저자: AlanBaratz · 외국인
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D-Wave CEO 앨런 배라츠는 젠슨 황의 양자 컴퓨팅 관련 발언에 대해 반박했습니다. 그는 D-Wave의 어닐링 방식 양자 컴퓨터가 이미 상용화되어 있으며 Mastercard, NTT Docomo, Ford 등의 고객사를 두고 있다고 주장했습니다. 또한 소재 시뮬레이션 문제를 슈퍼컴퓨터로는 수백만 년이 걸릴 계산을 몇 분 안에 해결할 수 있다고 말했습니다. 어닐링 기술의 상용화 시점에 대한 황 CEO의 견해에 대해서는 "완전히 틀렸다(dead wrong)"고 주장했습니다. D-Wave가 최적화 문제에만 국한된다는 시각도 거부하며, 소재 시뮬레이션과 암호학 분야를 예로 들었습니다. 한편 최근 분기 매출이 27% 감소한 것에 대해서는 설명을 거부하고, 다가오는 4분기 실적 발표에서 다루겠다고 답했습니다. 그의 관점에서 양자 컴퓨팅과 AI는 서로 경쟁 관계가 아닙니다.
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Dear Jaosa, 이번 인터뷰에 D-Wave CEO Alan Baratz를 모셨습니다. 안녕하세요, 두 분 모두 환영합니다. Dear, 안녕하세요, Kelly. 구글이 맞습니다. 윌로우 칩 얘기입니다. 본격적으로 말씀 나누기 전에 조금 더 맥락을 짚겠습니다. D-Wave의 시가총액은 작년 대부분의 기간 약 2억 달러 수준이었는데, 구글의 윌로우 칩 돌파 이후 섹터가 급등하면서 거의 30억 달러까지 치솟았습니다. 그런데 오늘 장중에는 약 40% 넘게 빠져 있습니다.
Alan, 시간 내 주셔서 감사합니다. 컴퓨팅의 미래에 대해 가장 권위 있는 인물로 꼽히는 젠슨 황이 여기서 무엇을 잘못 보고 있다고 생각하십니까?
Dear, 기회를 주셔서 감사합니다. 젠슨 황은 매우 똑똑한 사람이고 놀라운 회사를 만들었습니다. 컴퓨팅의 많은 분야에서 권위자일 수는 있지만, 모든 분야의 권위자는 아니고, 이번 양자컴퓨팅에 대해서는 완전히 틀렸습니다. 그 이유는 D-Wave가 오늘날 이미 상용화 단계에 있기 때문입니다. 마스터카드, NTT 도코모, 피손 푸드 그룹, 포드 같은 기업들이 지금 실제 운영에 저희 양자컴퓨터를 쓰고 있습니다. 30년 뒤나 20년 뒤, 15년 뒤의 이야기가 아니라 바로 지금입니다.
더 나아가 저희 양자컴퓨터는 소재 시뮬레이션 분야의 문제를 몇 분 만에 풀었습니다. 같은 문제를 가장 빠른 슈퍼컴퓨터로 풀려면 수백만 년이 걸릴 텐데, 그 슈퍼컴퓨터는 공교롭게도 젠슨 황이 공급하는 대규모 병렬 GPU 시스템입니다. 그러니 젠슨은 이 부분을 한번 생각해 볼 필요가 있습니다. 저희는 지금 오늘 그 문제를 몇 분 만에 풀고 있고, 그가 제공하는 병렬 시스템으로는 수백만 년이 걸린다는 얘기입니다. 그리고 필요하다면 언제 어디서든 젠슨을 만나 이 공백을 메워 드릴 용의가 있습니다.
Alan, 지난 한 달 정도 D-Wave를 조금 더 자세히 들여다봤는데, 말씀하신 접근법은 젠슨 황이 얘기하는 것과 많이 다릅니다. 최적화 문제에 한정되어 있고, 젠슨이나 엔비디아, 구글, IBM과 같은 영역에서 경쟁하는 게 아니라는 거죠. 맞습니까?
아니요. 최적화 문제에만 한정된다는 건 정확한 표현이 아닙니다. 저희는 최적화 문제를 매우 잘 풉니다. 솔직히 기업들이 풀어야 하는 중요하고 어려운 문제의 대부분이 최적화 문제이기 때문에, 저희 양자컴퓨터가 그 분야에서 뛰어나다는 점에 자부심을 느낍니다. 하지만 저희가 활동하는 영역은 그것만이 아닙니다. 소재 시뮬레이션에서도 활동하고, 양자 암호와 사이버 보안 분야에서도 활동합니다. 폭넓은 영역에서 움직이고 있습니다. 다만 말씀하신 대로 저희는 업계의 다른 모든 곳과는 다른 방식으로 양자에 접근했고, 바로 그 덕분에 지금 상용화에 이를 수 있었습니다.
방금 설명하신 내용은 생성형 AI가 약속하는 것, 즉 최적화나 시뮬레이션 등과 비슷하게 들립니다. D-Wave가 더 나은 최적화 도구를 제공한다면, 왜 AI 기업처럼 평가받지 못합니까? 최근 분기에 매출과 수주, 수익성이 역성장한 이유는 무엇입니까?
먼저 수주와 매출에 대해서는, 사업은 꽤 잘 성장하고 있다는 말씀만 드리겠습니다. 4분기 실적과 회계연도 2024년 재무 및 운영 결과를 공유하게 되기를 매우 기대하고 있습니다.
예외적인 상황이 있었던 건가요? 최근 분기 보고서에서 3분기 매출이 27% 줄었다고 나왔는데요.
말씀드렸듯이, 실적 발표 때 4분기와 2024 회계연도 결과를 공유하는 걸 정말 기대하고 있습니다. 조금만 기다려 주십시오.
한편으로, AI와 양자는 서로 경쟁 관계가 아닙니다. 두 시스템을 함께 쓸 수 있는 영역도 분명 있습니다. 소재 시뮬레이션을 말씀드렸지만, 그 분야에서는 대규모 병렬 GPU가 할 수 있는 것보다 저희가 훨씬 앞서 있어서, 이걸 경쟁이라고 보지도 않습니다. 최적화 문제에서는 GPU로 해결을 시도하는 경우도 있지만, 그게 반드시 GPU의 강점은 아닙니다. 바로 그 영역에서 D-Wave의 양자컴퓨터가 뛰어나고, 그래서 지금 고객사들의 운영을 지원하고 있습니다.
Alan, 확실히 짚고 넘어가겠습니다. D-Wave가 젠슨이 말하는 그 영역에서 활동하고 있다는 말씀이신가요? 양자컴퓨팅에는 어닐링과 게이트 모델 등 서로 다른 접근법이 있다는 건 알고 있고, 그 얘기까지 깊이 들어가고 싶지는 않습니다. 그래도 젠슨 황이 전부 틀렸다고 말씀하시는 겁니까?
제가 말하는 건, 젠슨 황이 방금 제가 말한 것을 이해하지 못하고 있다는 겁니다. 양자 컴퓨팅에는 서로 다른 접근법이 있고, 어닐링과 게이트 방식이 두 가지 주요 접근법입니다. 그의 발언이 게이트 모델 양자컴퓨터에 대해서는 전적으로 빗나간 것은 아닐 수 있지만, 어닐링 양자컴퓨터에 대해서는 100% 빗나갔습니다. 그러니 "완전히 틀렸다"에서 "완전히 맞지는 않다"로 물러서는 건 과하게 후퇴하는 겁니다.
잠깐만요, 잠깐만요. D-Wave와 어닐링 양자컴퓨팅에 관한 한 그는 완전히 틀렸습니다. 우리는 30년, 20년, 15년 뒤에 있는 것이 아니라 지금 여기 있습니다. 오늘 양자컴퓨팅으로 기업들이 어려운 문제를 푸는 걸 돕고 있습니다. 그런 의미에서 그는 완전히 틀렸습니다. 물론 양자컴퓨팅에는 성숙하는 데 더 오래 걸리는 접근법도 있습니다.
Alan, 이 안에 복잡한 뉘앙스가 많다고 생각합니다. 그래도 출연해서 이런 발언에 대해 답변해 주셔서 정말 감사합니다.
감사합니다, Al. 시간 내 주셔서 고맙습니다. 그 얘기를 하는 동안 팝콘을 꺼내 놨는데, 아주 흥미로웠습니다.
Jaosa, Kelly, D-Wave의 Alan Baratz 씨와 함께했습니다. 오늘의 테크 체크는 여기까지입니다. 감사합니다.
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