people장 홈📈 Stock Masters주식 유튜브를 Articles로 읽고 Author의 예측을 실제 가격으로 확인합니다 people장 Board 홈요청하기

한국어 · English

AmitKukreja

Accuracy score+1.4
순 place65
Scored calls23 calls
Hit rate / Market-adjusted / Return-weighted48.1% / 43.7% / 61.9%
1-month return / Market / beta excess return / Peer excess+1.2% / +1.7% / -0.3
Bullish / Bearish / Neutral52.9% / 17.6% / 29.5%
Best horizon2w
Performance badgeMomentum badge
Main channelAmit Kukreja
국적외
Note
Updated2026-10-28 07:00:00

Main stocks: #엔비디아 (8)#팔란티어 (5)#S&P500 (4)#미국기술주 (4)#미국채금리 (3)

How scores are calculated

STANLEY DRUCKENMILLER BUYS 770K SHARES OF PALANTIR | DailyPalantir #0091

Amit Kukreja · 2024-05-16 · 유튜브 시청 12,411 · Board Views 7 · International

International

유튜브 썸네일

#팔란티어#엔비디아

← 목록

저자: AmitKukreja · 외국인

요약 보기

드러켄밀러가 팔란티어 77만주를 평균 21.3달러에 신규 매수해 복귀. 과거 엔비디아 투자로 큰 수익을 냈으나 팔란티어는 2022년 매도 후 재진입. 진행자는 AIP 부트캠프와 GAAP 흑자 전환으로 주가 돌파가 이뤄졌다고 설명하며 그의 추가 매수를 기대. 또 AIP가 병원 퇴원 관리 등 기업용 LLM 활용을 확장하고, 신용카드 기반 개발자 플랫폼 'Build with AIP'로 중소기업·개인까지 고객층을 넓힌다고 전함.

다듬은 글

※ AI가 다듬은 글(오탈자·군말 정리)

01. 안녕하세요, 채널에 다시 오신 여러분 환영합니다. 오늘은 데일리 팔란티어 에디션으로 찾아왔습니다. 오늘 에피소드에서는 큰 소식으로 시작하고, 그 밖에 몇 가지 뉴스를 다루려고 합니다. 미리보기에서 보셨겠지만, 스탠리 드러켄밀러가 팔란티어로 돌아왔습니다. 그는 약 2년 전에 떠났었는데, 이제 다시 돌아온 겁니다.

02. 그가 왜 돌아왔는지 분석해 보려고 합니다. 그가 포지션을 늘릴까요? 몇 년 전 알렉스 카프에 대해 했던 말들, 그리고 팔란티어가 지난 2년간 그가 큰 성공을 거둔 기업, 즉 엔비디아 같은 회사가 될 수 있다고 보는지도 이야기해야 합니다. 어제 다루지 못한 션의 팟캐스트 일부에도 답하고 싶고, 몇 주 전에 다뤘던 신용카드만 있으면 누구나 쓸 수 있는 새로운 확장형 비즈니스 모델에 관한 팔란티어의 새 영상도 있습니다. 그들이 현재 진행 상황을 업데이트한 영상을 새로 올렸어요. 논의할 게 많으니 시작하겠습니다.

03. 오늘의 주요 뉴스부터 보겠습니다. 스탠리 드러켄밀러가 오늘 팔란티어로 돌아왔습니다. 평균 단가 21.30달러에 77만 주를 신규 보유 종목으로 공시했습니다. 그는 주가 8달러 시절의 초기 투자자 중 한 명이었어요. 제 생각엔 그보다 더 일찍 들어갔던 것 같지만, 2022년에 주당 8~9달러 정도에 팔았습니다. 솔직히 제가 이 트윗에 쓴 것처럼, 그건 최악의 선택은 아니었습니다. 그는 그 돈을 150달러 근처의 엔비디아에 투자했고, 엔비디아는 지금 950달러입니다. 엔비디아로 엄청난 수익을 올린 거죠.

04. 팔란티어는 약 1년 가까이 '죽은 돈'이었습니다. 그러다 9, 10, 12, 15달러를 차례로 돌파했고, 몇 달 전에는 27달러까지 올라갔습니다. 하지만 AIP 부트캠프와 GAAP 기준 흑자 전환 덕분에 한참 뒤에야 돌파할 수 있었습니다. 이것이 돌파구를 만들어 준 요인입니다.

05. 드러켄밀러는 이 여정에 함께하기를 원하지 않았고, 그는 큰돈을 운용하는 사람입니다. 그래서 수익을 내야 하고, 돈이 오랫동안 놀고 있는 것을 원하지 않습니다. 그는 현재 엔비디아 포지션의 71%를 매도했습니다. 이 내용은 어제 공개된 13F와 13G 보고서에서 확인됐고, 그는 팔란티어로 돌아왔습니다.

06. 드러켄밀러에게 이 포지션은 작습니다. 전체 포트폴리오의 1%도 안 됩니다. 그래서 2022년에 마이크로소프트와 엔비디아에 그랬던 것처럼 크게 베팅하거나 모든 걸 거는 모습은 아닙니다. 하지만 그가 최초 가격 약 8달러의 2.5배가 넘는 가격에도 팔란티어를 기꺼이 사려 한다는 점을 보여 줍니다. 아마 GPU 투자나 대규모 언어 모델 학습뿐 아니라, 이 모델을 실제로 인기 있고 쓸모 있게 만드는 인프라에서도 기회를 본 것 같습니다.

07. 이 영상을 한번 보겠습니다. 2022년 9월, 드러켄밀러가 팔란티어의 알렉스 카프를 스티브 잡스에 비유한 장면입니다. 영상 바로 뒤에 반응을 덧붙이고 넘어가겠습니다.

08. > 스티브 잡스라는 사람이 있었죠. 그는 비즈니스의 제1원칙을 깼습니다. 고객이 요구하지도 않은 제품을 만든 겁니다. "내가 만들면 사람들이 올 것이다"라고 가정한 거죠. 팔란티어 여러분도 같은 일을 하고 있는 것 같다는 느낌이 듭니다. 그리고 Foundry가 여러분에게 정말 큰 돌파구였다는 것도 알고 있어요. 제가 모르는, 몇 년 앞을 내다볼 수 있도록 말씀해 주실 만한 다른 진행 중인 것이 있습니까? 분명 있을 겁니다. > > 말 그대로 작은 나라를 거대한 강국으로 바꿔 주는 군사 제품들이 있습니다. 모든 작은 나라에 강력한 새총을 쥐여 주는 것과 같죠. 공격해 오는 괴물을 물리칠 수 있게 해 주는 겁니다. 그런 제품이 많고, 실제로 운영에 유용하고 매우… > > 저희는 그중 하나를 지켜보고 있는 것 같습니다. 나라가 그렇게 작은 편은 아니지만… 네, 그러니까… 그는 여기서 우크라이나와 러시아를 말하고 있었죠. 네, 그리고 그것은 엄청난 영향을 미칩니다. 그리고 이제 막 실제 운영에 적용되기 시작한 Foundry의 추가 활용과 Apollo도 있습니다. > > 우리는 외부 조직들이 파편화되고 단절되어 있으며, 고객, 규제 기관, 공급망과 상호작용하려면 수직적·수평적 통합이 필요한 세상에 살고 있습니다. 그들은 내부 소프트웨어에서도 정확히 같은 문제를 겪고 있고, 그래서 우리는 직원을 늘려서가 아니라 소프트웨어를 제품으로 지원하면서 작은 회사에서 성장해 왔습니다. > > 세상의 모든 회사, 모든 조직, 모든 정부는 본질적으로 이런 걸 직접 만들거나 우리에게서 사야 할 겁니다. 그리고 이건 만들기 매우, 매우 복잡한 제품입니다. 그리고 이 제품은 우리의 다른 많은 제품처럼 처음에는 전혀 매력적으로 보이지 않지만, 그다음에는 수많은 프로세스의 원동력이 됩니다.

09. 이 발언은 정말 흥미롭고, 팔란티어가 자신의 사업을 어떻게 보는지로 우리를 다시 데려가기 때문에 여기서 보여 드리고 싶었습니다. 드러켄밀러가 본질적으로 하는 말은 이렇습니다. 스티브 잡스는 비즈니스의 제1원칙을 깼다, 즉 "내가 뭔가를 만들면 사람들이 올 것이다"라는 원칙이요. 사업을 해 본 사람이라면 이런 일이 극히 드물다는 걸 압니다. 그냥 무언가를 만들었더니 사람들이 당신에게 오는 경우는 드물고, 보통은 사람들을 찾아가서 그들을 위해 무언가를 만들어야 합니다.

10. 그런데 무언가를 만들었더니 사람들이 찾아온다는 건 제품이 특별해야 한다는 뜻입니다. 너무나 혁신적이고 흥미로워서 사람들이 그저 매료된다는 뜻이죠. 팔란티어가 바로 그런 철학으로 움직이는 조직입니다. 하지만 B2C 사업과는 조금 다른 기업용 SaaS에서는, 회사들이 "이 제품 사도 될까요?"라며 저절로 찾아오지는 않습니다. 일부는 그렇게 되기도 하지만, 아주 큰 회사로 성장하려면 판매를 할 수 있어야 합니다.

11. 그래서 이 영상에서 특히 타이밍 측면에서 흥미로운 대목이 몇 가지 있다고 봅니다. 2022년 9월에 그는 "혹시 내가 모르는 게 있나요?"라고 물었습니다. 그 당시 저는 팔란티어가 AIP가 어떤 모습일지 정말 알고 있었다고는 생각하지 않습니다. 그들은 군사 제품을 갖고 있고, Foundry를 개선하고 있다는 정도만 알았을 겁니다.

12. ChatGPT는 아직 주류가 되지 않았습니다. 하지만 그들은 온톨로지가 어떤 형태로든 핵심이 될 것이라는 걸 알고 있었고, 그것도 예상보다 훨씬 더 중요해질 거라고 봤죠. 이후 ChatGPT가 대중화되었고, 팔란티어는 수십 년 동안 AI에 매달려 왔습니다. 이 시점에서 AIP는 명백해집니다. LLM은 단지 새로운 계산 모델일 뿐이니까요. 다음 영상, 즉 우리가 반응하고 있는 영상에서 샴이 이 이야기를 할 겁니다.

13. 그리고 이 모든 정보를 조직의 현실이라는 맥락 안에서 구조화해야 합니다. 즉 데이터, 다시 말해 온톨로지가 필요하다는 뜻입니다. 그래서 그가 "내가 모르는 제품 있어요?"라고 묻는 게 재미있습니다. 저는 팔란티어가 결국 말 그대로 회사 전체를 걸게 될 줄은 생각조차 못 했다고 봅니다.

14. 분명히 말하지만, 그들은 2023년 4월 AIP에 베팅하면서 모든 걸 걸었습니다. 그리고 지금까지는 효과가 있는 것 같습니다. 결국 이런 이야기입니다. 스티브 잡스는 "내가 제품을 만들면 사람들이 찾아올 것이고, 그 제품이 너무 좋아서 저절로 팔릴 것이다"라는 생각을 가졌습니다. 팔란티어는 AIP로 비슷한 위치에 있습니다. 제품이 너무 좋아서 저절로 팔린다는 겁니다.

15. 다만 단서가 있습니다. 기업용 소프트웨어는 사람들에게 보여 주기 전까지는 저절로 팔리지 않고, 그다음에야 부트캠프를 통해 스스로 팔릴 기회를 얻는다는 점입니다. 그래서 부트캠프가 제게 정말 흥미롭습니다. 1년 넘게 제가 말해 온 것처럼, 부트캠프는 말 그대로 스스로 팔리는 제품입니다. AIP와 Foundry가 스스로를 파는 셈이죠. 다만 부트캠프를 위한 인프라를 잘 세팅해서, 사람들이 최소한 제품을 써 볼 수 있어야 하고, 실제 데이터를 워크플로에 넣어 볼 수 있어야 합니다. 그래야 실시간으로 보면서 파일럿에서 잠재 유료 고객으로 넘어갈 기회가 생깁니다. 이는 기업 고객에게 제품을 팔려고 할 때 쓰는 파워포인트 발표, 피치 덱, 스테이크 저녁 식사와는 근본적으로 다릅니다.

16. 팔란티어는 사람들이 아이폰으로 몰려들었던 것처럼 Foundry로 몰려드는 애플 같은 회사는 아닙니다. 하지만 일단 제품을 손에 쥐게 하면, 즉 최소한 보여 줄 방법을 찾아야 하고(이것이 영업 과정입니다), 사용법을 보여 주면, 제품이 스스로 팔리기 시작합니다. 그리고 그건 많은 기업용 SaaS 플랫폼이나 기업용 SaaS 회사들이 파는 방식보다 훨씬 나은 경험입니다.

17. 그래서 이건 스탠리 드러켄밀러에 관한, 그리고 팔란티어와 알렉스 카프를 스티브 잡스와 비교하며 말하는 비전가적 면모에 관한 정말 흥미로운 대목이라고 생각합니다. 그가 주식을 사는 것에 대해서는 좋아 보입니다. 드러켄밀러는 전설적인 인물입니다. 많은 사람이 어제 그의 13F 공시를 보고 "음, 팔란티어, 그에게 70만 주면 많은 건 아니고, 앞으로 몇 년간 더 늘릴 것으로 예상한다"라고 생각했을 겁니다. 그는 프리미엄을 지불하고 있으니, 아마 천천히 지분을 쌓아 가려 할 겁니다. 하지만 그가 엔비디아 포지션의 71%를 팔았다고 해서 엔비디아가 무너질 거라는 뜻은 아니라고 봅니다.

18. 제 생각엔 이렇습니다. "평균 단가가 200달러 정도였는데 지금은 950달러다. 수익을 실현할 만하다." 그리고 이제 그는 "그럼 다음 5배 수익은 어디서 나오지?"라고 생각하는 거죠. 200~900달러 대신, 20~100달러짜리에서 다음 수익을 찾는 겁니다. 그리고 지금으로서는, 앞으로 그가 팔란티어에 대해 무슨 말을 할지 들을 수 있기를 바랍니다. 그는 오랫동안 초기 투자자였으니까요.

19. 그는 팔란티어의 가치를 잘 이해하고 있을 겁니다. 문제는 그가 이것이 얼마나 크게 자랄 수 있다고 보느냐는 것이고, 제 생각엔 그가 아주 크게 성장할 가능성이 있다고 보는 것 같습니다. 그래서 이 주식들을 지지하는 거겠죠.

20. 자, 스탠리 드러켄밀러 이야기는 여기까지 하고, 이제 샴 세그먼트에 반응해 보겠습니다. 방금 AI, 즉 대규모 언어 모델의 미래에 관해 이야기했습니다. 인터뷰를 아직 보지 않은 분들을 위해 이 부분에 대해 특별히 물어봤습니다. 링크는 설명란에 남겨 두겠습니다. 이건 인터뷰의 한 부분이고, 약 2분 분량입니다. 여기에 답하고 싶었던 이유는 샴이 기업 수준의 AI에 관해 훌륭한 아이디어를 많이 냈다고 생각하기 때문입니다. 한번 보죠.

21. > LLM의 등장과 관련해서, AIP 부트캠프가 기계학습, AI, 비즈니스 분석에 대한 세상의 생각을 실제로 어떻게 바꿔 놓았는지 잠깐 이야기했습니다. 얼마 전에 하신 연설에서 주제는 이랬죠. LLM을 채팅으로 생각하지 말고, 계산으로 생각하라고요. 마치 현대 기업 전체를 위한 새로운 형태의 인프라처럼요. 오늘 Ari와 제가 본 시연 덕분에, LLM과 AI가 단순한 채팅 그 이상이라는 걸 마침내 이해하게 됐습니다. 챗봇 말고, 기업에서의 LLM에 대한 당신의 생각은 무엇입니까? > > 이것은 로직과 함수를 작성하는 새로운 방식이라고 생각합니다. 기존 소프트웨어를 대체하는 게 아니에요. 기존 소프트웨어가 처리하지 못했던 많은 과제를 해결하게 해 주는 겁니다. 그래서 제가… 이 단순한 접근이 마음에 들고, 첫 번째 근사치로는 좋습니다. LLM은 요청만 하면 끝없는 인턴 자원을 제공해 주는 셈입니다. > > 최적화하려는 워크플로를 보면, 그것을 전문가 추론, 수습생 추론, 전통적 소프트웨어, AI로 나눌 수 있습니다. 그리고 그것들을 어떻게 엮어서 우아한 워크플로로 만드느냐, 그게 AIP의 마법입니다. 이 정도 수준의 인턴급 사고를 가져 본 적은 없었고, 이런 문제를 들여다볼수록 얼마나 많은 일을 할 수 있는지 깨닫게 됩니다. > > 예를 들어, 병원에서 환자가 퇴원하는 상황을 봅시다. 의료 시술을 받아 본 적이 있다면, 가장 힘든 게 퇴원을 기다리는 시간입니다. 이건 그냥 재앙이에요. 생각해 보면, 의료는 특정 임상 권고에 따라 움직입니다. 사람들이 이미 영어나 다른 언어로 어떻게 해야 하는지 적어 두었죠. 의료 기록과 임상 권고를 어떻게 가져오고, 환자가 퇴원할 준비가 됐는지 어떻게 판단하죠? 퇴원 대기실로 옮겨도 되는지, 아니면 이 침대를 계속 점유해야 하는지요? 그리고 이건 환자에게 불편할 뿐 아니라, 정말 도움이 필요한 다른 사람이 그 침대를 쓰지 못하게 된다는 뜻이기도 합니다. > > 맞아요. 사실입니다. 그래서 이런 순간들이 계속 있고, 제 어머니가 간호사였던 것처럼 14시간 교대 근무를 마친 뒤라면 정말 견디기 힘들죠, 그렇죠? 이런 일을 도와줄 끝없는 인턴 부대가 있다면 좋겠죠. 업무를 더 효율적으로 만들어 줄 겁니다. 더 넓게 보면, 공급 관리자든, 변호사든, 구매 업무를 하든, 이것으로 이점을 얻을 수 있는 곳이 많다고 생각합니다. > > 그래서 그 지적이 매우 타당하다고 생각했습니다. 우리는 팔란티어가 의료 분야에서 가진 '해자'를 알고 있죠. 하지만 그가 든 예시는 제가 전시회에서 팔란티어 직원들과 이야기하면서 더 분명해졌습니다. LLM을 생각할 때는 더 넓게 봐야 합니다. 알렉스 카프가 말하는 "시나 안주" 같은 것, 질문을 던지고 LLM에게서 무작위 답을 받는 것으로만 생각하면 안 된다는 거죠. > > 그건 LLM이 실제로 할 수 있는 일이 아닙니다. 그것이 비즈니스를 위한 LLM입니다. LLM은 실제로 가치를 전달하기 위해 기업이 운영되는 패러다임 전체를 바꿀 수 있습니다. 그리고 션이 든 환자 퇴원 예시는 그야말로 놀랍습니다. 그다음에는 간호사 인력 배치와 일정 관리로 이어지는데, 그의 어머니가 간호사였다는 건 저도 알고 있었지만, 그가 다시 말하자 예전에 들은 대화가 떠올랐습니다. 그가 어머니가 간호사였다고 언급했던 대화요. 그래서 다시 연결이 됐고, 아, 그래서 그가 사람들이 자기 삶을 살 수 있도록 이토록 신경 쓰는구나 싶었습니다. 이건 자기 삶을 편하게 하려는 기술 억만장자가 아니라, 늘 팔란티어의 목표였던 것을 말하는 거죠. 예를 들어 이 병원의 이 간호사를 위해 이 소프트웨어를 어떻게 구현할까? 기술을 이끄는 회사의 CTO이면서 간호사였던 어머니가 있었고, 간호사들이 겪는 고충을 안다면, 조금 더 개인적으로 받아들이고 이렇게 말하게 됩니다. "이걸 정말 유용하게 만들려면 어떻게 해야 할까?" 여러분의 어머니에게 일정 관리를 도와주거나, 환자가 약을 제때 받는지 보장하거나, 침대가 비었는지 확인해 주는 끝없는 AI 에이전트가 있었다면, 그건 근본적으로 모든 걸 바꿔 놓을 테니까요.

22. 2년 전 할아버지가 입원하셨을 때, 간호사들이 모든 상황을 통제하기 위해 얼마나 애를 쓰는지 직접 보았습니다. 그래서 한 병원의 한 가지 업무만이라도 LLM이 컴퓨팅 인프라 역할을 한다면 어떨지 상상이 됩니다. 몇 달 전 마운트 사이나이 병원이 발표한 내용을 보면, 한 병원의 한 부서에서 팔란티어 소프트웨어를 사용해 150만 달러를 절감했다고 합니다. 매출로 따지면 150만 달러를 벌어들인 셈입니다.

23. 병원 전체, 또는 영국 NHS 같은 의료 시스템 전체, 아니면 전 세계 많은 병원이 이를 도입한다면 규모는 매우 빠르게 커질 수 있습니다. 스탠리 드러켄밀러의 말처럼, 아무도 아직 풀지 못한 문제를 해결하려고 하는 것입니다. 이런 문제에 대한 해법을 보여주면 나머지 세상이 결국 찾아오게 됩니다. 제 생각에 팔란티어가 AIP, 특히 의료 분야에서 하고 있는 일이 바로 이것이고, 이제 남은 질문은 얼마나 빠르게 확장할 수 있느냐입니다.

24. 오늘의 마지막 소식입니다. 보셨을 수도 있는데, 팔란티어가 소비자용 제품을 출시했습니다. 개인 AIP나 비서처럼 모든 데이터를 직접 관리하는 제품은 아니지만, 일반 사용자가 로그인하고 가입해서 바로 쓸 수 있는 소비자 제품입니다. AI 엑스포에서 공개되었는데, 몇 주 전이나 지난주 워싱턴에 있을 때 이 이야기를 한 적이 있습니다.

25. 엔지니어가 이 제품을 설명하는 영상이 여기 있고, 해당 사이트에서 가입할 수 있습니다. 처음 가입하는 1,000명 정도에게 무료 체험을 제공합니다. 이미 많은 사람이 등록했을 수도 있지만, 아직 신청해서 등록할 수 있는 것으로 보입니다. 화면은 이런 모습입니다.

26. 또한 AI를 사용할 수 있는 500달러 상당의 무료 크레딧도 받습니다. 기본적으로 들어가면 여러 AIP 워크플로와 Foundry에 접근할 수 있고, AIP를 이용해 솔루션을 만들 수 있습니다. 여기서 할 수 있는 일이 많고, 신용카드 정보를 입력하는 것이 바로 우리가 AIP에 대해 요구했던 것입니다. 몇 달 전에도 이야기했듯이, 바로 가입해서 카드 정보를 입력하는 사용자가 많아지면 고객 수를 크게 늘릴 수 있습니다.

27. 이들을 기술적으로 고객이라고 할 수 있을까요? 팔란티어가 손익계산서에서 이를 어떻게 집계할지는 정확히 모르겠습니다. 하지만 고객 한 명당 월 수백 달러에 불과하더라도 매출을 발생시키는 사람들입니다. AWS나 스노우플레이크와 같은 방식이죠. 가입해서 앱을 내려받으면 바로 사용할 수 있기 때문입니다. 팔란티어도 같은 방식을 쓰고 있는 것으로 보입니다.

28. 여기 엔지니어 한 명이 이것이 정확히 무엇인지 설명하고 있습니다.

29. "안녕하세요, AIP 개발자 여러분. 저는 폴이고, 팔란티어에서 15년째 엔지니어로 일하고 있습니다. 저는 개발자가 AIP 기반 애플리케이션을 최대한 빠르게 만들 수 있도록 돕는, 참조 예제와 튜토리얼, 스타터 키트를 모아 놓은 새로운 쇼케이스 'Build with AIP'를 소개하려고 합니다. 이 튜토리얼들은 20년에 걸친 팔란티어의 경험을 바탕으로 만들어졌고, 처음으로 이 AI 개발 도구를 여러분의 손에 쥐여 드리는 것입니다. 'Build with AIP'를 보며 시작하는 방법을 알아보겠습니다.

30. 여기 AIP 홈페이지가 있습니다. 플랫폼에 처음 로그인하거나 새 테넌트로 등록하면 가장 먼저 보게 되는 화면입니다. 화면 상단에는 'Build with AIP'라는 실행 유도 문구가 있어서, 클릭해서 실제로 제품을 만드는 방법을 배우도록 안내합니다. 들어가 보겠습니다. 페이지가 로드되면 AI 기반 애플리케이션을 만드는 방법을 가르쳐 줄 수십 개의 단계별 가이드와 상세한 실습 예제가 가득한 것을 바로 알 수 있습니다. 이 스타터 킷 모음은 첫날부터 사용할 수 있습니다.

31. 각 예제의 깊이를 이해하는 가장 좋은 방법은 안으로 들어가 보는 것입니다. 그럼 위에서 본 시맨틱 검색 스타터 킷으로 가 보겠습니다. 클릭해서 무엇이 나오는지 보죠. 좋습니다. 여기 각 예제는 데이터 통합, AI 모델 구축, 견고한 온톨로지 구축, 그리고 결과를 사용자 인터페이스에 연결하는 것까지 우리가 해야 할 모든 과정을 단계별로 안내합니다. 이를 통해 시맨틱 검색에 AIP를 사용해 실시간으로 운영을 관리할 수 있게 됩니다.

32. 즉, 예시 PDF 파일에서 텍스트를 가져오고 추출하는 방법을 보여주는 작동하는 데이터 변환 파이프라인을 제공한다는 뜻입니다. 또한 이 문서들을 의미 있는 부분으로 나누고, 포함된 AI 모델을 이용해 시맨틱 검색을 위한 임베딩을 생성하는 방법도 보여줍니다. 물론 이 모델들을 교체하거나 직접 만든 모델을 추가할 수도 있습니다. 마지막으로 이 모든 것은 작동하는 문서 검색 인터페이스로 마무리되며, 사용자가 애플리케이션에서 실제로 어떻게 작동하는지 더 잘 볼 수 있도록 추가되었습니다. 요약하면, AIP를 시작하는 데 필요한 모든 것이 이 스타터 킷에 들어 있습니다. 'Build with AIP'는 이제 AIP에 등록한 모든 개발자가 이용할 수 있습니다. 앞으로 몇 주 동안 이 예제들을 상세히 설명하는 추가 영상을 공개할 예정이니 계속 지켜봐 주세요. 여러분이 무엇을 만들어 낼지 기대됩니다."

33. 이는 팔란티어의 새로운 시도 중 하나로, 사실상 "이제 전 세계 누구든 가입하고 신용카드 정보를 입력하면, 'Build with AIP'의 모든 워크플로와 모듈에 접근해 AI 기반 애플리케이션을 만들기 시작할 수 있다"고 말하는 것입니다. 정말 멋진 일이라고 생각합니다. 앞으로 몇 달 동안 많은 새 업데이트를 발표할 것으로 보입니다.

34. 이는 중소기업, 일반인, 자체 제품을 만드는 개발자까지 확장하려는 방식이기도 합니다. BP나 에어버스 같은 대형 고객만 겨냥하는 대신, 전 세계 누구든 가입하게 해서 소프트웨어에 익숙해지고 작동 방식을 이해하게 한 뒤, 원한다면 더 진지한 수준에서 사용하도록 하는 것입니다. 아마존과 스노우플레이크가 성공을 거둔 종량제 모델을 활용할 잠재력도 있어 보이며, 팔란티어에도 이 모델을 도입할 수 있을 것 같습니다. 그리고 이는 그것을 실행하기 위한 새로운 시도입니다.

35. 저는 이것으로 마치겠습니다. 오늘의 데일리 팔란티어에 함께해 주신 모든 분께 감사드립니다. 내일 만나요.

36. 스탠리 드러켄밀러가 돌아왔습니다. 아주 큰 소식이죠. 그가 회사에 다시 합류한 것을 보니 반갑습니다. 이제 그가 주식을 더 사들이기 시작하는지 지켜봐야 합니다. 적극적으로 매수한다면 정말 흥미로워질 것입니다. 많은 사람이 그를 따르고, 존경합니다. 그는 진정한 투자 전설입니다. 그가 팔란티어에 돌아온 것이 반갑습니다. 모두 함께해 주셔서 감사합니다. 데일리 뉴스레터는 paler.stack.com에서 볼 수 있습니다. 저는 이제 매일 뉴스레터를 다시 쓰고 있습니다. 꼭 확인해 주세요. 다음 영상에서 만나요.

원문 보기 · 글 내려 주세요 신청

#팔란티어#엔비디아

← List으로
공유페이스북밴드

이 Articles에 대해 요청(숨김) 수정 요청

Comments 0