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트럼프 이거 이거 위기가 이어집니다. 이런 관제 전쟁은 오히려 자국 제조업을 망칩니다. 여기서 제조 개가 구체적인 액션을 요구하는 거죠. 못 믿겠다는 겁니다. 트럼프가 이대로 제조기 지지율까지 이르면 절망적인 상황이 됩니다. 미국에 운명이 걸린 제 산업화 그래서 어떻게 하냐 한 가지 확실한 건 AI 요리조리 한다는 거죠. 저번 편에서 말했지만 핵심 전략은 관세로 시간을 벌고 초고속 재산을 하는 겁니다. 계속 말하겠지만 이게 팔란티어 혼자 어떻게 한다고 되는게 아닙 여기서 관세는 AI 개발까지 발목 잡습니다. 변화기 핵심소재 절반이 수입에 의존하고 있다는 거 알다시피 철강 25% 때렸습니다.
당연히 비용이 상승하고 인프라 프로젝트가 늦어지겠죠. 이렇게 되면 전마 확장에 치명적입니다든 조이든 결국 공급망 안 되면 답없죠. 트럼프가 그리는 구도는 간단합니다. 글로벌 노스에서 공급망을 재편하고 자업 자족 체계를 만드는 거죠. 여기서 그린란드는 반드시 얻는다는 전략입니다. 그런데 보 그린란드 생각대로 되는게 아니죠. 뭐 그린란드를 얻었다고 가정해도 공급만 하나가지고 제조업이 다 되는 건 아닙니다. 결국 중국의 제조업을 이기려면 중공업이 부활해야 된다는 거이 말은 러스트 벨트부터 어떻게 해야죠. 이건 뭐 2년 안에 어떻게 되는게 아닙니다.
문제가 한두 개가 아니죠. 이런 공장을 어떻게 무슨 스로 한다는 겁니까 힘들거나 보는 건 구조적인 문제 때문입니다. 여기서 제일 큰 문제는 바로 노동력 부족입니다. 많이 가되는 부분인데 이건 제조뿐 아니라 미국 전체 문 입니다. 참고로 미국은 고용까지 금융 서비스에 다 올려 있습니다. 반면에 제조업은 88% 밖에 안 된다는 거 다시 말하지만 산업 구조부터 심각하게 잘못된 거죠. 낙관적으로 볼게 아닙니다. 이게 더 늘어도 모자를판에 해마다 줄어드는 거죠. 전망이 부정적인 건 인력 대비 효율성에서 중국을이기는게 불가능한 겁니다. 미국 제조의 평균 연봉이 5만 달러인 반면에 중국은 1만 3,000 달러입니다.
거의 뭐 다섯 배 차이죠. 게다가 설비나 생산력 아지 중국이 압도적인 겁니다. 미국은 인건비도 비싼데 물건도 못 맞는다는 거 그러니까 제조비 낙후된 건 둘 제치고 고비용 저효율의 악순환이 계속되는 거죠. 이게 그냥 돈 많이 준다고 되는 것도 아닙니다. 이유는 간단합니다. 같은 조건에 힘든 일을 할 이유가 없는 겁니다. 차라리 돈 좀 적게 받더라도 사무직 하는게 낫다는 입장이죠. 진짜 문제는 제조업에 다 인식입니다. 비전이 없어 보인다는 거죠. 돈 안 되고 힘들다는 편견도 있지만 원래 제조업은 개발도상국이 하는 거란 인식입니다. 뭐 외주나 용약 같은 개념으로 보는 겁니다.
경제학자들도 똑같습니다. 직접 만드는 거보다 맡기는게 경제적이라 라는 말을 하는 거죠. 그러니까 미국은 모든 면에서 제조업 인력이 유입되기 힘든 구조란 거 여기서 심각한 위기는 승년 공에 고행하는 참고로 미국 제조업의 평균연령이 44세다 날이 갈수록 생산성은 떨어지는 반면에 비용과 나이만 증가하는 거죠. 자 여기서 의문이 있습니다. 이게 어떻게 AI 요리조리 안 되냐는 거죠. 참고로 성연공장 팔란 티어도 지적한 부분입니다. 숙련된 노동력은 미국 제조업의 병목 현상이다이 말은 숙련공 의존도가 문제란 거죠. 숙공 그 자체를 AI 대체할 수 있는 그런게 아닙니다.
일단 왜 안 되는지 구조로 이해하셔야 됩니다. 제 조은 기본적으로 머리와 손을 동시에 쓰는 일이 많습니다. 우선 작업자는 설계도를 볼 줄 알아야 됩니다. 라인 작업하다가 컴퓨터로 캐드 보고 조정하고 설비 체크하고 환장합니다. 특수 장비도 골때리죠. 이게 사람의 손으로만 조작이 가능합니다. 일 자체가 육체적으로 힘든데 여기에 손재주까지 필요한 거죠. 더 힘든 건 인병 능력입니다. 날씨가 많이 나쁘거나 기계가 고장나면 그냥 일 못하는 거죠. 이 치명적인 건 공급망 문제입니다. 원자재 관리도 어려운데 하나 모자라면 공정 전체가 꼬입니다.
언제 이런 예외 상황이 발생할지 모르는게 문제죠. 그러니까 제조업은 항상 직관적인 문제 해결 능력이 요구됩니다. AI 하기 어려운 것만 골라가면서 있는게 제조업이 육성은 또 어떻습니까 아직까지 도재 방식으로 전수한다는 거 장비 쓰는 법부터 관리까지 일일이 가르쳐야 됩니다. 일하면서 신이 가르치고 실거 키우면 뭐 합니까 조그마 그만두고 다른데 가고 여긴 뭐 체계가 생길 수 없는 구조입니다. 단 이 말하면 효율성이 심각하게 떨어지는 거죠. 여기서 병목 현상이란 말은 승현의 부담과 의존도가 너무 심한 겁니다. 이게 구조적으로 승공 양성이 거의 불가능하죠.
반면에 전국은 압도적인 인재풀을 가지고 있다는 거 이게 단순히 노동력이 풍부하다는게 아닙니다. 중국은 진짜 체계적이 제조과 대학교가 같은 지역에서 연계되고 안정적인 인재 수급이 되는 구조입니다. 광동성 장수성 저장성의 산업 클러스터가 형성되고 이런 지역에 중국 최고의 이공개 대학이 붙어 있다는 거 계적으로 이런 생태 대계를 형성한 거죠. 20년에 걸쳐서 국가 주도적으로 설계된 겁니다. 이걸 어떻게 2년 만에 잡는다는 겁니까 외국의 따로 네트워크를 가지고 있는 것도 아니죠. 알다시피 미국은 점점 고립돼 가는 상태 중국의 인재풀은 여기서 끝이 아닙니다.
아프리카 동남아까지 직업 기술 교육을 확장하고 있다는 거 이건 단순한 육성 수준이 아니라 중국 중심의 산업 생태계를 확장하는 겁니다. 인제 육성이나 공급만뿐만 아니죠. 철도나 통신 건설 같은 핵신 산업에 중국식 표준을 적용하고 있습니다. 영향력을 확대하는 동시에 인제 구까지 하는 거죠. 현지의 고급 인력까지 신중 성향으로 만드는 겁니다. 결과적으로 중국 제조업을 글로벌 표준으로 유도한다는 거 다시 말하지만 이건 수십년에 걸친 설계입니다. 여기 메이드인 차이나 20 25라게 있습니다. 이게 10년 전부터 한 건데 전 세계의 제조업을 장악하겠다는 국가지도 프로젝트입니다.
참고로 이건 1단계에 불가하다는 거 중국 공산당 주년에 맞추고 2049년까지 기획된 겁니다. 중국은 말 그대로 국가와 기업이 하나가 돼서 움직이는 거죠. 반면에 미국은 여전히 변 없는 겁니다. 분석만 하고 가지적 성과가 없는 거죠. 보수 언론이나 단체도 부정적인 입장입니다. 이제 와서 뭘 어떻게 따라잡겠다 말인지 게다가 관세 전쟁 때문에 격차만 커지게 생겼습니다. 이거 이거 깜깜한 암흑입니다. 자 그런데 오히려 발란 티어는 자신감을 보이는 거죠. 예상치 못한 일을 보고 이길 것을 기대한다는 알렉스 카프 카프가 이긴다고 한 건 기업간의 경쟁이 아니라 미국이 이길 거란 말입니다.
이게 어떤 성과가 좋다는 의미도 있지만 거시적인 전이 유리해지고 있다는 거 일발 역전의 찬스가 있는 겁니다. 일단 전국의 경기 침체가 장기야 될 가능성이 높아진 거죠. 부동산 수출 감소 내수 부진 그냥 뭐 이건 경기 침체 종합 선물 세트입니다. 이게 좀 역설적인 경기 침체 이유 중 하나가 제조업 때문입니다. 여기서 치명적인 원인 중 하나가 바로 과잉 생산입니다. 생산 능력이 수요를 초과하고 제고 처리가 안 되는 거죠. 이게 수출로 많이해야 되는 건데 글로벌 경기가 악화되고 경쟁까지 심해지면서 가격도 떨어지는 겁니다. 자 마치 50만 개 산업 중에 30% 그냥 적자인 상태 만든만큼 팔야의 현상 유지가 되는데 그게 안 되는 거죠.
유지 비용을 감당 못 하는 겁니다. 이게 진짜 기가차 현상인데 마르크스가 지적한 자본주의의 위기를 그대로 답습한다는 거 진짜 기가 차죠. 공산당은 무슨 개뿔이 이게 자본론에서 나온 공식 그대로입니다. 상품이 안 팔리면 공장 가동률이 떨어지고 투자 감소로 이어집니다이 과정에서 대규모 실업이 발생하고 경기 침체에 빠지는 거죠. 그리고 중국 내수가 힘든 원인 중 하나는 경제가 성장한만큼 소비자도 까다로워지기 때문입니다. 기존의 대량생산 중심의 제조업이 시장 요구를 못 따라가는 겁니다. 이제 중국 소비자도 무조건 싸다고 사주는 그런 레벨이 아니죠.
현대사회 생산 트렌드는 다품종 대량 생산입니다. 소비자의 수요를 반영하고 빠른 개선이 가능해야 된다는 거 여기서 관건은 수요를 예측하고 맞춤 생산을 하는 겁니다. 그러니까 중국 제조업의 치명적인 문제는 수요 관리에 실패한 거죠. 단기 성장에만 집중하고 무작정 생산 구조만 확장한 겁니다. 알다시피 전국의 인재풀이 생산 기술은 세계 최고 수준입니다. 옛날에 중국이 아니죠. 설비까지 제단입니다. 문제는 기술을 생산해 썼다는 거 바로 여기서 미국의 역전 찬스가 생기는 겁니다. 불확실성을이기는 건 많이 만드는게 아니라 효율적인 생산입니다. 이건 물리적인 설비가 아니라 소프트웨어에 달린 거죠.
여기서 카프가 자실 있는 이유도 소프트웨어 기술 때문입니다. 알다시피 발런티어 빅데이터를 수요 측과 생산 최적화 이런 거만 20년 했다는 거 여기서 팔란티어 준비한 비장의 프로젝트가 바로 우프 스피드입니다. 광속으로 제 하겠다는 의미죠. 트럼프의 골든 타임이 끝나기 전에 제산 아바의 성과가 나와야 됩니다. 여기서 팔란티어 트럼프 취임 한 달 전에 워프 스피드 파트너십을 발표합니다. 뒤에 말하겠지만 이게 기존의 파운더리 같은 단일 제품이 아닙니다. 완전 새로운 프로젝트입니다. 그래서 AI 기술로 뭘 어떻게 물리적인 재산 파를 하냐 우선 메커니즘을 이해하셔야 됩니다.
이걸 아시려면 조금 더 넓은 관점에서 봐야 돼요 여기서 워프 스피드가 영감을 얻은게 바로 테슬라 기가 토리가 하나의 시스템으로 움직이는 걸 주목 거죠. 테슬라 생산성의 비결 중 하나가 부품 생산부터 조리까지 병목을 최소하는 겁니다. AI 물리적 자원과 인력을 상황에맞게 분배하고 불필요한 낭비를 억제합니다. 여기서 인력은 반드시 필요한 곳에만 투입되는 형태죠. 알다시피 테슬라는 통합 생산 라인입니다. 배터리 생산부터 자량 조리까지 모든 공정이 한 곳에서 처리되는 구조죠. 하나 예를 들면 모델 y 모델 3의 생산이 같은 라인에서 됩니다.
여기서 주문에 따라 색상 같은 세부적인 요구 사항이 실시간으로 조정된다는 거 일정이나 제까지 실시 간 모니터링이 됩니다. 이렇게 되면 작업도 유동적이 특정 부품이 부족할 때 일정을 바꾸거나 인력을 재배치하고 우선 순리를 바꾸는게 가능합니다. 반면에 다른 회사는 모든 공정이 따로따로 노는 거죠. 이러면 서로 무슨 일 하는지 확인도 어렵고 공정이 복잡한만큼 관리 비용도 계속 느는 겁니다. 대표적인 문제가 라인 하나 멈추면 공정 전체가 꼬이는 겁니다. 당연히 중간 관리자가 많이 생기고 그만큼 인건비도 늘어나는 이치죠. 여기서 발런티어 주목한 진짜 문제는 공장의 구조입니다.
사실 숙련공 부족은 문주의 본질이 아닌 거죠. 다시 말하지만 메커니즘을 이해하셔야 됩니다. 우선 기존 공장의 동선을 보면 인간 작업자 위주의 구조입니다. 인간의 불규칙적인 패턴에 끼워맞춘 동선이 여기서 반복 작업을 하는 기계만 따로 모아두고 복잡한 건 사람이 수행합니다. 이렇게 되면 작업 구역이 공간적으로 분리되 있죠. 여기서 심각한 문제는 물리적인 관리가 어려운 건 둘째 치고 데이터의 흐름이 끊기는 겁니다. 이건 결정적인 문제죠. AI 자동화가 되려면 모든 공정의 데이터가 일괄 수집 돼야 됩니다. 그렇습니다. 이건 뭐 계선을 하고 말고가 아니라 그냥 뭐 설계부터 새워야 되는 겁니다.
여기 샴스 그의 말에서 힌트가 나오죠. 산업 공장은 민간 및 공공 자원을 통해 확장하고 제자 보호해야 한다이 말은 차라리 새로 만드는게 더 빠른 겁니다. 여기서 관건은 공장의 구조부터 AI 친화적으로 돼야 되는 겁니다. 일단 데이터 중심에 설계가 돼야죠. IoT 센서가 공장 전체에 배치되고 모든 공장의 데이터가 상호 작용해야 됩니다. 여기서 생산 라인은 모즐식이 되고 유연성을 확보해야죠. 설비가 레고블록 같이 되는 형태입니다. 이런게 되려면 레이아웃부터 로봇 중심이 돼야 됩니다. 그러니까 로봇 중심으로 동선을 짜야 된다는 거 구불구불한 곳을 없애고 가능한 직선 플로우가 돼야죠.
참고로 테슬라 공장이 이런 구조입니다. 여기 보시면 구조가 처음부터 끝까지 직선으로 돼 있죠. 이런 구조가 로봇이 이동하기 편하고 공정간의 데이터 수집이 원활하기 때문입니다. 여기서 문제가 즉시 파악되고 조립 라인의 변경 품질 검사까지 실시간으로 처리됩니다. 그러니까 테슬라는 인간이 AI 적응하고 최대한 변수 발생을 억제하는 환경이죠. 사실 AI 친화적으로 된 이유는 AI 강점을 최대한 끌어내기 위해서입니다. 이런 구조를 총칭해서 소프트웨어 정의 생산 라인이라고 합니다. 말 그대로 소프트웨어가 설비를 제어하고 데이터 중심에 실시간 최적화를 하는 방식이죠.
가장 큰 특징은 기계와 인간 작업자를 분리하지 않는 겁니다. AI 분석력과 인간의 직관력을 같이 이용하고 성가를 극대화하는 방식이죠. 여기서 테슬라가 이런게 가능했던 이유는 소프트웨어 지향적 사고 덕분입니다. 개발자가 현장에서 바로 문제를 파악하고 AI 계산하는 구조죠. 그러니까 팔란티어 주목한 건 미국의 제조 능력 자체는 문제가 없다는 거 이런 격차의 근본적인 원인은 비대칭적인 인력 분포한 겁니다. 기술보다는 환경에 달리 문제죠. 구조적으로 테슬라 같은 환경이 불가능하기 때문입니다. 이건 미국의 구조를 보시면 이해됩니다. 창고로 미국의 산업 지역은 이렇게 분리되 있습니다.
여기 테슬라 같은 기업이 있는 곳이 선벨트이 지역에 it 산업이 집중되면서 금융 서비스업도 자연스럽게 커지게 됩니다. 그러니까 선벨트 첨단 제조업이 발전한 이유는 산업 교류가 활발 하고 개발자 수급이 됐기 때문입니다. 반면에 러스트 벨트는 여전히 중공업 중심이죠. 알다시피 미국이 얼마나 넓은 나라입니까 일단 물리적으로 인구에 이동이 어렵죠. 여기서 러스트 벨트는 환경적으로 산업 교류가 어려워지고 경제에 다각화에 실패한 겁니다. 게다가 젊은 세대가 대거 이탈하고 it 산업의 발전도 어려워진 거죠. 그러니까 소프트웨어 인재 유입이 차단되고 제조 발전까지 정체된 겁니다.
다시 말하지만 이건 제조 능력의 문제가 아닙니다. 만약에 제조 능력 자체에 문제가 있다면 테슬라 같은 회사도 애초에 불가능했 있겠죠. 여기서 발런티어 이런 환경적인 한계부터 해결하는 겁니다. 발런티어 자신 있는 건 다 이유가 있습니다. 그건 바로 전방배치 엔지니어입니다. 이게 뭐냐면 개발자가 고객의 현장에서 직접 문제를 파악하고 협업하는 구조를 만드는 겁니다. 단순하게 말하면 소프트웨어 최적화를 하는 거죠. 막상 현장 작업자는 어떤게 소프트웨어로 해결될지 뭐가 불편한지 인식조차 없는게 대부분입니다. 여기서 전방배치 개발자가 이런 문제 인식부터 도와주는 거죠.
그리고 무조건 자동화를 하는게 아니라 변수를 억제하는 환경을 구축하고 자연스럽게 작업자의 생산성을 올리는 거죠. 그러니까 AI을 대신하는게 아니라 사람만 할 수 있는 걸 더 잘하게 하는 구조를 만드는 겁니다. 장고로 팔란티어 이것만 20년 동안 했다는 거 지금까지의 경험으로 볼 때 6개월 안에 얼마든지 가능한 거죠. 하지만 트럼프 정권의 미션은 공장 한계를 여차저차 하는게 아니죠. 제조업 전체 일괄적인 대공사가 돼야 됩니다. 다시 말하지만 워프 스피드는 바운더리를 보급한다는게 아닙니다. 매번 개발자 보내고 문제 파악하고 바운더리 커스텀하고 이런게 아니라 포맷을 만드는 거죠.
하나의 통합된 프로토콜이 있어야 된다는 거 바로 이것이 워프 스피드입니다는 말 그대로 운영 체계 컴퓨터를 운영하는 통합 시스템이죠. 워프 스피드는 공장 전체를 하나의 컴퓨터로 보는 개념입니다. 그러니까 하나씩 개선하는게 아니라 일괄 적용이 가능한 시스템을 만드는 거죠. 알다시피 바운더리는 고객의 상황과 수요에 마치고 개별적인 최적가 하는 서비스입니다. 바운더리를 전체 공격을 바꾸는 건 당연히 물리적 한계가 있겠죠. 반면에 워프 스피드는 물리적인 환경부터 소프트웨어에 맞추는 겁니다. 단순하게 말하면 미국의 제조업 전체를 갈아엎고 새로운 표준을 만드는 거죠.
믿기 힘들 수 있겠지만 실제로 이걸 하고 있는 겁니다. 그렇습니다. 사실 워프 스피드 파트너십의 실체는 스마트 팩토리 표준화 처음부터 소프트웨어에 맞춰서 물리적인 설계를 하고 프로토콜을 만들어 가는 겁니다. 공장과 인력 전체를 소프트웨 최적화시키고 제조업 전체에 적용시키는 표준을 만드는 거죠. 그러니까 파트너십으로 그런 실험을 하고 겁니다. 여기서 주목할 회사가 파나소닉 에너지입니다. 배터리 제품이 메인이고 첨단 기술과 숙련공이 동시에 필요한 제조업이 파나소닉 에너지의 사례를 보면 사실상 공장 자체를 새로 만들었다는 거 말을 보면 새로운 공장이란 표현을 쓰죠.
그러니까 기존의 공장에 도입한게 아니라 워프 스피드에 맞춰서 공장이 재설계된 겁니다. 이런 것도 얼마든지 스마트 팩토리가 되는게 증명된 거죠. 여기서 팔란티어 공을 해결할 방법은 디지털 트윈입니다. 신입자가 가상의 환경에서 조작 공 을 학습하고 h 케이스를 훈련하는 방식이죠. 이게 생각보다 성가가 놀라운데 고등학생이 장인 수준의 운영법을 배운 겁니다. 여기서 주목할 건 수년간의 도재 방식이 6개월로 단축됐다는 거 카프가 말하 예상보다 좋다는게 이런 의미죠. 스마트 팩토리의 세 설계가 예상보다 효과적이고 AI 트레이닝까지 압도적인 겁니다.
전체적으로 볼 때 승령 부족과 육성 생산 관리까지 일당 배개 효율성으로 해결된 거죠. 임금 문제도 해결됩니다. 자연스럽게 중간 관리자가 사라지고 사람은 반드시 필요한 곳에만 투입되는 형태가 됩니다. 승년 원래 잘하는 뒤 해야 되는 일에 더 집중할 수 있겠죠. 이렇게 워프 스피드의 사례가 확산되면 말 그대로 미국의 산업이 재부팅됩니다. 이건 단순히 개별적인 생산성만 올라간다는 의미가 아니죠. 미국의 제조업이 발런티어로 수직 통합되고 하나의 네트워크로 연결되는 겁니다. 모든 제조의 데이터가 실시간 분석되고 그러니까 공급망이 실시간으로 연동되는 겁니다.
예를 들면 어떤 공장에서 특정 부품이 모자랄 땐 즉시 다른 공장의 대체 요청이 가는 겁니다. 군수는 무기나 탄약 생산이 연계되고 공급 최적화가 가능하겠죠. 이제 모든 조각이 합쳐집니다. 원자재 생산이 장기화 되도 우선 중국 의존도를 획기적으로 낮출 수 있겠죠. 이러면 한 번에 모든 걸 뒤집는 판이 되는 겁니다. 그야말로 일발 역전 반면에 중국은 장기전으로 갈수록 더 힘들어집니다. 과잉 생산이 해결되지 않으면 끝없는 경기 침체 늪에 빠집니다. 미국은 계속 관세 하면서 중국의 자매를 기다리면 된다는 거 이런 판이 되면 트럼프의 도박은 대성공입니다.
물론 모든게 각본대로 될 때의 얘기죠. 알다시피 트럼프 스스로도 혼란을 각오한 계획입니다. 혼란이 일시적일 더 악화될지 아무도 모른다는 거 발런티어 마찬가지입니다. 아무리 기술이 좋아도 제조업 전체가 따라와 져야죠. 그러니까 대중도 같은 위기 의식을 가지고 각성해야 됩니다. 이런 의미에서 제산 아파는 여전히 위험천만한 도박입니다. 그런데 카프의 말을 보면 오히려 혼란과 위기를 기다린 거죠. 이런 시기가 국가를 강하게 만들고 결국 개인의 이익과 연결된다고 보는 겁니다. 사실 기술 혁신은 평화로울 때 일어나는게 아닙니다. 혁명이란게 그렇습니다.
원래 혁명은 절박하고 절실한 순간에 자연적으로 발생한다는 거 초자기 아이폰을 생각하시면 이해가 쉽습니다. 사실 스마트폰이 폭발적으로 보급된 건 오히려 경기 침재 덕분입니다에 BNB 우버 같은 앱 서비스가 위기를 타게하는 수단으로 사용됐기 때문입니다. 참고로 발런티어 처 세상에을 때 시장을 주목하지 않았습니다. 이때까지 시장이 원한 건 편하게 즐기고 편하게 소비하는 기술이죠. 가 자주 말하지만 편한 걸 더 편하게 하는 건 혁신이 아닙니다. 유행의 편성한 기술은 대중을 나태하게 만들고 나태한 환경은 사고의 혁신을 정체시키고 때문입니다.
누군가는 어려운 사태에 대비하고 실전적 위기를 고민해야 된다는 거 기술 혁신의 우선순위는 욕망을 채우는게 아니라 생존을 가능하게 만드는 겁니다. 여기서 위기를 극복하는 건 트렌드가 아니라 생존 본능입니다. 그리고 이런 위기가 사람들의 생존 본능을 깨우고 진정한 기술혁명의 도화선이 되는 이치입니다. 여기서 발란 티어는 예측이 아니라 대비를 한 거죠. 카프가 자신 있는 이유는 바로 지금이 그 순간인 겁니다. 기존의 질서가 무너지고 세계 사가 바뀌는 순간이죠. 혁명의 첫 번째 막이라는 알렉스 카프 발런티어 혁명은 이제 시작입니다.
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