나왔습니다. 일부 애널리스트는 2000년 닷컴 버블 직전과 비슷한 패턴이라고 지적했습니다. 반론도 있었습니다. 당시 닷컴 기업들은 적자 상태에서 주가만 올랐지만, 지금의 AI 기업들은 실제로 막대한 수익을 내고 현금 흐름도 튼튼하다는 것입니다.
둘째, 금리 정책의 불확실성입니다. 인플레이션이 다시 올라오면 금리 인하가 중단되거나 인상될 수도 있고, 관세 정책이 물가 압력으로 작용할 수 있다는 분석도 있었습니다. 금리가 오르면 성장주인 기술주는 타격을 받습니다.
셋째, 지정학적 리스크입니다. 미중 갈등이 심화되면서 AI 칩 수출 규제가 강화되었고, 중국은 자체 AI 칩 개발에 박차를 가했습니다. 공급망이 분절되면 AI 기업들의 성장이 둔화될 수 있다는 우려입니다.
넷째, 규제 리스크입니다. 유럽연합은 AI 규제법을 통과시켜 투명성, 책임성, 안전성을 요구했고, 미국에서도 AI 안전 논의가 활발해졌습니다. 규제가 강화되면 혁신 속도가 느려질 수 있습니다.
다섯째, 경쟁 심화입니다. 오픈AI, 구글, 마이크로소프트, 메타, 아마존뿐 아니라 중국의 바이두, 알리바바, 유럽의 미스트랄 등이 경쟁에 나서면서 초기 진입자의 독점 이익이 줄어들 수 있다는 분석이 나왔습니다.
2026년 초에는 실제로 시장이 조정을 겪었습니다. 나스닥100이 단기간에 10% 이상 하락했고, AI 거품 논란이 현실화되는 듯 보였습니다. 일부 투자자들은 공포 매도에 나섰습니다. 그러나 이후 엔비디아가 예상을 뛰어넘는 실적을 발표하고 마이크로소프트, 구글도 AI 매출 성장을 확인하면서 시장은 빠르게 안정을 찾았습니다. 이 과정에서 투자자들은 머스크의 예측이 100% 정확하지 않더라도 방향성은 맞다는 판단을 다시 하게 되었습니다.
조정 이후 투자 방식에도 변화가 생겼습니다. 한 번에 큰 금액을 넣기보다 분할 매수하는 전략이 늘었고, 시장 조정기를 활용해 천천히 비중을 늘리는 방식이 인기를 끌었습니다. 매월 일정 금액을 자동으로 투자하는 적립식 투자도 확산되었습니다. 시장이 오르든 내리든 꾸준히 사서 평균 매수 단가를 낮추는 전략입니다.
첫째, 기술 발전의 방향성을 읽는 것이 중요합니다. 머스크의 예측은 정확한 타이밍에서 빗나갈 수 있습니다. 3년이 아니라 5년, 10년이 걸릴 수도 있습니다. 그러나 AI와 로봇이 경제 구조를 바꿀 것이라는 방향성은 분명해 보입니다. 산업혁명이 육체노동의 가치를 바꿨듯, AI 혁명은 지식노동의 패러다임을 바꾸고 있습니다.
둘째, 분산과 인내가 필요합니다. 나스닥100 같은 지수에 투자하면 단일 기업의 리스크를 줄일 수 있습니다. 어떤 AI 기업이 최종 승자가 될지 정확히 알기는 어렵지만, 상위 기업들을 묶어 투자하면 그중 누군가는 성과를 낼 가능성이 높습니다. 단기 변동성에 흔들리지 않는 인내도 필요합니다. 나스닥100은 역사적으로 여러 차례 큰 조정을 겪었지만 장기적으로는 상승해 왔습니다.
셋째, 과신은 금물입니다. 아무리 확실해 보이는 추세라도 예상치 못한 변수가 생길 수 있습니다. 규제, 지정학적 충돌, 기술적 한계, 사회적 반발 등이 시나리오를 바꿀 수 있습니다. 레버리지를 과도하게 쓰거나 전 재산을 한 곳에 몰아넣는 것은 위험합니다. 합리적인 자산 배분이 필요합니다.
넷째, 에너지의 중요성을 인식할 필요가 있습니다. 머스크의 말처럼 에너지가 미래 경제의 핵심이 될 가능성이 있다면, 재생에너지, 원자력, 배터리 같은 분야도 함께 살펴볼 가치가 있습니다. AI와 로봇이 작동하려면 전력이 필요하고, 전력을 만드는 기업들도 수혜를 입을 것입니다.
다섯째, 사회적 변화에 대비해야 합니다. AI와 로봇이 일자리를 대체하는 과정은 고통스러울 수 있습니다. 재교육, 새로운 기술 습득, 기본소득 같은 제도적 대비가 함께 필요합니다. 개인적으로는 AI가 쉽게 대체하기 어려운 능력, 즉 창의성, 공감 능력, 복잡한 의사결정 능력을 키우는 것이 중요하다고 생각합니다.
여섯째, 투자는 결국 선택입니다. 머스크의 예측을 믿고 나스닥100에 투자할 수도 있고, 가치주나 채권, 부동산 등에 분산할 수도 있습니다. 정답은 없습니다. 각자의 투자 철학, 위험 감수 능력, 투자 기간에 따라 다릅니다. 중요한 것은 맹목적으로 따라가는 것이 아니라 정보를 바탕으로 스스로 판단하는 것입니다.
머스크의 3년 예측은 하나의 시나리오입니다. 그대로 실현될 수도 있고 수정될 수도 있습니다. 하지만 이 예측이 던진 질문은 여전히 유효합니다. AI와 로봇이 가져올 미래를 우리는 어떻게 준비할 것인가, 그 미래에서 나의 자산은 어떤 위치에 있어야 하는가. 지금 이 순간의 선택이 10년 뒤의 결과를 만들어 갑니다.
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