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지난 6월 18일 엔비디아가 미국의 시가 총액 1위를 찍었습니다. 엔비디아가 애플 마이크로소프트 테슬라 아마존까지 제치고 전 세계에서 가장 가치 있는 기업으로 등극한 거예요. 엔비디아의 젠슨 왕 회장은 약 1200억 달러의 재산을 확보하면서 세계 부자 11회를 랭크했다 시총 1회를 단 하루만 찍고 그 이후로는 주가가 조금 떨어지고는 있지만 자 어쨌든 컴퓨터나 pc 게임 비트코인 등등에 관심이 많은 사람들은 다 당연히 엔비디아에 대해서 잘 알 거예요. 특히 게임 좋아하는 사람들이라면 엔비디아 그래픽 카드도 다들 한번 사 봤을 거예요.
그런데 평소에 이쪽 분야에 관심이 없던 사람들이라면 엔비디아가 왜 느닷없이 시총 1위를 찍은 건지 잘 모를 거예요. 엔비디아가 시총 1위자리에 오를 수 있었던 배경은 바로 AI 덕분입니다. 최지 PT 발표 직후 AI 열풍이 불면서 전 세계 수많은 기업들은 AI 개발하고 있습니다. 그런데이 AI 개발하고 또 학습 시킬 때는 엄청난 양의 데이터가 필요하고 또 연산도 많이 해야 되는데 바로 여기에 GPU 필요해요. 그러니까 AI 개발할 때는 고성능의 GPU 무조건 있어야 되는 거예요. 현재 엔비디아는 전 세계 GPU 시장에 약 84% 점유율을 가지고 있는데요.
경쟁사 AMD n 12% 인텔은 4% 불과합니다. 또 AI 데이터센터 분야의 GPU 시장에서 엔비디아의 점유율은 98% 달합니다. AMD n 겨우이 2죠이 정도면은 거의 엔비디아 독점이나 다름 없죠. 이런 상황에서 엔비디아는 시장 리더자리 구치기 들어갔습니다. 엔비디아는 AI 개발자들에게 AI 개발을 필요한 소프트웨어나 인터페이스를 제공하고 있는데 이미 전 세계 모든 개발자들이 여기 익숙해진 상황에서 다른 데로 옮기겠다는 생태계로 옮긴다고 해도 디아랑 호환이 안 되기 때문에 불편한게 많이 생길 거야 가령 PC 핸드폰 태블릿까지 전부 다 애플 생태계로 맞춘 사람들은 절대로 윈도우나 갤럭시로 안 넘어가잖아 이거랑 같은 치인 거예요.
AI 생태계는 이미 엔비디아 천하기 때문에 개발자들이 엔비디아 생태계를 벗어나는 거는 정말 쉽지 않을 거예요. 자 그렇다면 앞으로의 GPU 수요는 어떨까요. AI 필요한 계산량을 앞으로도 엄청나게 오를 겁니다이 그래프는 AI 모델 학습에 필요한 계산량 있데요 시간이 갈수록 우상향하는게 보이죠. 새로 능금 하나당 계산 량이 100배 차이니까 시간이 갈수록 계산량이 정말 급격하게 늘어난다는 얘기예요. 이렇게 계산량이 많으면 많을수록 당연히 성능 좋은 연산 장치를 써야겠죠. 최근에 엔비디아의 GPU h 100의 수요가 급증하면서 출시 직후의 가격은 한대당 5천만 원 이상까지 떡상했다 매출은 125% 이상 증가했죠.
자 이렇게 AI 시대에는 GPU 필수적이고 앞으로도 AI 시장이 성장할 거라고 생각 기 때문에 엔비디아의 주가 역시도 이렇게 높은 평가를 받고 있는 구조입니다. 엔비디아 뿐만이 아니죠. 요즘 AI 관련 주라면 AI 미래에 대한 기대감으로 다 오르는 모양세요. 애플은 아이폰에 AI 적용한다고 했는데요. 그 뉴스가 나온 직후 애플의 주가는 크게 올랐고요 tsmc 브로드컴 마이크론 하이닉스가 다 올랐어요. 자 그런데 실제로 AI 미래가 오는게 맞는 걸까 아직 내가 살고 있는 세상에서는 최 GPT 빼고는 별로 AI 시대가 온 것 같지도 않은데 말이야 자 그래서 알아봤습니다.
AI 앞으로 우리 실생활에서 어떤 분야를 변화시킬 것인지에 대해서요 스탠퍼드 대학교 교수이자 미래학자 인공지능 전문가 제리 카플란의 도서 생성형 AI n 어떤 미래를 만드는가이 책을 보시면은 각 분야별로 AI 어떤 혁명을 일으킬지에 대해서 정말 잘 나와 있어요. 자 그럼 의료 분야를 먼저 볼까요이 책에서 설명하기로 데이터에 기반한 의료 분야라면 AI 적용 기 가장 좋은 분야라고 해요. 의료 시스템을 전산화해 온라인에 모든 기록을 보관하고 환자의 질환에 가장 효과적인 검사 적합한 절차를 지속적으로 확인할 수 있게 되고 환자의 복양 여부 다음 진료 일정도 확인할 수 있게 돼서 불필요한 진료 과정을 개선할 수 있다고 합니다.
또 전 세계 여러 나라들은 의사 부족 문제를 겪고 있는데다가 의사들은 인구가 많은 대도시에만 집중되면서 사람이 없는 시골에서는 의료 서비스를 제대로 받지 못하는 경우가 많죠. 생성형 AI 발전은 이런 만성적인 의사 부족 문제를 해결할 수 있는 가능성을 열어 준다고 해요. 또 의료 AI 개발된다면 모든 의학적 지식이 AI 시스템으로 하나로 모이기 때문에 의사 개개인의 의학적 지식을 넘어서게 될 겁니다. 새로운 의학적 지식에 대한 업데이트도 인간보다 빠를 거예요. 의사가 듣도보도 못했고 경험하지도 못했던 이런 희소질환 이런 것도 AI 게는 문제 되지가 않죠.
이미 AI 가진 데이터가 워낙에 방대하기 때문에 진단도 빨라지고 정확해질 거예요. 뇌졸중을 감지하고 치료하는 플랫폼 개발 업체 bji 시티 촬영 심전도 심장 초음파 같은 의료 데이터를 분석해서 뇌줄중 동맥류 또 폐색전증 같이 특정 질병의 의심된 환자를 식별해서 의사에게 초기 징후를 경고하고 있습니다. 특히 뇌졸중의 경우는 뇌손상 정도가 심해지기 전에 초기에 빠르게 치료해 들어가는게 정말 중요한데요 만약에 BG AI 사용한다면 데이터 분석 후 겨우 몇 초 안에 환자의 뇌졸중 여부를 알아차린 다음에이 자료를 의사에게 직방으로 보낸다고 해요.
이렇게 되면 환자는 신속한 치료가 가능하겠죠. 제리 카플란 교수의 책을 읽어 보면요 법률 분야 역시 AI 큰 변화를 일으킬 거라고 해요. 2022년 미 법률 서비스 공단이 조사한 사법 격차 조사에 따르면 저소득층의 미국인 92% 적절한 법적 도움을 받지 못했고 두 명 중 한 명은 지원 요청을 아예 거부당했다고 해요. 그래서 AI 법률 구원 제도가 상용화된다면 모든 계층에 대한 법률 서비스 이용이 저렴하게 가능해질 겁니다. 또 법률 서비스업에 대부분의 시간이 업무 처리에 들어간다고 해요. 가령 계약서를 작성하거나 이혼 신청 특허 출원 법인 설립 파산 선언 유원점 같은 것들 말이에요.
자 이런 것들 같은 경우는 오히려 AI 시스템이 업무를 더 잘 수행할 수 있다는 평가가 있어요. 이런 간단한 업무는 AI 시켜두고 예외적으로 복잡한 일들이나 마지막 판단이나 검토만 법조인들이 하도록 남겨두면 되는 거예요. 또 법조인 AI이 세상에 존재하는 모든 법률 판례 최근에 변경된 사항들까지 즉시 학습 가능하게 될 겁니다. 사실상 인간이 AI 따라간다는 것은 불가능해질 거예요. 앞으로 모든 재판 과정에 걸리는 시간은 크게 단축되겠죠. 그만큼 비용도 많이 저렴해질 거고요 이것은 이미 현실화됐습니다. 오픈 AI GPT 4를 출시했을 때 변호사 시험을 추계한 적이 있었는데 이때 AI 상위 10% 성적을 받았다고 해요.
정말 놀라운 일이죠. 자 그렇다면 앞으로 변호사나 판사와 같은 법조인들은 직장을 잃게 되는 걸까 물론 그렇지는 않을 거예요. 앞으로 법조인들은 감독자의 역할로 바뀔 거예요. 그래서 이들의 일거리가 줄어든다 보다는 모든 판례를 다 파악하고 있고 법률 적용 여부를 완벽하게 꿰뚫고 있는 슈퍼 지능 의 유능한 부화를 거느린 법률 감독이 될 거예요. 아마 이렇게 되면 절차 자체가 간소화되고 때문에 더 많은 소송을 진행할 수도 있고 결과적으로 전문 법조인에 대한 수요는 더욱 늘어날 수도 있겠죠. 자 해외 사례를 한번 볼까요. 중국에서는 이미 AI 법률 시스템에 적용했습니다.
수저우 시 중급 법원은 스마트 법원 시스템을 만들었는데요이 시스템으로 금융 대출 노동 주택 임대계약 분쟁 등의 판결문을 작성하는데 성형 AI 활용 중입니다. 판사가 사건 관련 정보 재판 기록 판례 등을 입력하면 AI 판결문을 작성하고 판사는이 판결문을 보고 다시 보완하는 방식이라고 해요. AI 정확도는 95% 달라고요 판결문의 완성도는 무려 70%고 해요. AI 데이터가 쌓이고 훈련을 더 많이 받을수록 그 정확도가 올라가게 되니까 앞으로 몇 년만 더지나면 정확도와 완성도는 더 올라가겠죠. 베이징 최고 인민 법원에도 AI 적용됐습니다.
판례 검색 법과 규정을 추천 법정 문서의 초한 작성 평결에서 인적 오류 검토까지 AI 만난다고 하죠. 그래서 중국은 앞으로 더 많은 인민들이이 법적인 도움을 받을 수 있도록 앞으로는 더 복잡하고 어려운 법까지 AI 적용할 예정이라고 합니다. 에스토니아 법무부도 AI 판사를 도입했습니다. 에스토니아 법무부는 약 1천만 원 이하의 소액 재판에는 빅데이터 를 활용한 AI 판사를 투입했습니다. AI 분쟁 양측에서 자료를 받아서 분석하고 AI 자체 판결 내용을 작성해요. 그러면 판사가 AI 판결 내용을 보고서는 이거를 참고해서 최종 판결을 내린다고 하죠.
이것으로 에스토니아의 판사들은 업무부담을 줄일 수 있었고 중요한 사건에 더 집중할 수 있다고 하죠. 대만도 역시 AI 도입했다고 합니다. 대만의 AI 양영 정보 시스템에는 수많은 재판 기록들이 이제 실 시간으로 업데이트 되는데이 자료를 바탕으로 비슷한 사건에 대한 양영 추세 양영 사유를 파악한다고 합니다. 하지만 아직은 법률적인 효력은 없고요 판사가 선고할 때이 AI 참고하는 정도로만 활용한다고 하죠. 판사들의 판결은 당시 상황이나 감정 같이 여러 요인에 따라서 달라질 수 있습니다. 하지만 AI 판서가 적용된다면 감정에 치우치지 않고 일관된 판결을 내릴 수 있겠죠.
물론 AI 얼마나 많은 자료를 학습했는지 가장 중요해요. 만약에 AI 많은 학습을 해냈다면 표준 양영 기준표 서의 역할을 할 겁니다. 분명히 비슷한 범죄인데 판사에 따라서 양형이 두세 배 차이 나는 이런 고무 줄시 판결도 점점 줄어들겠죠. 도서 생성형 AI 어떤 미래를 만드는가를 읽어 보면요 교육 분야도 많이 바뀔 거라고 해요. 교사가 한 명의 학생에게 하려할 수 있는 시간은 아주 제한적이죠. 그런데 만약에 모든 학생들이 자신만의 개인 교사를 갖게 된다면 어떨까요. 모든 학생들은 자신의 학습 수준에 맞춰서 공부할 수 있을 거예요. 사실 교육 분야는 이미 최 GPT 이용해도 학습의 90% 수행이 가능해요.
영어 공부도 문제 없고요 역사나 화학 물리도 끄떡 없죠. 이제는 학생들이 무엇을 외우는지 보다 자기가 뭘 알고 있고 또 내가 뭘 질문해야 되는지를 아는 것이 더 중요한 시대가 됐어요. 사진 영상 같은 미디어 분야에도 AI 쓰일 겁니다. 최치 피티는 얼마 전에 상을 만들어 주는 AI 공개했는데요이 영상을 보시면은 이게 실제인지 가상인지 전혀 분간이 안 될 정도로 엄청난 퀄리티를 보여줬어요. 눈위를 걸어오는 만모스 우주인 강아지들 파도치는 바닥까지 이게 실제로 촬영한 건지 만들어 낸 건지 직접 말하기 전까지는 모를 거예요. 자 여기서 만약에 인터스텔라 제작비가 2천억원 가량 들었는데 이거를 AI 사용해 가지고 비용의 절반 1억이면 만들 수 있다고 쳐봐요 제작사 입장에서 AI 사용 안 하겠어요.
무조건 사용하겠죠. 억이나 아낄 수 있으니깐요 전 세계 수많은 영화사 제작사 방송국도 마찬가지일 거예요. 예산을 아낄 수 있다는데 누가 안 쓰겠어요. 자 이런 식으로 사진 음악 영상 애니메이션 그림 같은 예술 분야도 AI 생태계를 바꿀 겁니다. 물론 저작권 문제라는 아주 큰 산을 넘어야 되겠지만요 제리 카플란 교수의 도서 생성형 AI n 어떤 미래를 만드는가를 읽어 보면요 자동차 분야 역시도 AI 기술이 빠르게 적용되고 있다고요 테슬라의 자율주행을 필두로 차량용 AI 시장은 급격하게 성장하고 있습니다. 시장 조사 업체 글로벌 마켓 인사이트에 따르면요 차량용 AI 시장은 2032년 800조원 규모로 성장할 것으로 전망되고 있습니다.
매년 90% 가량 시장 규모가 확대된다는 얘기예요. 자동차에 적용 가능한 AI 자율주 음성인식 개인비서 차량 제어까지 정말 다양하죠. 현재 테슬라를 필두로 현대기아 폭스바겐 토요타 등등 거의 모든 자동차 제조사들은 자체 AI 개발 중이거나 AI 기업 it 기업과의 연기를 강화하고 있습니다. 자 이렇게 해서 제리 카플란 교수의 도서 생성형 AI 어떤 미래를 만드는가 함께 AI 미래에 대해서 알아봤습니다. 글로벌 시장 조사 업체 IDC 따르면 2024년 생성형 AI 시장은 전년 대비 2.7배 성장해서 401억 달러 규모가 될 거라고 예측하고 있고요 2027년에 AI 시장 규모는 151억 달러까지 성장할 거라고 해요.
최 GPT 등장 이후 AI 산업은 빠르게 성장하고 있습니다. 최근에는 이메일이나 보고서도 요약해 주고요 연구 자료도 찾아 주고요 글쓰기 영상과 이미지 생성 음악 생성까지 AI 절대 넘보지 못할 걸로 예상했던 분야까지 다 침투했을 그 퀄리티는 정말 훌륭하죠. 인간의 능력을 한참 뛰어넘은 초인공지능 시대는 언제 열릴까 AI 발전은 앞으로 미래를 어떻게 바꿀까 인간과 인공지능의 공조는 가능한 것일까 거대한 변화의 시대 우리는 지금 무엇을 알아둬야 할까 인공지능 전문가 제리 카플란 교수는 도서 생성형 AI 어떤 미래를 만드는가를 통해서 이에 대한 해답을 내놓습니다.
또 제리 카플란 교수는 전문가 입장에서 AI 미래 사회를 예측하면서도 AI 만들 위험 요소도 경고하고 있어요. 또 AI 인간의 지능에 관련된 철학적인 문제들도 제시하죠. 자 이렇게 AI 산업 관련된 통찰력을 얻고 싶은 부엉이 들이라면 제리 카플란 교수의 도서 생성형 AI 어떤 미래를 만드는가 꼭 한번 읽어 보시길 추천드리면서 지금까지 리뷰형 였었습니다. C
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