저자: SamAltman · 외국인
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OpenAI CEO Sam Altman는 OpenAI가 AI 안전을 과학적 문제로 보며 Nvidia의 엔지니어링 해법에 완전한 해결책이 아니라고 봄. 개발자 데이 발표(비용 중심, 20여개 발표)와 에이전트 제품 'Dots'를 소개하며 기업용·소비자용 확장을 강조. 하드웨어는 Jony Ive 협업으로 시간이 걸린다고 언급. 후반부 Micron 실적 분석: 조정 EPS 약 $32.42(예상 $31.61), 매출 약 $54.23B(예상 $51B), 다음 분기 매출 전망 약 $61.5B, 매출총이익률 87%→86.3%로 소폭 하락, AI 메모리 수요로 메모리 사이클이 길어질 수 있다는 분석.
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오픈AI가 그냥 더 주목받는 건지, 아니면 다른 회사들도 비슷한 사고가 있었는데 우리가 더 주의 깊게 보게 된 건지 생각해 볼 필요가 있습니다. 우리 서비스는 워낙 많은 사람들과 닿아 있고, 여러 가지 일을 하고 있으니까요.
엔비디아의 젠슨 황 CEO는 허깅페이스 사태 같은 일을 막을 수 있는 기본 소프트웨어를 공개했고, 이것은 엔지니어링 문제라고 말했습니다. 그런데 오픈AI는 그 프로젝트에 참여하지 않았습니다. 왜 그랬을까요? 앤트로픽 같은 회사들은 참여했는데 말입니다. 젠슨 황의 말처럼 이 문제는 해결될 수 있었다고 보시나요?
저도 자세한 내용까지 깊이 들여다보지는 못했지만, 좋은 시도라고 생각합니다. 우리도 비슷한 일을 하고 있으니까요. 다만 이것이 완전한 해법이라고는 보지 않습니다. 저는 AI 안전을 단순히 엔지니어링 문제로만 보면 아주 중요한 점을 놓치게 될까 봐 걱정입니다. 우리에게는 과학적인 문제가 있습니다. 이 모델들을 어떻게 통제하고 정렬할지 아직 우리는 방법을 찾지 못했고, 이 과학적 문제도 반드시 풀어야 합니다.
말씀하신 대로 우리는 지금 개발자 행사에 와 있고, 수백 명의 개발자와 기업, 그리고 투자자들도 함께 있는 것 같습니다. 이 사람들이 우리 기술을 쓰도록 독려하고 얼마나 좋은지 보여주면서, 동시에 안전하다는 확신도 주려면 어떻게 균형을 잡으시나요?
크게 다르지 않은 방향이라고 생각합니다. 사람들은 이 기술을 쓰고 싶어 하고, 그것이 안전하다는 것을 알고 싶어 합니다. 그래서 위대한 기술이 되려면 업계에서 가장 안전하고, 일관성 있고, 신뢰할 수 있는 AI가 되는 것이 중요하다고 봅니다.
한 가지 책임에 관한 질문을 드리겠습니다. 여기 있는 어떤 스타트업이 오픈AI 기반으로 훌륭한 앱을 만들었는데 무언가 심각하게 잘못되었다고 해봅시다. 그러면 누구의 잘못입니까?
책임의 틀은 지금 세계적으로 활발히 논의되고 있습니다. 제 생각에는 다른 산업들과 마찬가지로 여러 단계로 나뉘는 체계가 될 것 같습니다. 예를 들어 자동차 산업을 보면, 부품에 결함이 있다면 그 부분에서 책임을 질 수 있습니다. 완성차 업체가 명세를 넘어서는 방식으로 조립했다면 자동차 회사가 책임을 질 수도 있습니다. 그리고 음주운전을 한 사람이 있다면 그건 그 사람의 잘못입니다. 결국 모델 자체에 결함이 있는지, 어떻게 사용되었는지, 혹은 누군가 의도적으로 악용했는지에 따라 새로운 책임의 근거가 생기게 될 거라고 생각합니다.
오늘 개발자들에게 어떤 말씀을 하시겠습니까? 비용이 중요한 주제로 떠오른 것 같은데, 무대에서 사람들에게 왜 오픈AI이고 왜 챗GPT가 최고의 선택지인지 어떻게 설명하실 건가요?
오늘 20개가 넘는 발표가 있습니다. 여러 가지를 소개할 예정입니다. 구체적으로 어떤 내용을 듣게 되냐고요? AI를 활용하는 새로운 방법들, AI 시스템이 여러분을 위해 일하고 계속 도움을 주는 새로운 기회들, 새로운 모델들이 있습니다. 비용 문제도 다룰 예정이고, 개발자를 위한 많은 새로운 도구들도 있습니다. 정말 흥미로운 것들이 많습니다. 이 모든 것이 어떻게 맞물리는지 보는 것도 재미있고, 전반적으로 개발자들에게 우리가 최고의 제품을 제공하고 있다고 생각합니다.
비용은 핵심 주제이고, 앞서 증류(distillation) 문제도 이야기했습니다. 일부 저렴한 오픈소스 모델들이 실제로 여러분과 앤트로픽의 기술을 베꼈다고 비난받고 있는데, 증류와 이런 모델들에 대해 어떻게 생각하시나요?
우리는 모든 가격대에서 최고의 모델을 제공하고 있다고 생각합니다. 사람들이 오픈소스 이야기를 많이 하지만, 가성비 측면에서 우리를 이길 수 있는 오픈소스 모델은 없다고 봅니다. 비용 이야기가 나온 김에 말씀드리면, 와서 보세요. 저희가 멋진 걸 준비했습니다.
그럼 에이전트 얘기를 해보겠습니다. 마크 저커버그와 메타가 에이전트와 하드웨어에서 상당한 진전을 이룬 것 같은데요, 메타에 대해 어떻게 생각하시나요? 조금이라도 써보셨나요?
써봤습니다. 좋은 제품처럼 보였습니다. 저커버그 때문에 위협을 느끼시나요?
아니요, 전혀 그렇지 않습니다. 그는 매우 인상적인 인물이고 그 회사는 훌륭한 자원을 가지고 있지만, 저는 우리의 성장 계획에 대해 아주 자신이 있습니다. 그도 장비로 무엇을 할 수 있는지 보여줬습니다. 조니 아이브는 어디 있나요? 서프라이즈를 망치고 싶지는 않지만, 기다릴 만한 가치가 있는 무언가가 있을 거라고 생각합니다. 오늘 어쩌면 어떤 장비가 공개될지도 모릅니다. 사실인가요? 좋습니다.
그래서 하드웨어에 대한 계획은 무엇이고, 저커버그가 일부 디자인이 아직 개발 중인데도 앞서 나가는 것처럼 보인다면, 제품을 더 좋게 만들어야 한다는 추가적인 압박이 생기지 않나요?
저는 새로운 '하드웨어'에서 최초가 되는 것에는 크게 신경 쓰지 않습니다. 새로운 하드웨어를 만드는 것은 매우 어렵습니다. 컴퓨팅 기기의 새로운 폼팩터는 아주 드물게 등장합니다. 여러분이 사랑하게 될 제품, 그리고 AI와 상호작용하는 데 핵심이 될 제품에 대해 우리가 원하는 품질 수준은... 시간이 걸릴 겁니다. 그리고 우리는 높은 품질 수준으로 그것을 해낼 것입니다.
인식에 대해서도 여쭤보고 싶습니다. 방금 SNL의 위클리 업데이트 코너 이야기를 나눴는데, 당신에 관한 영화가 있다고 하더군요. 예고편을 보셨는지 모르겠습니다. 대중의 인식에 문제가 있고, 당신이나 다리오 아모데이가 지금 리더로서 최고의 평판을 갖고 있지 않다는 생각도 있는 것 같습니다.
음, 사회에 이렇게 중요한 일을 하는 사람이라면 누구든 면밀한 감시를 받을 만하다고 생각합니다. 영화 예고편은 봤습니다. 솔직히 형편없는 영화처럼 보이긴 하지만, 사람들의 창의성은 존중하고 진심으로 응원합니다. 그러니 그 영화를 만든 사람들이 즐거운 시간을 보내기를 바랍니다. 이건 큰 문제이고, 사람들이 불안을 느끼는 이유도 이해합니다. 그리고 혹시 누군가에게 이 불안을 투사할 필요가 있다면... 그렇게 해도 괜찮습니다.
이 에이전트들, 이 '점(dots)'들 말입니다. 네, 방금 하나 있다고 하셨는데, 이것이 비즈니스와 수익에 무엇을 의미하는지 듣고 싶습니다. 무료로 제공하지 않고 기업용과 소비자용 제품을 모두 제공하고 있으니까요. 이것이 오픈AI의 사업에 무엇을 의미하는지 말씀해 주시겠어요?
네. 우선 이 개발의 길 위에 서게 되어 정말 기쁩니다. 맞죠? 챗은 AI에 요청하는 단계를 열었습니다. 그다음에 작업 완료를 돕는 추론이 등장했습니다. '닷스'는 이제 생산성에 관한 것입니다. 이 에이전트는 여러분의 어깨를 두드리며 내일을 위한 링크드인 게시글 작성을 잊었다고 알려줄 수 있습니다. 방금 그 얘기를 하고 있었죠. 우리는 이것이 기업에게 매우 강력한 솔루션이 될 거라고 생각합니다. 특히 여러분에게 가장 중요한 애플리케이션에 연결할 수 있다는 점 때문입니다. 이메일, 캘린더, 슬랙, 여러분이 일하는 어디든 접근할 수 있습니다. 그리고 거기에 더해 개인적인 일도 처리합니다. 키노트 영상에서 애슐리가 회의 자료를 마무리하면서 동시에 웨딩 케이크 이야기를 하던 장면이 정말 좋았습니다. 대부분 사람들의 삶이 그렇기 때문이죠.
기업에 대해서는, 현재 프로페셔널 버전과 기업용 제품에서 이것을 보게 되실 겁니다. 하지만 우리의 비전은 분명히 이것을 전체 고객 기반, 즉 전 세계 12억 명에게 제공하는 것입니다.
방금 설명하신 내용이 지난주 메타가 큰 찬사를 받았던 것과도 비슷해 보입니다. 마크 저커버그가 뮤즈(Muse)로 한 일 말이죠. 닷스가 그와 어떻게 비교되는지요.
(이 부분은 원문 자막이 프리미엄 채널 홍보 문구와 뒤섞여 있어 원문 그대로 옮기기 어렵습니다.) 분명히 말씀드릴 것은, 이번 실적에서 매출 $54.23B(542억 달러대, 원문 표기 기준)가 예상치 $51B를 웃돌았고, 매출과 이익 모두 전망치를 상회했다는 점입니다. 그런데 정말 중요한 것은 기대치와 이 사이클의 안정성입니다. 시장은 이미 마이크론이 놀라운 성장을 보이는 것을 지켜봤습니다. 그래서 투자자들은 이번 분기가 좋았는지만이 아니라, 1년, 2년 더 좋은 상태가 유지될 수 있을지를 묻고 있습니다. 다음 분기 매출 전망은 약 $61.5B입니다. 4분기에 약 87% 수준이었던 (원문 자막 일부가 깨져 있어 정확한 수치는 확인하기 어렵습니다) 마진 이야기도 투자자들 사이에서 논쟁거리입니다. 다만 중요한 세부사항이 있습니다. 매출총이익률이 낮아졌다고 해서 핵심 사업이 곧바로 약해지고 있다는 뜻은 아닙니다. 이런 변화는 제품 구성과 생산 방식 등에서 비롯됩니다. 투자자들은 이를 다르게 해석할 수도 있습니다. 더 중요한 질문은 가격에 무슨 일이 일어나느냐입니다. 이 토론에서 애널리스트들의 코멘트에 따르면 가격은 여전히 오르고 있지만, 예전보다 느린 속도일 수 있습니다. 그래도 방향은 중요하고, 그래서 이번 실적 발표는 사실상 메모리 사이클이 얼마나 길게 갈지에 관한 것입니다.
메모리 산업은 공급이 수요를 초과할 때 손실이 나는 역사를 가지고 있습니다. 그래서 투자자들은 자연스럽게 무엇이 궁극적으로 그 사이클을 멈추게 하는지 묻습니다. 생산자들이 충분히 설비를 늘리면 가격이 떨어지고 사이클이 꺾이게 되는 것이죠. 하지만 이번에는 판도를 바꿀 수 있는 중요한 변수가 있습니다. 바로 AI 인프라 수요입니다. 이 수요는 계속 커지고 있고, 새로운 가속기 하나하나가 단순한 프로세서 이상을 필요로 합니다. 메모리 용량과 대역폭도 꾸준히 늘려야 합니다. 그래서 엔비디아, 하이퍼스케일러, AI 인프라 기업들의 성장은 마이크론에 직접적인 영향을 줍니다. 가속기가 많이 배치될수록 메모리 수요도 늘어납니다. 그리고 지금은 또 다른 단계가 나타났습니다. 바로 AI 에이전트입니다. 전통적인 챗봇은 질문 하나에 답하면 끝나지만, 에이전트는 많은 단계를 거쳐 작업을 계속 수행합니다. 그러면 훨씬 더 많은 연산과 데이터 처리가 일어나고, 그 과정에는 인프라가 필요합니다. 그러니 AI 산업은 더 이상 학습을 위해서만 컴퓨팅 파워를 사는 것이 아닙니다. 실제로 대형 모델을 돌리는 데 필요한 연산량이 계속 늘고 있습니다.
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